AI와 철도 산업(AI총서)

지능으로 움직이는 철도, 인간을 향해 달리는 기술
철도는 더 이상 선로 위를 달리는 교통수단이 아니다. 인공지능이 철도 산업에 스며들며 모빌리티의 구조를 어떻게 근본적으로 바꾸고 있는지를 보여준다. 자율 운행, 예지 정비, 수요 예측, 스마트 역무 등으로 대표되는 '철도 지능'은 이미 세계 각국에서 현실이 되었고, 철도 시스템은 스스로 학습하고 최적화하는 유기체로 진화하고 있다. 그러나 이 변화는 단순한 효율의 문제가 아니다. 철도는 여전히 사람의 이동과 감정, 관계가 교차하는 공간이며, 기술은 그 경험을 어떻게 설계할 것인가라는 질문으로 이어진다. 《은하철도 999》와 같은 상상력에서 출발해 실제 산업 현장의 사례까지 연결하며, 철도와 AI의 결합이 만들어 낼 미래를 입체적으로 그려낸다. 동시에 자동화가 가져올 노동의 변화, 공공성의 문제, 알고리즘의 윤리적 한계를 함께 짚는다. 철도 지능의 시대는 인간을 대체하는 기술의 시대가 아니라, 인간과 기술이 협력해 더 나은 이동 경험을 설계하는 시대다. 이 책은 그 전환의 방향을 제시한다.

철도 지능의 시대, 모빌리티 혁명의 중심에서

01 자율 운행
02 예지 정비
03 스마트 역무 시스템
04 수요 예측과 운행 최적화
05 열차 간 통신과 연계 운행
06 도시 데이터와 철도 계획
07 디지털 트윈과 가상 테스트
08 철도 안전과 AI 윤리
09 AI 기반 철도 인력 최적화 시스템
10 AI와 철도 중심 통합 모빌리티 생태계

우지환 AI를 20년째 연구하고 있는 연구자다. KAIST 전기및전자공학과에서 Computer Vision을 전공하여 학사/석사, 경영대학원에서는 MBA, 고려대학교 기술경영전문대학원에서 공학박사학위를 받았다. 다양한 산업에서 AI를 활용한 Digital Transformation을 연구 중이며, 삼성전자와 신한은행, 카카오뱅크에서 제조업과 금융산업에 필요한 AI를 연구하였고, 고려대학교와 KAIST 경영대학원에서 겸임교수를 역임하였다. 또한 카네기 멜론 대학교 로봇 연구소에서 방문 연구원을 역임한 바 있다. 디지털소사이티 정회원, 민간 R&D협의체 AI분과 전문위원으로 활동하고 있다. 주요 저서로 《데이터 과학자의 일》(2021)이 있으며, 한국, 미국, 유럽, 일본, 중국 등에 45개의 등록된 특허를 보유하고 있다. 15편 이상의 논문을 KCI, SCIE 등 등재학술지에 게재했다.