AI 활용 부동산 게놈 지도(AI문고)

부동산의 가치를 해독하는 새로운 지도
부동산 시장이 더 이상 '입지'만으로 설명되지 않는 시대, 부동산을 하나의 살아 있는 데이터 유기체로 재해석한다. 과거에는 위치와 물리적 조건이 자산 가치를 결정했다면, 오늘날의 부동산은 인구 구조, 정책, 소비 패턴, 심리 데이터까지 복합적으로 작용하는 동적 시스템으로 변화했다. 이러한 복잡성을 풀어내기 위한 해법으로 '부동산 게놈 지도'라는 개념을 제시한다. 이는 용적률, 건폐율 같은 물리적 요소뿐 아니라 유동 인구, 상권 활력, 정책 규제, 심리 데이터까지 통합해 자산의 현재 가치와 미래 변화를 과학적으로 해석하는 프레임이다. 특히 '똘똘한 한 채' 현상이 만든 자산 양극화 문제를 데이터 기반으로 진단하고, 특정 지역에 집중된 가치 유전자를 분석해 대안을 모색한다. 인공지능은 이러한 방대한 데이터를 해독하는 핵심 도구로서, 비정형 텍스트와 시장 심리까지 분석해 가격과 본질 가치의 괴리를 밝혀낸다. 더 나아가 이 책은 국토 관리와 정책 의사 결정에 AI 기반 시뮬레이션을 적용해, 사후 대응이 아닌 사전 예측 중심의 공간 전략을 제시한다. 부동산을 소유의 대상이 아닌 해석과 설계의 대상으로 전환하며, 데이터 기반의 공정하고 지속 가능한 시장으로 지평을 넓혀 주는 책이다.

부동산 게놈 지도의 필요성과 AI 활용

01 부동산 시장과 부동산 게놈 지도
02 부동산 게놈 지도의 부동산 DNA특성
03 부동산 게놈 특성과 아파트 브랜드 차이
04 AI를 이용한 부동산 게놈 지도의 이해와 활용
05 AI와 부동산 시장, 부동산 증여 특성
06 AI와 자산 승계 알고리즘
07 부동산 세법과 AI 컴플라이언스
08 기업 도시의 부동산 시장 게놈 특성
09 부동산 게놈, 기업 가치와 아파트 브랜드 차이
10 지방 시장에서의 AI 부동산 게놈 지도 활용

강요명 영산대학교 주택·도시연구소 선임 연구위원이다. 영산대학교에서 부동산학 박사학위를 받았다. 동아대학교 교육성과센터 전임 연구원으로 교육 성과 및 환류 체계를 연구했다(2021∼2023). 현재 연구소에서 부동산 정책과 지역 주택 시장을 연구하고 있다. 아파트 브랜드·비브랜드의 특성 및 지역 하위 시장(sub-market)을 주요 주제로 연구했고, KCI와 기타 학술지에 다수 논문을 등재했다. 논문으로는 "아파트 분양 및 청약시장 특성 분석"(2016), "아파트 가격에서 브랜드가 차지하는 가치비중에 관한 연구"(2020), "지역 하위시장의 아파트 가격 특성 분석"(2021) 등이 있다.