AI 자가 설계(AI 문고)

AI가 스스로를 만든다, 인간은 무엇을 설계할 것인가
AI가 스스로를 설계하는 시대가 도래했다. 더 이상 인간 연구자의 직관과 경험에만 의존하지 않는다. AI는 자신의 신경망 구조를 재구성하고 학습 방식을 최적화하며, 심지어 다음 세대의 AI까지 만들어낸다. 이러한 기술적 전환이 단순한 혁신이 아니라 인간과 기술의 관계를 근본적으로 재편하는 사건임을 날카롭게 짚는다. AutoML, 신경망 구조 탐색(NAS), 메타 학습, 진화 알고리즘 등 자가 설계의 핵심 기술을 설명하는 데 그치지 않고, 그 기술이 가져오는 '설명 불가능성', '편향의 세습', '통제권의 공백'이라는 구조적 문제를 집요하게 추적한다. 특히 AI가 스스로 만든 결과를 인간이 이해하지 못하는 상황에서 책임과 윤리는 누구에게 귀속되는가라는 질문은 기존의 모든 규범을 흔든다.
AI 자가 설계는 기술 민주화와 권력 집중이라는 상반된 흐름을 동시에 낳는다. 누구나 AI를 사용할 수 있는 시대가 열리는 동시에, 그 기반 인프라는 극소수에게 집중된다. 이 불균형은 앞으로의 사회 구조를 결정짓는 핵심 변수가 된다. 결국 "AI가 스스로 진화하는 시대에 인간은 무엇을 해야 하는가"라는 질문이 남는다. 저자는 인간을 더 이상 '조작자'가 아닌 '방향 설정자'로 재정의한다. 어떤 목표를 설정할 것인가, 어떤 가치를 선택할 것인가, 그리고 그 결과를 어떻게 책임질 것인가. 기술의 미래가 아니라 인간의 미래를 묻는 책이다.

AI가 AI를 만드는 시대

01 AI 기술 발전이 불러온 필연적 흐름
02 자동 머신러닝
03 신경망 구조 탐색
04 메타 학습
05 하이퍼파라미터 최적화 전략
06 자기 지도 학습
07 지식 증류와 모델 압축
08 진화 컴퓨팅과 유전 알고리즘
09 AI 에이전트의 자기반성
10 AI 자가 설계 윤리와 미래

최성자 공학박사, 고려대학교 인공지능사이버보안학과 외래교수, 가천대학교 인공지능학과 초빙교수, 오라클 아카데미 멤버, NIPA 평가위원이다.
천공카드를 활용한 프로그래밍을 시작으로 AI의 디지털 전환까지 시대 흐름에 맞추어 현장 실무 중심의 프로젝트 교육에 몸담고 다양한 경험을 축적해 왔다. 시작은 벤처 부밍 시대의 ATM 단말기 개발에 참여로 펌웨어에서 상위계층의 현실감 있는 연구 및 실무 능력을 쌓게 되고 변화하는 IT 흐름에 팔로우업할 수 있는 기반이 되었다. 최근에는 인재 양성 사업의 클라우드 네이티브 기반의 AI 서비스의 프로젝트 교육을 주도적으로 하여 교육과 취업 지원 등 좋은 실적을 쌓을 수 있었다. 더불어서 오라클 아카데미의 멤버 성공 사례로 선정되어 클라우드 네이티브의 AI 서비스 교육의 본보기가 되었다. 이를 바탕으로 저자는 앞으로도 살아있는 실무 능력을 전수할 수 있는 현실감 있는 철학을 가지고 임할 것이다.