AGI와 SAI: 차세대 인공지능의 진화(AI 문고)

AGI를 넘어 SAI로, 지능의 기준이 바뀐다
AI는 지금 좁은 지능을 넘어 범용 지능으로 향하는 결정적 전환점에 서 있다. 특정 영역에서는 인간을 능가하지만 모든 영역을 동시에 지배하지 못하는 현실은 범용 지능의 본질적 어려움을 보여 준다. 저자는 GPT-5, 제미나이, 클로드, 딥시크 등 프론티어 모델 경쟁이 드러낸 한계를 출발점으로 삼아, AGI의 가능성과 구조적 난제를 체계적으로 분석한다. 그리고 이러한 한계를 넘어서는 새로운 패러다임으로 SAI를 제시한다. SAI는 인간 수준을 기준으로 삼는 AGI와 달리, 새로운 문제에 얼마나 빠르게 적응하고 학습하는지를 핵심 지표로 삼는 진화적 지능 개념이다. 월드 모델, 자기지도학습, 에이전틱 인텔리전스 등 차세대 기술 흐름을 통해 AI는 단순한 생성 도구를 넘어 환경을 이해하고 행동하는 시스템으로 진화하고 있다. 동시에 초지능 도래 가능성과 함께 정렬 문제, 거버넌스, 정책 대응의 중요성도 커지고 있다. 기술적 진화, 산업 경쟁, 국가 전략을 하나의 지도 위에서 통합적으로 조망하며, AGI 이후의 시대를 준비하기 위한 실질적 판단 기준을 제시한다. 결국 미래 AI 경쟁력은 단순한 성능이 아니라 적응성과 안전, 그리고 제도적 설계에 달려 있음을 설득력 있게 보여 준다.

AGI와 SAI: 차세대 AI의 진화적 지형

01 AGI의 개념과 발전 단계
02 AGI의 핵심 기술과 미해결 난제
03 AGI의 한계와 프론티어 모델 경쟁
04 초인적 적응형 지능(SAI)
05 월드 모델의 개념과 JEPA 아키텍처
06 월드 모델의 응용
07 에이전트 AI
08 초지능: 지능 폭발과 기술적 특이점
09 AI 정렬: 초지능의 통제와 가치 일치
10 AI 거버넌스와 지능 생태계

이정헌 경희대학교 컴퓨터공학과 교수다. 1999년부터 2011년까지 3번 스타트업을 창업해 투자금을 회수(exit)했고, 한국정보화진흥원 프로젝트 매니저(PM)를 거쳐 2013년부터 현재까지 경희대학교 컴퓨터공학과 교수로 재직 중이다. 2018년부터 전문 개인 투자자로 활동하고 있으며, AC(액셀러레이터)/VC(벤처캐피탈) 투자사를 설립해 스타트업을 발굴하여 직접 투자하고 네트워크를 지원하여 성장 속도를 가속화하는 성장 지원 활동을 하고 있다. 2017년부터 4년간 중소벤처기업부 성능검증연구협의회 사무국장을 지냈다. 중소벤처혁신기업협회 협회장과 국가지식재산위원회 신지식 재산 분과에서 전문위원으로 활동했다(2013∼2017). 과기부, 산업부, 문체부, 중기부 등에서 국가연구개발 과제 최고평가단 및 AI 관련 기획위원으로 활동 중이다. AI, 빅데이터, AR/VR, 영상 처리 분야에서 다수의 국책 및 기업 연구 개발 프로젝트를 수행했으며, 세계인명사전에도 전문가로 등재되어 있다. 주요 저서로 《애즈 어 서비스다! 비트 경제의 게임체인저》(2021), 《4차 산업 시대의 역량 강화를 위한 생성형 AI 그리고 산업자동화》(2024), 《개인투자자와 AI 서비스》(2025) 《AI 모델 성능 평가, 기초와 응용》,《AI 모델 성능 평가, LLM·VLM과 미래 AI 모델》(2025) 등이 있다.