AI와 리더십 공학(AI 문고)

리더십은 감각이 아니라 설계의 문제다
AI는 조직을 빠르게 만들고 있다. 보고서 초안, 데이터 분석, 회의 요약, 일정 조율, 이메일 정리처럼 관리자가 많은 시간을 들였던 일들이 AI의 몫으로 넘어가고 있다. 성과 지표는 좋아지고, 의사 결정 속도는 빨라진다. 그런데 이상하게도 조직은 더 단단해지지 않는다. 구성원은 자기 자리가 사라질까 불안해하고, 리더는 무엇을 해야 하는지 혼란스러워한다. AI가 관리 업무를 덜어 낸 뒤에도 리더는 왜 필요한가. 그리고 그 필요를 무엇으로 증명해야 하는가.
이 책은 AI 시대의 리더십을 위로의 언어로 설명하지 않는다. "사람이 중요하다"는 익숙한 말에 머물지도 않는다. 저자는 리더십을 관찰하고, 설계하고, 측정하고, 최적화할 수 있는 구조로 본다. 리더십 공학이란 리더의 판단, 언어, 관계, 의사 결정을 변수로 재구성하고, 사람과 AI가 함께 일하는 방식을 의도적으로 설계하는 체계다. 이는 사람을 기계처럼 다루자는 말이 아니다. 오히려 기준 없는 평가, 설명 없는 변화, 경계 없는 AI 도입이 사람을 소모시키기 때문에 리더십에는 더 정교한 구조가 필요하다는 주장이다.
이를 위해 AI 시대 리더의 역할을 세 가지로 정리한다. 첫째, 사람과 AI의 협업 경계를 설계하는 조율자다. 둘째, 데이터 뒤에 숨은 조직의 맥락과 불안을 읽는 해석자다. 셋째, 자동화될 수 있는 일 속에서도 구성원이 자기 일의 이유를 찾게 하는 의미 부여자다. AI가 효율을 높일수록 리더에게는 더 깊은 판단과 더 분명한 언어가 요구된다. 사라지는 리더는 권한을 잃은 사람이 아니라 자기 역할을 다시 정의하지 못한 사람이다. 기술이 들어온 조직을 다시 짜는 법을 다루며, 리더십이 타고나는 재능이 아니라 다음 회의, 다음 피드백, 다음 원온원에서 다시 설계되는 실천임을 보여 준다.

리더십 공학의 탄생

01 AI 시대 리더의 역할 재편
02 리더십 공학 3원칙
03 리더의 3대 역할
04 데이터로 팀을 읽는 리더의 기술
05 AI 기반 성과 관리
06 하이브리드 팀 운영 설계
07 심리적 안전감 설계
08 AI 시대 리더 코칭
09 알고리즘 시대, 리더의 윤리적 의사 결정
10 LEMA: 리더십 성숙도 진단과 성장 로드맵

김문경 국내 1호 리더십공학자로서, 직관의 영역에 머물던 리더십을 설계·측정·최적화가 가능한 공학적 시스템으로 혁신하며 AI 시대 새로운 리더십 패러다임을 제시하고 있다.
동국대학교 컴퓨터공학과를 졸업하고 LG데이콤, 아시아나IDT 등에서 21년간 IT 현장 리더로 활약했으며, 체코 주재원과 SI 마케팅 디렉터를 거치며 실무와 전략적 통찰을 겸비했다. 국민대학교 경영학 석사와 aSSIST 경영학 박사 학위를 취득하며 공학과 경영학을 융합한 독보적인 전문성을 구축했다.
현재 ㈜더키움그룹의 대표이사로서 현장의 문제 해결에 주력하고 있으며, 동국대학교 경영전문대학원과 국민대학교 겸임교수, 산업정책연구원 연구교수로 재직 중이다. 지난 11년간 수많은 조직을 컨설팅하며 데이터 기반의 실전 리더십을 전파해 왔으며, 대한리더십학회 부회장 및 대한경영학회 상임이사로서 학문과 현장을 잇는 가교 역할을 수행하고 있다.
파이낸셜뉴스 칼럼 '김문경의 리더십테크'와 유튜브 '김문경의 세상에나TV'를 통해 AI 시대 리더십 인사이트를 공유하고 있다. 저서로는《AI와 리더십 공학》(2026), 《여성리더 새로고침》(2026), 《식스먼스》(2025), 《모두가 플레이어》(2023), 《모두의 팀장》(2022) 등이 있다.