AI 시대 하이브리드 디자인팀(AI 문고)
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출판사 리뷰
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AI 시대, 디자이너의 일은 실행에서 판단으로 이동한다
생성형 AI는 디자인팀의 오래된 전제를 흔든다. 화면을 만들고, 카피를 다듬고, 인터뷰를 정리하고, 프로토타입을 제작하는 일은 더 이상 디자이너만의 고유 업무가 아니다. 이 변화 앞에서 공포를 반복하지 않고, 대신 물음을 제기한다. AI가 실행의 상당 부분을 맡게 된다면, 경험 디자인팀은 무엇을 더 잘해야 하는가. 전통적 XD팀의 한계를 짚고, 리서치·라이팅·프로토타이핑·디자인 시스템·채용·KPI·윤리까지 실제 조직 운영의 언어로 다시 설계한다. 핵심은 도구 도입이 아니라 팀 구조의 전환이다. AI는 수십 개의 UI 변형을 만들고, 인터뷰 녹취를 요약하며, 접근성 오류를 사전에 감지하고, 디자인 의도를 코드로 번역한다. 그러나 속도가 곧 좋은 경험을 보장하지는 않는다. 빠르게 만든 것을 어떻게 검증할 것인가, AI가 낸 결과 중 무엇을 남기고 무엇을 버릴 것인가, 사용자에게 실제로 더 나은 하루를 만드는 설계인지 어떻게 판단할 것인가가 더 중요해진다. 그래서 AI 시대 디자이너의 핵심 역량은 실행력에서 큐레이션, 비판적 사고, 맥락 해석으로 이동한다. 포트폴리오의 완성도보다 AI가 틀린 결과를 어떻게 수정했는지가 채용의 기준이 되고, 산출물의 개수보다 리텐션과 학습 속도, 실험 문화가 팀의 성과가 된다.
AI XD팀을 위한 실무 로드맵인 동시에 디자인의 역할을 다시 묻는 조직 전략서다. AI가 강력해질수록 사람은 더 좋은 질문을 던지고, 더 깊이 의심하며, 기술이 사람을 향하도록 책임지는 존재가 되어야 한다.
생성형 AI는 디자인팀의 오래된 전제를 흔든다. 화면을 만들고, 카피를 다듬고, 인터뷰를 정리하고, 프로토타입을 제작하는 일은 더 이상 디자이너만의 고유 업무가 아니다. 이 변화 앞에서 공포를 반복하지 않고, 대신 물음을 제기한다. AI가 실행의 상당 부분을 맡게 된다면, 경험 디자인팀은 무엇을 더 잘해야 하는가. 전통적 XD팀의 한계를 짚고, 리서치·라이팅·프로토타이핑·디자인 시스템·채용·KPI·윤리까지 실제 조직 운영의 언어로 다시 설계한다. 핵심은 도구 도입이 아니라 팀 구조의 전환이다. AI는 수십 개의 UI 변형을 만들고, 인터뷰 녹취를 요약하며, 접근성 오류를 사전에 감지하고, 디자인 의도를 코드로 번역한다. 그러나 속도가 곧 좋은 경험을 보장하지는 않는다. 빠르게 만든 것을 어떻게 검증할 것인가, AI가 낸 결과 중 무엇을 남기고 무엇을 버릴 것인가, 사용자에게 실제로 더 나은 하루를 만드는 설계인지 어떻게 판단할 것인가가 더 중요해진다. 그래서 AI 시대 디자이너의 핵심 역량은 실행력에서 큐레이션, 비판적 사고, 맥락 해석으로 이동한다. 포트폴리오의 완성도보다 AI가 틀린 결과를 어떻게 수정했는지가 채용의 기준이 되고, 산출물의 개수보다 리텐션과 학습 속도, 실험 문화가 팀의 성과가 된다.
AI XD팀을 위한 실무 로드맵인 동시에 디자인의 역할을 다시 묻는 조직 전략서다. AI가 강력해질수록 사람은 더 좋은 질문을 던지고, 더 깊이 의심하며, 기술이 사람을 향하도록 책임지는 존재가 되어야 한다.
목차
목차
AI와 함께 경험 디자인 팀의 좌표를 다시 묻다
01 전통적 XD 팀의 역할과 한계
02 AI 시대 XD 팀 조직 구조: 하이브리드
03 발견과 정의의 가속화: 리서치, 라이팅
04 구현의 자동화: 프로토타이핑과 피드백
05 AI로 최적화된 디자인 시스템
06 AI 전문가와 협업하는 팀 빌딩
07 AI XD 협업을 위한 핵심 역량
08 전통 XD 팀 vs AI XD 팀: 성과 비교와 KPI
09 빛과 그림자: 윤리, 편향, 프라이버시 도전
10 AI XD 팀 미래 로드맵: 2030 비전
01 전통적 XD 팀의 역할과 한계
02 AI 시대 XD 팀 조직 구조: 하이브리드
03 발견과 정의의 가속화: 리서치, 라이팅
04 구현의 자동화: 프로토타이핑과 피드백
05 AI로 최적화된 디자인 시스템
06 AI 전문가와 협업하는 팀 빌딩
07 AI XD 협업을 위한 핵심 역량
08 전통 XD 팀 vs AI XD 팀: 성과 비교와 KPI
09 빛과 그림자: 윤리, 편향, 프라이버시 도전
10 AI XD 팀 미래 로드맵: 2030 비전
저자
저자
이한진 한동대학교 창의융합교육원에서 미네르바와 AI문화예술 모듈 교육과정 담당 교수다. 서울대학교 빅데이터혁신융합대학 겸임교수로 AI 기반 제품 기획 및 개발, 기업가정신 사례를 강의하며 2025 EBS, 2026 TEDxSeoul에서도 소개되었다. 고려대학교에서 소비자행동론 기반 고객경험 실증연구를 주제로 디지털경영학 박사학위를 받았다. 연세대학교에서 사회학과 신문방송학(온라인 커뮤니케이션 세부 전공)으로 학사와 석사과정을 졸업했다(2000∼2011). 한국 IT 산업의 상징인 NAVER, 이베이코리아, 쿠팡에서 17년 이상 대규모 플랫폼 서비스를 직접 기획하고 운영한 실전형 디지털 전략가다.
한국사회적기업진흥원 평가위원, 중소기업유통센터 자문위원, 서울청년시민위원, 아름다운커피 공정무역 시민대사로 활동했다. 현재는 교육부와 한국연구재단이 함께하는 빅데이터 혁신공유대학(COSS) 운영위원, 국제인공지능학회(IAAI) 및 한국멀티미디어학회(KMMS) 이사로 활동하고 있다. "시각예술 창작과 인공지능 협업의 상호작용에 관한 실증연구"(2024), "Enhancing Online Learning Engagement: Teacher Support, Psychological Needs Satisfaction and Interaction"(BMC Psychology/2025) 등 80편 이상의 논문을 SCI(E), SCOPUS, KCI 등재학술지에 게재했다.
나아가 과학기술정통부 2025 스마트빌리지 구축 사업(포항시 청소년 마음돌봄) 연구총괄, 중소벤처기업부 산학연콜라보 국가과제로 초격차 AI 스타트업 위븐과 함께 시맨틱 아키텍처 기술연구 책임연구원, 경북형 인재양성 메타버스 아카데미, 문화체육관광부 주관 2025 지혜학교 〈AI와 문화예술〉 특별 강의를 맡으며 민관학 협력을 이어가는 중이다.
대표 저서로 《AI와 스토리텔링》, 《AI와 문화예술: HTHT 콘텐츠 가이드》를 단독집필 했고, 《AI 린스타트업 가이드》, 《AI와 디자인 싱킹》, 《AI 시대 하이브리드 디자인팀》을 공동 출간했다. 실무와 방법론을 넘어 '인간과 AI가 함께 진화하는 조직의 미래 문법'을 탐구하며 새로운 청사진을 제시하고 있다.
한국사회적기업진흥원 평가위원, 중소기업유통센터 자문위원, 서울청년시민위원, 아름다운커피 공정무역 시민대사로 활동했다. 현재는 교육부와 한국연구재단이 함께하는 빅데이터 혁신공유대학(COSS) 운영위원, 국제인공지능학회(IAAI) 및 한국멀티미디어학회(KMMS) 이사로 활동하고 있다. "시각예술 창작과 인공지능 협업의 상호작용에 관한 실증연구"(2024), "Enhancing Online Learning Engagement: Teacher Support, Psychological Needs Satisfaction and Interaction"(BMC Psychology/2025) 등 80편 이상의 논문을 SCI(E), SCOPUS, KCI 등재학술지에 게재했다.
나아가 과학기술정통부 2025 스마트빌리지 구축 사업(포항시 청소년 마음돌봄) 연구총괄, 중소벤처기업부 산학연콜라보 국가과제로 초격차 AI 스타트업 위븐과 함께 시맨틱 아키텍처 기술연구 책임연구원, 경북형 인재양성 메타버스 아카데미, 문화체육관광부 주관 2025 지혜학교 〈AI와 문화예술〉 특별 강의를 맡으며 민관학 협력을 이어가는 중이다.
대표 저서로 《AI와 스토리텔링》, 《AI와 문화예술: HTHT 콘텐츠 가이드》를 단독집필 했고, 《AI 린스타트업 가이드》, 《AI와 디자인 싱킹》, 《AI 시대 하이브리드 디자인팀》을 공동 출간했다. 실무와 방법론을 넘어 '인간과 AI가 함께 진화하는 조직의 미래 문법'을 탐구하며 새로운 청사진을 제시하고 있다.
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