AI와 패션 색채 디자인(AI 문고)

AI는 색을 만들고, 디자이너는 그 색의 이유를 만든다
AI는 소비자의 클릭과 검색, 구매 기록을 분석해 다음 시즌의 색을 예측하고 개인에게 어울리는 팔레트까지 제안한다. 그러나 데이터가 많아졌다고 좋은 색이 저절로 만들어지는 것은 아니다. 색은 수치화하기 쉬운 동시에 감정과 문화, 취향에 깊이 닿아 있는 디자인 요소이기 때문이다. 이 책은 AI가 제시한 색채 정보와 결과를 읽고, 의미 있는 것을 가려내 자신의 미학으로 번역하는 능력을 '디지털 스타일 리터러시'로 정의한다. 핵심은 AI 활용 기술이 아니라 판단력이다. 먼셀과 오스트발트의 색 체계, 오방색 같은 전통 색채 이론에서 출발해 빅데이터 기반 트렌드 예측, 개인 컬러 프로필, 브랜드 감성의 구조화, 프롬프트 설계와 필터버블까지 연결한다. 나아가 AI가 만든 색의 저작권, 학습데이터의 미학적 부채, 개인 색채 데이터의 자기 결정권도 다룬다. 이제 디자이너의 역할은 수많은 색 가운데 하나를 고르는 데 머물지 않는다. 데이터가 보내는 신호를 읽고, 왜 이 색이어야 하는지 설명하며, 그것을 브랜드와 개인의 이야기로 바꾸는 사람으로 이동한다. AI 시대의 색채 전문성은 '색을 보는 눈'과 '데이터를 보는 눈'을 함께 갖추는 데서 시작한다.

나만의 고유한 색을 찾는 기술, 디지털 스타일 리터러시

01 지능형 패션의 서막
02 전통적 색채 이론의 토대
03 데이터 기반의 새로운 미학
04 개인 색채 데이터의 수집과 구조화
05 프롬프트 기반의 지능형 배색
06 감성 수치의 번역과 디렉팅
07 패션 색채 디자인의 실전 사례
08 알고리즘 기반의 취향 확장
09 생성된 미학의 저작권과 윤리
10 인간 감성과 기술의 공생

손현지 호주 University of Newcastle에서 Visual Art를 수학한 뒤 국민대학교에서 의상 디자인학을 전공하고, 연세대학교 생활디자인학과 패션 색채 전공으로 석사 학위를 받았다. 이후 서울대학교 의류학과에서 패션 디자인 박사과정을 수료하였다.
현재 스튜디오 RYANSOFT 대표이자 서일대학교 VMD&전시디자인학과 겸임교수로, 2021년부터 패션 스튜디오를 운영하며 디자인 개발과 교육을 병행하고 있다. 2017년부터 중앙대학교, 한밭대학교, 한서대학교 등 여러 대학에서 패션디자인 전반과 AI·아트 융합 분야를 강의해 왔으며, 특히 색채 관련 교육을 꾸준히 이어오고 있다.
주요 관심 분야는 패션과 예술의 접점, 그리고 이미지 생성 AI의 디자인 적용 방안이다. 색채 이론과 AI 기술을 접목한 교육 및 연구를 통해, 디지털 전환기의 패션 색채 디자인이 나아갈 방향을 모색하고 있다.