AI와 논문

AI를 금지하는 것도, AI에 맡기는 것도 연구의 답은 아니다
AI는 논문을 검색하고 요약하는 수준을 넘어 연구 질문을 만들고, 이론을 연결하며, 분석 코드를 작성하고, 논문 초안과 심사 의견까지 생산한다. 그렇다면 연구자는 무엇을 해야 하는가. AI를 연구에서 배제해야 한다는 'AI 엄숙주의'와 논문 작성을 AI에 맡기는 태도 사이에서 제3의 길을 찾는다. AI는 존재하지 않는 참고문헌을 만들고 그럴듯한 오류를 낼 수 있으며, 인간이 쓴 글을 AI가 작성했다고 오판하는 탐지 기술 역시 완전하지 않다. 문제는 AI를 썼느냐가 아니라 어떤 자료와 방법을 사용했고, 결과를 어떻게 검증하며, 오류와 윤리에 누가 책임지는가에 있다. 이 책은 새로운 도구가 과학적 발견을 촉진해 온 역사를 짚으며 AI 역시 인간이 보지 못한 이론과 방법의 연결을 탐색하는 연구 도구가 될 수 있다고 본다. 인간 연구자는 경험과 맥락적 판단에 강하지만 익숙한 이론과 방법에 갇힐 수 있고, AI는 상대적으로 유연하게 개념을 재배치하지만 그 연결의 의미와 타당성을 보증하지 못한다. AI 시대 연구자의 역할은 줄어들지 않는다. 질문을 설계하고, 근거를 검증하며, 서로 다른 지식을 통합하고, 최종 해석과 책임을 맡는 쪽으로 이동한다.

AI가 논문 쓰는 시대, 연구자는 무엇을 하는가

01 확률적 연구자
02 합성 데이터와 다원성
03 AI 평등화 대 정상화
04 논문 품질의 무결성
05 인용 오류와 소프트웨어
06 AI 지표의 타당성
07 리서치 모빌리제이션
08 기업 연구의 AI 자동화
09 AI 가이드라인 대 폴리스라인
10 AI 시대, 논문 멍때리기

박한우 영남대학교 미디어·디지털융합비즈니스·동아시아문화 교수. 한국외국어대에서 학사, 서울대에서 석사, 뉴욕주립대에서 박사 학위를 받았다. 2026년 8월부터 사회과학대 학장이다. 네덜란드왕립아카데미(KNAW) 상임연구원과 옥스퍼드인터넷연구소(OII) 방문학자를 지냈다. MIT슬론 경영대학원이 설립한 아시아경영대학원(ASB) 객원연구원이다. 디지털 기술과 사회의 관계를 연구하며, 지방보다 서울에서, 서울보다 해외에서 더 알려진 연구자로 평가받는다. "모두가 부처이듯이, 모두가 동네 석학이다"라는 마음으로 꾸준히 연구에 몰두하고 있다. 2023년 국제커뮤니케이션학회(ICA) 석학회원(Fellow)으로 선출되었으며, '데릭 드 솔라 프라이스' 메달 수상을 목표로 연구를 이어가고 있다. 현재 유튜브 채널 '박한우교수TV'를 운영 중이다.