교수 설계와 AI 가이드라인(AI 문고)

생성형 AI 시대, 교수자의 주도권을 지키는 법
깊은 전공 지식을 가진 교수자도 수업을 체계적으로 설계하는 일 앞에서는 자주 멈춘다. 무엇을 분석하고, 어떤 학습 목표를 세우며, 평가 문항과 활동지를 어떻게 구성해야 하는지 교수 설계의 언어는 낯설다. 이 간극에서 출발해, 생성형 AI를 교수자가 자신의 전문 지식을 학습 경험으로 전환하도록 돕는 실천적 조력자로 다룬다. 이 책의 중심 틀은 ADDIE 모형이다. 분석, 설계, 개발, 실행, 평가로 이어지는 교수 설계의 전 과정에서 AI를 어디에, 어떻게, 어느 정도까지 활용할 수 있는지 단계별로 제시한다. 분석 단계에서는 학습자 특성 파악과 요구 조사 설계를, 설계 단계에서는 학습 목표 진술과 수업 계열화를, 개발 단계에서는 강의 자료와 활동지, 퀴즈 문항 생성을 지원한다. 실행 단계에서는 학습자 질문 응답과 개인화된 학습 경로를, 평가 단계에서는 루브릭 기반 피드백과 학습 데이터 분석을 돕는다. 그렇다고 AI에게 수업을 맡기라고 말하지는 않는다. AI가 만든 학습 목표, 강의 스크립트, 평가 문항은 완성품이 아니라 검토해야 할 초안이다. 교수자는 교과목의 맥락, 학습자의 수준, 기관의 교육 목표, 문화적 다양성, 윤리적 쟁점을 고려해 AI의 산출물을 판단하고 조정해야 한다. 교수 설계에서 AI 활용의 핵심은 더 많은 자료를 더 빨리 만드는 데 있지 않다. 더 명확한 질문을 던지고, 더 나은 학습 경험을 설계할 수 있는 여유를 확보하는 데 있다. 그런 점에서 생성형 AI 시대의 교수자는 교육의 공정성과 학습자의 성장을 책임지는 성찰적 설계자가 된다.

생성형 AI 시대, 교수 설계의 새로운 가능성

01 AI와 교수 설계 워크플로
02 분석: 인지적 협력자로서의 시작
03 설계: AI와 함께 그리는 수업 청사진
04 개발: AI와 함께하는 학습 경험 구현
05 실행: 학습 경험의 최적화
06 평가: 지속적 개선을 위한 성찰
07 프롬프트 엔지니어링 실전 전략
08 교수 설계 사례와 적용
09 지속 가능한 AI 활용을 위한 실천 전략
10 교수 설계 단계별 윤리적 쟁점

한승연 한양사이버대학교 교육공학과 교수다. 이화여자대학교에서 교육공학으로 학·석사학위, 조지아대학교(University of Georgia)에서 교육공학으로 박사학위를 받았다. "Between scaffolds and shifts: Novice instructional designers' experiences with generative AI"(2026), "텍스트기반 생성형 AI와의 협업을 통한 교수설계자의 관계적 감수성 형성"(2025), "AI·디지털 기반 교수설계자 역량 모형 개발 연구"(2025), "생성형 AI 활용 교수설계 가이드라인 개발 연구"(2025) 등 교수 설계에서의 AI 활용에 관한 다양한 연구를 수행하고 있다. 주요 저서로 《디지털 교육론》(2026) 등이 있다.