AI와 스포츠 경영 전략(AI 문고)(AI 문고)

AI 시대 스포츠 조직의 승부는 실행 체계에서 갈린다
스포츠 산업은 더 이상 현장 감각과 경험만으로 움직이지 않는다. 인공지능과 데이터 애널리틱스는 선수 가치 평가, 경기 예측, 팬 분석, 리더십 평가, 자본 배분, 거버넌스까지 스포츠 조직의 거의 모든 의사 결정을 바꾸고 있다. 이제 많은 구단이 비슷한 경기 데이터와 분석 기술에 접근하지만, 격차는 데이터 보유량이 아니라 그것을 조직의 철학과 전략 안에서 해석하고 실행으로 옮기는 역량에서 발생한다.
이 책이 주목하는 것은 AI가 제시한 예측을 실제 경쟁우위로 전환하는 경영 구조다. 선수의 가치는 단순한 기록이나 경기력 지표가 아니라 전술 구조 안에서 만들어 내는 효용, 투자 대비 초과 성과, 자본 순환의 관점에서 다시 읽혀야 한다. 감독의 리더십 역시 카리스마나 직관만으로 설명되지 않는다. 의사 결정의 순수 기여도, 곧 코칭 마진을 분석해 구단 운영 철학과 연결할 때 리더십은 관리 가능한 전략 변수로 바뀐다. 특히 팬 데이터는 단순한 마케팅 자료가 아니라 조직 리스크를 감지하고 미래 팬덤을 전략 자산으로 전환하는 기반으로 제시된다. 스포츠 베팅과 파워 랭킹도 결과 맞히기의 문제가 아니라 확률, 기대 가치, 자본 운용, 상업적 자산 평가의 문제로 확장된다. AI 시대의 스포츠 조직은 분석을 잘하는 조직이 아니라 분석을 전략적 시스템으로 바꾸는 조직이다. 이 책은 불확실한 경쟁 환경에서 무엇을 선택하고, 어떤 위험을 감수하며, 한정된 자원을 어떤 순서로 재배치할 것인가를 물으며, 구단주, 경영진, 감독, 코치, 정책 담당자, 스포츠 스타트업이 데이터 이후의 경쟁을 어떻게 설계해야 하는지 보여 준다.

AI 시대의 스포츠 경영 전략

01 AI 시대 스포츠 조직 성과와 전략적 의사 결정
02 AI 환경에서 재정의되는 스포츠 경영 전략
03 AI 애널리틱스와 선수 가치의 전략적 해석
04 AI 기반 스포츠 리더십 평가와 전략적 선택
05 AI와 효율성 기반 스포츠 경영 성과 설계
06 AI 예측 모델과 스포츠 베팅 전략
07 AI 기반의 스포츠 파워 랭킹
08 AI와 팬 데이터의 전략적 활용
09 AI와 스포츠 거버넌스의 전략적 의미
10 AI 시대 스포츠 경영 전략의 실행력

김필수 한국스포츠경영전략연구원 원장이자 ㈜DataPlay Labs 대표이사로 인공지능 기반 의사 결정과 데이터 애널리틱스를 스포츠 경영 전략으로 연결하고 있다. 연세대학교 경영학 학사·석사·박사에 이어 한양대학교에서 스포츠산업학 박사학위를 취득했다. 한국연구재단 글로벌박사펠로우로 선정되며 연구 역량을 인정받았고 SCI(E), SCOPUS, KCI 등 국내외 학술지에 90여 편의 학술 논문을 게재하였다. Knapp Seymour University Asia Campus 교수로도 재직하고 있다.
문화체육관광부 2024 디지털 혁신 대표 사례인 국민체육진흥공단 경륜·경정 승자 예측 서비스 'AI Pick'과 인공지능 기반 프로스포츠 경기 예측 솔루션 'PLai PICK' 연구 개발을 총괄했으며 공공데이터와 첨단 AI를 결합한 예측 모델 구축과 서비스 기획을 수행했다. KBS 〈AI토피아〉 77·78회에 지식텔러로 출연한 바 있으며, 현재 서울특별시 미래 정책을 총괄하는 서울AI재단 관련 플랫폼에서 공식 인공지능(AI) 전문가로 활동하고 있다.