GeoAI와 국토 관리(AI 문고)

변화가 지도보다 빠른 시대의 국토 관리법
국토 관리는 오랫동안 지도 위에서 이루어졌다. 지도는 경계를 표시하고, 도로와 하천을 기록하며, 토지 이용의 기준을 제공했다. 행정은 공간을 단위로 판단했고, 그 판단은 지도와 공간 정보 위에 남았다. 그러나 지도는 특정 시점의 국토를 정리한 결과물이다. 도시는 확장되고, 농지는 전용되며, 산지는 개발과 보전 사이에서 계속 달라진다. 영상에는 변화가 먼저 나타나지만, 지도와 행정 데이터는 절차를 거쳐 늦게 갱신된다. 변화가 기록보다 빠른 시대에 이 시간차는 국토 관리의 핵심 문제가 된다.
우리는 위성 영상, 항공사진, 드론 영상, 지적도, 수치 지도, 건축물대장, 개발 행위 허가 자료 등 방대한 공간 데이터를 이미 보유하고 있다. 그러나 데이터가 많다고 해서 국토를 더 잘 이해하는 것은 아니다. 새 건물이 보인다는 사실만으로는 행정 판단이 완성되지 않는다. 그것이 어느 필지에 속하는지, 어떤 용도지역 안에 있는지, 허가와 연결되는지, 현장 확인이 필요한지 해석해야 한다. GeoAI는 이 해석의 방식을 확장한다. 대규모 영상에서 건물, 도로, 농경지, 산림, 태양광 패널을 인식하고, 서로 다른 시점의 데이터를 비교해 변화 가능성을 탐지한다. 나아가 그 변화가 행정구역, 토지 유형, 정책 목적과 어떻게 연결되는지 살피도록 돕는다. 그러나 GeoAI는 자동 판정 기계가 아니다. AI가 변화를 감지했다고 해서 곧바로 위반이나 조치 대상이 되는 것은 아니다. AI는 사람이 먼저 봐야 할 지점을 좁혀 주고, 반복되는 패턴을 정리하며, 놓치기 쉬운 변화를 드러낸다. GeoAI는 변화의 흐름을 읽는 새로운 눈을 제공하는 것이지, 국토를 판단하고 책임지는 일은 여전히 사람과 제도의 몫이다.
GeoAI가 도시 관리, 공공 토지 이용 감시, 자산 관리, 정책 의사 결정, 국토 거버넌스에 어떤 의미를 갖는지 묻는 책이다.

AI는 공간과 변화를 어떻게 해석하기 시작했나

01 공간 정보와 변화하는 국토 관리
02 GeoAI와 국토 데이터 해석
03 영상 데이터와 분석 기술
04 GeoAI와 국토 변화 정보 추출
05 AI 시계열 변화 탐지와 공간 변화의 의미
06 GeoAI 자동화 분석과 행정 효율 혁신
07 도시 관리에서의 인공지능 활용
08 공공 토지 이용 감시와 자산 관리 체계
09 GeoAI와 공간 데이터 기반 정책 의사 결정
10 AI 국토 관리 시대의 책임과 거버넌스

이정주 ㈜다비오 사업개발그룹 책임연구원이다. 경북대학교에서 공간 정보학 박사학위를 받았다. GIS/RS, UAV 영상 분석, Geo AI 기반 국토 모니터링을 주요 연구·실무 분야로 삼고 있다.
대구과학대학교 측지정보과 겸임조교수로 재직하며 측량법, 무인항공측량실습, 드론과 공간 정보, 지적세부측량실습 등을 강의했다(2020∼2024). 또한 다양한 공간 정보 사업에 참여하며 공공 부문 국토 관리, 도시 모니터링, 디지털트윈, AI 기반 공간 분석 서비스 기획과 사업개발을 수행해 왔다. 현재 국토지리정보원 기관표준심의위원으로 활동하고 있다.
주요 논문으로는 "고해상도 위성영상과 인공지능을 활용한 국토 변화 탐지 및 모니터링 연구: 실증대상 지역인 정읍시를 중심으로"(2023), "사교육 밀집 환경이 아파트 가격 형성에 미치는 영향 분석"(2024) 등이 있으며, UAV 영상 분석, 도시 식생 모니터링, 도심 재생에너지 활용 분석, 디지털트윈 기반 공간 모니터링 등 공간 정보·공간분석 관련 연구를 KCI, SCI 등 등재학술지에 게재했다.