AI 트러스트노믹스(AI 문고)

트러스트노믹스, 신뢰를 자산으로 설계하는 경제학
AI 시대의 경쟁력은 더 빠른 알고리즘이나 더 많은 데이터만으로 결정되지 않는다. 모두가 비슷한 AI를 사용할 수 있게 될수록 남는 차이는 기술의 성능보다 그 기술을 둘러싼 신뢰의 구조에서 생긴다. 이 책은 신뢰를 막연한 호감이나 도덕적 덕목으로 보지 않고, 측정하고, 설계하고, 축적할 수 있는 경제적 자산으로 바라본다. 신뢰와 경제학을 결합한 '트러스트노믹스'는 AX 시대의 개인, 기업, 국가가 새롭게 확보해야 할 경쟁력의 이름이다. 메르세데스-벤츠의 조건부 자율주행 책임 선언에서 출발해 보자. 사람들은 센서의 성능을 완벽히 이해해서 운전대에서 손을 뗀 것이 아니다. 사고 책임을 제조사가 지겠다는 제도적 약속, 작동 상태를 직관적으로 알려 주는 시각적 신호가 불안을 낮추었기 때문이다. 신뢰는 마음속에서 저절로 생기지 않는다. 사용자의 불안을 계산하고, 제도적 보장과 감각적 안도감으로 채워 넣는 설계의 결과다. 한국 사회의 개인정보 유출 사건들도 같은 관점에서 읽힐 수 있다. SKT 유심 정보 해킹 사건, 하나로텔레콤의 고객 정보 판매, GS칼텍스와 KT의 개인정보 유출은 기술적 사고이기 전에 신뢰 시스템 부재의 결과다. 기업은 보안을 약속했지만 신뢰를 구조로 만들지 못했다. AI 전환이 빨라질수록 이 문제는 더 커진다. 편리한 서비스, 개인화된 추천, 생성형 AI의 능숙한 답변은 더 많은 데이터를 요구하지만, 그만큼 프라이버시 역설과 정보 신뢰의 위기도 깊어진다. 온디바이스 AI, 신뢰의 심리학, 생성형 AI 정보의 역설, 브랜드와 보안 리스크, 세대별 AX 생존 전략, 듀얼팩터 이론, 신뢰 설계자 시대를 통해 이 책이 던지는 질문은 분명하다. AI가 지능을 증폭하는 시대에 인간은 무엇으로 경쟁할 것인가. 답은 신뢰다. 정보가 넘칠수록 희소해지는 것은 믿을 수 있는 정보이며, 기술이 평준화될수록 강해지는 것은 신뢰를 설계하는 능력이다.

신뢰를 설계한다는 것

01 SKT 개인정보 유출 사건의 나비효과
02 온디바이스 AI의 반격
03 머리로 믿는 성능, 가슴으로 느끼는 보안
04 인공지능 정보의 역설
05 보안 리스크 완충재, 브랜드 이미지
06 2030 디지털 네이티브의 데이터 주권
07 4050 디지털 시니어의 경제력 주권
08 듀얼팩터의 전략적 균형
09 트러스트노믹스
10 신뢰 설계자의 시대

박대성 시장형 에너지 공기업인 한국수력원자력(주)에 재직하고 있다. 고려대학교에서 경제학 석사학위, 대전대학교에서 경영컨설팅학 박사학위를 받았다. 기업부설 연구소에서 국가 과제에 참여하는 등 과학기술 연구개발 활동을 수행했다(2015∼2018). 한국경영정보학회, 한국지식경영학회 등에서 정회원으로 다양한 학술 활동을 하고 있으며, 국내외 주요 등재학술지에 경영과 인공지능 분야 논문을 게재하고 있다.