데이터 뇌과학 AI, DNA 수업 혁명(AI 문고)

데이터·뇌과학·AI로 수업의 중심을 다시 설계하다
잘 설명한 수업이 왜 좋은 배움으로 이어지지 않는지 묻는다. 교사는 분명히 가르쳤고 학생은 고개를 끄덕였지만 일주일 뒤 남은 것은 희미하다. 이 차이는 교사의 성의 부족이나 학생의 의지 부족만으로 설명되지 않는다. 사람의 뇌는 들은 대로 저장하지 않는다. 집중은 쉽게 흩어지고, 작업 기억은 금세 넘치며, 기억은 다시 읽을 때보다 스스로 떠올릴 때 단단해진다. 이 책은 수업의 무게중심을 교사의 입에서 학생의 머릿속으로 옮긴다. 가르침은 정보를 많이 전달하는 일이 아니라 학생의 머릿속에서 배움이 일어날 조건을 설계하는 일이다. 무엇을 더 설명할지가 아니라 어디서 멈추고, 무엇을 덜어내며, 언제 떠올리게 하고, 어떻게 자기 말로 설명하게 할지가 수업의 핵심이 된다. 인지과학과 뇌과학의 연구는 그 설계의 근거가 되고, 데이터는 학생의 변화를 읽는 단서가 되며, AI는 질문 생성, 자료 정리, 진단 문항, 피드백, 반복 학습 설계를 돕는 도구가 된다. 그러나 AI는 답을 대신 주는 순간 배움을 약하게 만들 수도 있다. 정보는 AI가 도울 수 있지만 배움은 학생이 하고, 그 배움이 일어날 자리를 설계하는 일은 여전히 교사의 몫이다. 설명 중심 수업에서 설계 중심 수업으로 이동하려는 교사를 위한 실천적 안내서다.

다 가르쳤는데, 왜 남는 게 없을까

01 교실은 왜 15분 만에 잠드는가
02 뇌는 어떻게 배움을 시작하는가
03 왜 많이 가르칠수록 덜 배우는가
04 텍스트를 넘어 경험으로
05 기억은 왜 질문에서 시작되는가
06 몰입은 설계될 수 있는가
07 말할 때 왜 이해가 깊어지는가
08 배움은 간격 속에서 완성된다
09 배움의 흔적은 어떻게 성장이 되는가
10 지식 전달자에서 배움 촉진자로

서일보 경북전문대학교 교수이자 평생교육원 원장이다. 교수학습지원센터와 교육혁신센터 센터장을 맡아 대학의 교수, 학습법과 교육과정을 설계하고 연구해 왔다. 경북대학교에서 교육학(교육과정 및 교육방법)으로 박사학위를 받았다. 인출연습과 간격 학습, 메타인지 같은 인지과학의 학습 원리를 꾸준히 연구해 왔고, 최근에는 GPT 챗봇 등 생성형 AI의 교육 활용으로 영역을 넓혀 두 주제에서 다수의 논문을 발표했다. "온라인 수업에서 인출연습 유형과 인출간격이 학습잡념과 메타인지 판단 및 학업성취에 미치는 영향"(2022), "대학 창업교육에서 GPT 챗봇 활용이 학습자 역량과 결과물에 미치는 영향"(2025) 등 20여 편의 논문을 KCI 등재학술지에 실었다. 이 책은 그 연구들을 교실의 언어로 풀어낸 결과물이다.