AI와 교육공학(AI 문고)

AI가 똑똑해질수록 교육공학자의 질문은 더 까다로워진다
AI는 학습 경로를 추천하고, 발음을 교정하며, 학습자의 정서와 오답 패턴까지 분석한다. 바이브코딩을 활용하면 교사가 직접 수업용 도구를 만들 수 있고, 에이전트 AI는 답을 넘어 행동까지 수행한다. 기술의 가능성은 빠르게 넓어지고 있지만 이 책은 다른 질문을 던진다. 이러한 기술이 정말 학습자에게 좋은가. 교사의 교육 목적을 돕는가. 맞춤형이라고 부르는 교육은 학생마다 다른 길을 제공하는 데 그치는가, 아니면 각자가 다른 목적지를 선택하도록 하는가. 교육공학이 축적해 온 교수설계, 학습 패러다임, 매체 논쟁, 교육 윤리의 관점에서 AI 교육을 다시 들여다본다. 행동주의에서 구성주의로 이어진 학습관의 변화, 클라크?코즈마 매체 논쟁, 교수자의 역할과 좋은 수업의 조건을 AI 시대에 맞춰 재검토한다. 특히 기술의 성능보다 그 기술이 만들어 내는 학습 경험에 주목한다. AI를 얼마나 많이 사용하는지가 아니라 누구를 위해, 어떤 배움을 만들기 위해 사용할 것인지가 핵심이다. 기술의 속도에 교육이 끌려가지 않도록 학습자·교사·AI가 놓일 자리를 설계하는 것, 그것이 AI 시대 교육공학자의 새로운 과제다.

AI 시대, 교육공학자의 질문

01 교육공학의 눈으로 본 AI
02 교육 테크놀로지의 진화와 AI
03 매체 논쟁과 AI
04 AI와 학습 패러다임의 전환
05 AI와 교수 혁신
06 AI 기반 교수설계
07 좋은 수업과 AI 윤리의 관계
08 교육에서 AI 윤리 원칙과 실천
09 윤리 기반 AI 교육 생태계의 가능성
10 포스트 휴머니즘과 AI 교육의 미래

고보경 교육공학을 연구하고 가르친다. 이화여자대학교 교육공학과를 졸업하고, 서울대학교에서 교육공학 박사학위를 받았다. 대학에서 교육공학과 디지털 교육을 가르치고 있다. 서울대학교와 미국 퍼듀대학교(Purdue University)의 객원연구원으로, 한국연구재단의 지원을 받아 AI 기반 교육의 설계와 윤리적 실천을 위한 조건을 연구하고 있다. 《교육공학연구》와 《인공지능윤리연구》 학술지 심사위원으로 활동하고 있으며, 공저로 《AI융합 교육을 위한 수업 설계의 원리와 모형》, 《교수설계 연구를 위한 설계·개발연구 방법론》이 있다. "국내 교수설계 관련 연구동향 분석(2023)", "인공지능 윤리 역량 강화를 위한 교사 교육 모형 개발 연구(2025)", "AI 디지털 교과서 도입의 방해요인과 해결방안(2026)", "Can ChatGPT Make Us Think Deeper?(2026)", "Making AI in Education Responsible(2026)" 등 다수의 연구를 발표하고, 출판하고 있다. 교육공학이 디지털 대전환 시대의 교육 혁신을 이상적인 방향으로 이끌어갈 힘이 있다고 믿으며, AI 기반 교육과 윤리적 실천에 대한 연구를 계속해 나갈 예정이다.