엔젤투자와 AI(AI 문고)

실패한 투자 기록에서 길어 올린 AI 투자 심의법
AI로 투자 결정을 자동화하자는 책이 아니다. 오히려 반대다. 최종 판단은 끝까지 엔젤투자자의 몫이라는 전제 위에서, AI를 '제2의 검토자'로 세우는 방법을 다룬다. 저자는 세 번의 창업, M&A를 통한 엑시트, 60여 개 스타트업 투자, 그중 40여 곳의 실패를 통과하며 하나의 결론에 이른다. 초기기업 투자의 핵심 변수는 숫자보다 사람이라는 사실이다. 문제는 그 사람을 볼 도구가 빈약하다는 데 있다. 이에 대한 대응으로 창업자인 사람을 객관적으로 읽어 낼 도구의 공백을 생성형 AI로 메우는 방법을 제시한다. AI는 IR 자료를 분해하고, 모순과 공백을 찾고, 반대 질문을 만들고, 확증편향을 흔든다. 투자자는 그 질문을 들고 창업자를 다시 만나 직접 확인한다. 이를 위해 정량 자료를 보는 '기계적 분석'과 창업자·팀을 읽는 '인간적 분석'을 나누고, 그 사이에 '인지적 에어록'을 둔다. AI의 분석과 인간의 결정 사이에 의도적인 멈춤을 두는 장치다. 더불어 딜 발굴, 스코어카드, AI 레드팀, 면담 설계, 레퍼런스 체크, 사후 관리와 회수 전략까지 엔젤투자 실무의 흐름을 따라간다. 엔젤투자는 대수의 법칙과 멱법칙이 지배하는 확률 게임이지만, 그 한가운데에는 늘 사람이 있다. 직관을 버리자는 것이 아니다. AI로 노이즈를 걷어낸 뒤 정제된 직관이 작동하게 하자는 제안이다.

엔젤투자 제2의 검토자로서의 AI

01 확률 게임과 사람이라는 변수
02 제2의 투자 검토자, 퍼블릭 AI
03 딜 소싱, 데이터 분석과 AI
04 신뢰의 해부와 사람의 판정
05 AI 레드팀과 확증편향의 차단
06 창업자·팀 스코어카드와 AI 채점 점검
07 AI 기반 면담·레퍼런스 설계
08 베팅과 사후 관리의 AI 사용
09 회수와 멱법칙의 수용
10 AI 실무 워크플로와 안전 원칙

이정헌 경희대학교 컴퓨터공학과 교수다. 1999년부터 2011년까지 3번 스타트업을 창업하고 엑시트했고, 2013년부터 현재까지 경희대학교 컴퓨터공학과 교수로 재직 중이다. 2018년부터 전문 개인 투자자로 활동하고 있으며, AC(액셀러레이터)/VC(벤처캐피탈) 투자사를 설립해 스타트업을 발굴하여 직접 투자/회수하고 성장 네트워크를 지원하여 가속화하는 엑셀러레이팅 활동을 하고 있다. 2017년부터 4년간 중소벤처기업부 성능검증연구협의회 사무국장을 지냈다. 중소벤처혁신기업협회 협회장과 국가지식재산위원회 신지식 재산 분과에서 전문위원으로 활동했다. 현재는 과기부, 산업부, 문체부, 중기부 등에서 국가연구개발 과제 최고평가단 및 AX 관련 기획위원으로 활동 중이다. AI, 빅데이터, AR/VR, 영상 처리 분야에서 다수의 국가 및 기업 연구 개발 프로젝트를 수행했으며, 세계인명사전에도 전문가로 등재되어 있다. 주요 저서로 《애즈 어 서비스다! 비트 경제의 게임체인저》(2021), 《4차 산업 시대의 역량 강화를 위한 생성형 AI 그리고 산업자동화》(2024), 《개인투자자와 AI 서비스》·《AI 모델 성능 평가, 기초와 응용》·《AI 모델 성능 평가, LLM·VLM과 미래 AI 모델》·《인공지능 보안 및 산업인증》(2025), 《AGI와 SAI: 차세대 인공지능의 진화》· 《피지컬 AI》·《에이전틱 AI》(2026) 등이 있다.