AI와 해부학(AI 문고)

생성형 AI 시대, 해부학은 암기에서 판단의 학문으로 이동한다
인공지능이 해부학을 어떻게 바꾸는지, 그리고 그 변화 속에서 무엇을 지켜야 하는지 물으며, AI 해부학 교육, 디지털 인체 시각화, 영상해부학, 계산해부학, 기능해부학, 수술 해부 시뮬레이션, 인체 자료의 윤리를 차례로 다룬다. 해부학은 뼈와 근육, 장기와 혈관, 신경의 이름을 외우는 학문에 머물지 않는다. 구조의 위치와 방향, 주변 관계, 기능과 움직임을 함께 읽어 내는 공간의 학문이며 검증의 학문이다. AI는 이 오래된 학문에 새로운 도구를 제공한다. 생성형 AI는 어려운 구조를 쉽게 설명하고, 교육용 도식과 이미지를 빠르게 만들며, CT와 MRI 기반 의료 영상 AI는 장기와 병변의 경계를 찾고 3D 재구성을 돕는다. 기능해부학, 생체역학, 수술 시뮬레이션에서도 AI는 몸을 더 입체적으로 이해하게 한다. 그러나 핵심은 AI의 능력이 아니라 해부학적 문해력이다. AI가 만든 설명이 자연스럽다고 해서 정확한 것은 아니며, AI 이미지가 정교해 보여도 실제 인체 구조와 어긋날 수 있다. 따라서 생성형 AI의 설명은 교과서와 대조하고, 해부 그림은 실제 구조와 비교하며, 3D 모델은 원본 영상으로 검증해야 한다. AI는 몸을 더 빠르게 보여 줄 수 있다. 그러나 몸을 제대로 보게 만드는 기준은 여전히 해부학이다.

AI 시대 해부학의 새로운 흐름

01 인공지능과 해부학의 융합
02 생성형 AI 기반 해부학 교육
03 AI와 해부 그림
04 AI와 디지털 인체 시각화
05 AI 기반 3차원 해부학 재구성
06 AI와 영상해부학
07 AI와 계산해부학
08 AI와 기능해부학 및 생체역학
09 수술 해부 시뮬레이션
10 AI 시대 해부학의 미래와 윤리

신동선 세한대학교 AI융합학부 조교수다. 학부에서 미술과 컴퓨터과학을 전공하고, 석사과정에서는 인지과학을 전공했으며, 해부학으로 의학박사, 세포생물학으로 이학박사 학위를 받았다. 킨키대학교 의과대학 해부학교실에서 조교수로 근무하며 신경생물학과 체내시계 연구를 수행했다. 현재는 세한대학교에서 해부학, 인공지능, 웹툰·애니메이션 콘텐츠 제작을 융합한 교육과 연구를 진행하고 있다. 특히 AI 기반 생명과학 영상 분석, 의생명과학 시각화, 디지털 해부학 교육, 3D 인체 자료 활용에 관한 연구를 하고 있으며, 해부학과 생명과학 분야를 중심으로 80편 이상의 학술논문을 발표했다.