애자일 AI 정부(AI 문고)

속도와 책임을 함께 설계하는 공공 운영 체계
공공 부문에 AI 시스템을 얼마나 많이 설치할 것인가가 아니라, AI를 통해 정부가 어떻게 더 빨리 배우고 더 책임 있게 정책을 개선할 것인가를 묻는다. 저출산, 지역 소멸, 복지 사각지대, 재난과 기후 위기 같은 문제는 챗봇이나 문서 자동화만으로 해결되지 않는다. 문제를 정확히 정의하고, 정책 가설을 작은 단위로 실험하며, 현장과 시민의 피드백을 반영해 지속적으로 수정하는 운영 능력이 필요하다. 이를 '학습 고리'와 '책임성 고리'로 설명한다. 정책 성과와 현장 데이터를 바탕으로 제도를 반복 개선하는 동시에, AI의 목적과 데이터, 모델, 승인·검증 과정, 오류와 수정 내역을 기록하고 설명해야 한다는 것이다. 이를 위해 정부가 모델과 데이터, 보안, 조달, 감사와 중단 권한을 통제하는 소버린 AI와 소버린 데이터의 기반도 강조한다. AI는 의제 설정부터 정책 설계, 집행, 평가까지 전 과정에서 대안을 비교하고 위험을 탐지하는 도구가 되지만, 시민의 권리와 의무에 영향을 미치는 최종 판단은 공무원이 책임져야 한다. 공무원 역시 단순한 사용자가 아니라 문제 정의자, 결과 검증자, 시민 영향의 책임자로 바뀌어야 한다. 결국 애자일 AI 정부는 기술 사업이 아니라 문제 발견, 실험, 검증, 개선을 정부의 일상적 운영 방식으로 제도화하는 전략이다.

애자일 AI 정부, AI 도입을 넘어 학습하는 운영 체계로

01 애자일 AI 정부 이해
02 소버린 AI
03 소버린 데이터
04 정책 과정 전 주기의 AI 적용
05 애자일 거버넌스와 책임성 시스템
06 애자일 AI 신뢰, 윤리와 안전 관리
07 애자일 AI 정부의 공공 서비스 혁신
08 공무원의 역할 변화
09 애자일 AI HRD 전략
10 애자일 AI 정부의 제도화

윤우제 국가공무원인재개발원 교수다. 한국국방연구원 전략기획연구실, 외교부 국립외교원, 삼성글로벌리서치(구 삼성경제연구소) 인사조직실에서 근무했다. 성균관대학교에서 행정학 박사, 심리학 석사, 통계학 학사 학위를 받았다. 조지아 공대 석사, 스위스경영대학원 인공지능 박사와 텍사스대학교 인공지능 및 빅데이터 과정을 마쳤다. 《AI와 공무원》(2025)과 《코딩 없이(Low code) 클릭으로 한 번에 빅데이터 분석하기》(2023) 등의 저서를 내고 "인간-AI 조합에서 생성형 AI vs 전통적인 AI 간의 시너지효과 분석"(2025), "공무원 대상 디지털 및 인공지능 윤리교육 프레임워크개발"(2024) 등의 논문을 발표했다.