생성형 AI와 노후 인프라 관리(AI 문고)

짓는 시대에서 지키는 시대로, 인프라 관리의 새 도구
오래된 콘크리트가 보내는 미세한 신호를 인공지능으로 읽어 내는 과정을 다룬다. 다리, 터널, 공동구, 댐, 저수지는 우리의 일상을 떠받치지만 조용히 늙어 간다. 머리카락처럼 가는 균열, 습기와 녹, 박리와 박락은 몇 년, 몇십 년에 걸쳐 진행되다가 어느 날 사고로 드러난다. 한국은 이미 '짓는 시대'를 지나 '지키는 시대'에 들어섰다. 준공 30년을 넘긴 시설은 빠르게 늘고, 점검해야 할 구조물은 사람의 눈과 손이 감당할 수 있는 범위를 넘어선다. 이 책은 사람 중심의 안전 진단이 왜 한계에 부딪혔는지, 컴퓨터 비전과 딥러닝이 어떻게 균열과 손상을 찾아내는지 설명한다. 그러나 핵심은 손상 탐지 AI보다 더 앞에 있다. 현장마다 빛, 얼룩, 습기, 표면 상태가 달라 기존 AI는 낯선 환경에서 쉽게 흔들린다. 문제는 데이터 부족이다. 생성형 AI는 이 벽을 넘기 위해 진짜 같은 손상 영상을 합성하고, 부족한 학습 자료를 스스로 보충한다. 이를 통해 AI는 손상을 찾는 데서 나아가 심각도를 정량화하고, 로봇과 드론은 사람이 닿기 어려운 곳까지 들어간다. AI는 만능열쇠가 아니지만, 콘크리트의 침묵을 먼저 듣고 사람이 더 일찍 판단할 수 있도록 돕는 새로운 귀가 되어 준다. 기술의 이야기를 안전의 언어로 풀어낸 책이다.

낡은 콘크리트의 침묵에 생성형 AI가 답하다

01 인프라 자산
02 노후화의 임계점
03 안전 진단 체계
04 컴퓨터 비전
05 AI 탐지 알고리즘
06 학습 데이터세트
07 생성형 AI
08 적응형 AI
09 정량적 손상 분석
10 지능형 자동화

심승보 한국건설기술연구원 지반연구본부 수석연구원으로, 인공지능으로 노후 인프라를 진단하는 기술을 연구한다. 한국과학기술원(KAIST)에서 "딥러닝 기반 콘크리트 표면 균열 탐지 및 측정 자동화"를 연구해 공학박사 학위를 받았다(2022). 학부와 대학원에서는 전자공학을 전공했다. 삼성중공업 해양엔지니어링기술연구소에서 비전 기반 자동화 시스템을 연구했으며(2010∼2017), 이후 한국건설기술연구원에서 딥러닝 기반 건설 자동화 기술을 연구하고 있다. 컴퓨터 비전과 생성형 AI를 활용한 구조물 손상 탐지와 인프라 유지관리 자동화를 주제로 《Automation in Construction》, 《Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering》 등 저명 국제 학술지를 포함해 국내외 등재 학술지(SCI·KCI)에 40편 이상의 논문을 출판했다. 아울러 연구 성과를 특허로 등록하고, 이를 산업 현장에 기술 이전해 실용화하는 데도 힘쓰고 있다. 국가과학기술연구회 신진연구자상(2022), 한국건설기술연구원 우수연구상(2023), 공공기관 데이터 분석·활용 공모전(2024)과 DATA·AI 분석 경진대회(2025) 수상 등의 이력이 있다.