AI 불안(AI 문고)

AI를 잘 쓸수록 나는 작아진다
AI를 잘 쓸수록 오히려 자신을 믿기 어려워질 수 있다. 생성형 AI는 더 짧은 시간에 더 완성도 높은 결과를 만들게 하지만, 그 결과가 자신의 이해와 판단에서 나온 것인지 설명하기는 점점 어려워진다. 이 낯선 자기 의심을 'AI 유발 가면 증후군'으로 읽는다. 능력이 부족해서가 아니라, 성과와 과정의 연결이 흐려지고 자신의 기여를 확인하기 어려워질 때 생기는 불안이다. AI가 제안한 해석을 받아들인 것은 나인가, 아니면 그 제안이 나의 판단을 만든 것인가. 결과를 승인한 사람은 자신이지만, 왜 그 방향을 골랐는지 처음부터 끝까지 설명하지 못한다면 그 성과를 온전히 자신의 것이라 말할 수 있는가. 알고리즘이 자료를 정리하고 선택지를 제시할수록 사람은 결과에 책임지면서도 과정 전체를 통제하지 못하는 자리에 놓인다. 그렇다고 해서 AI 사용을 금지하거나 죄책감을 부추기지 않는다. 대신 어떤 기준으로 결과를 채택했고, 어디를 수정했으며, 무엇을 이해하고 책임질 수 있는지를 기록하고 설명하는 일이 중요하다고 말한다. AI 시대의 자신감은 혼자 모든 것을 해냈다는 확신에서 오지 않는다. 도움을 받은 과정 속에서도 자신의 판단과 기여를 분명히 말할 수 있을 때 생긴다. 더 나은 결과 뒤에 가려진 자기 의심을 드러내고, 성과의 주체로 다시 서기 위해 필요한 질문을 건네는 책이다.

AI 유발 가면 증후군

01 AI 코파일럿 시대의 새로운 전문성
02 AI 유발 가면 증후군의 심리 메커니즘
03 AI의 헛소리
04 미디어 리터러시와 비판적 사고
05 AI 예술의 불편함과 인간 창의성의 본질
06 사교적 AI와 인간관계
07 알고리즘 편향과 권력 구조
08 디지털 격차와 포용적 기술 설계
09 AI 시대 시민성과 개인 행동 원칙
10 인간의 가치를 시험받는 환경

한정 미국 퍼듀대학교(Purdue University) 기술 리더십 혁신학과(Technology, Leadership, and Innovation) 초빙교수(Visiting Assistant Professor)다. 퍼듀대학교에서 기술학 박사학위를 받았다. 2023∼2025년에는 퍼듀대학교 기술 전공 대학원 학생들 대상으로 기술철학 과목을 강의했고, 2025년부터 현재까지 퍼듀대학교 기술 단과대학(Polytechnic Institute)에서 온라인 기술학 박사과정 학생들을 지도하고 있다. KCI, SSCI, SCOPUS 등 등재학술지 포함 40편 이상의 논문을 출판했다.