프롭테크와 AI 부동산 리터러시(AI 문고)

프롭테크 시대의 자산 격차는 '리터러시 격차'에서 시작된다
부동산 시장의 권력은 오랫동안 정보의 비대칭에서 나왔다. 실거래가, 개발 계획, 상권 변화 같은 정보는 일부 전문가와 기관에 집중됐고 개인은 한발 늦은 통계와 소문에 의존했다. 공공 데이터 개방과 프롭테크, 생성형 AI의 확산은 이 구조를 흔들었다. 이제 누구나 매물 서류를 분석하고, 시세를 예측하며, 입지와 상권 데이터를 비교할 수 있다. 그러나 정보가 많아졌다고 판단까지 정확해진 것은 아니다. 오히려 수많은 지표와 AI의 그럴듯한 예측 속에서 무엇을 믿고 버릴지 결정하는 일이 더 중요해졌다. 이 능력을 '부동산 리터러시'로 새롭게 정의한다. AI 데이터 마이닝부터 생성형 AI 매물 분석, 시세 예측, 유동인구·입지 분석, 자동 가치 산정 모델, 프롭테크 플랫폼, 부동산 프롬프트까지 실전 활용법을 다룬다. 동시에 환각과 알고리즘 편향, 데이터 리스크, 새로운 자산 격차도 짚는다. AI는 패턴을 찾고 가격을 계산할 수 있지만, 가족의 삶과 자산의 의미까지 결정하지는 못한다. 결국 중요한 것은 AI의 답을 얻는 능력이 아니라 그 답을 검증하고 자기 조건에 맞게 다시 판단하는 능력이다.

'부동산 리터러시'로서의 AI 활용

01 부동산 시장과 AI 데이터 마이닝
02 생성형 AI 기반 매물 분석
03 AI 시세 예측 모델과 정확도
04 상권 분석과 유동인구 알고리즘
05 AI와 입지 분석의 과학화
06 자동 가치 산정 모델(AVM)의 이해
07 AI 프롭테크 플랫폼 활용 전략
08 프롬프트 엔지니어링과 부동산 Q&A
09 AI의 편향성과 데이터 리스크
10 지능형 자산 관리와 미래 부동산

김현아 20대 국회의원(비례대표)을 지냈으며 현재는 가천대학교 사회정책대학원 초빙교수다. 국회 재임 중 국토교통위원회 위원으로 주택·도시재생·건축 분야의 법률 제·개정 활동에 참여했다. 가천대에서 박사학위를 받았고, 한국건설산업연구원에 재직하며 주택·도시·부동산 관련 연구를 수행했다. 대통령직속 국민경제자문회의와 국가건축정책위원회 위원, 여의도연구원 경제정책센터장, 대한국토·도시계획학회 이사·정책부회장을 역임했다.
저서로는 《부동산 리터러시》(공저, 2026), 《집생집사》(2023), 《리셋, 주택의 오늘 내일의 도시》(공저, 2018), 《저렴주택》(공저, 2017), 《젠트리피케이션》(공저, 2016), 《도시는 브랜드다: 랜드마크에서 퓨처마크로》(공저, 2008) 등이 있다. 주요 보고서로는 "미래 주택산업 발굴 및 육성방안 마련을 위한 연구"(국토교통부, 2015), "2015∼2019 국가재정운용계획" SOC(주택) 분야 연구책임(기획재정부, 2015), "임대주택공급 구조개혁 방안"(기획재정부, 2015), "주택공급 관련제도 개선방안"(기획재정부, 2014), "고령자의 생활안정을 위한 주택정책"(《국토》, 국토연구원, 2014), "뉴타운 3.0: 저성장·고령화시대의 주거지 정비 대안"(한국건설산업연구원, 2012), 강남지역 주택시장분석(한국건설산업연구원, 2002) 등이 있다. 2023년부터 《이코노미스트》에 "김현아의 시티라이프"를 연재하고 있으며, 2025년부터는 《대한경제》에 "시론"을 정기적으로 기고하고 있다.