AI 하네스 엔지니어링(AI 문고)

AI의 성능은 모델 밖에서 완성된다
AI 시연은 놀랍지만 운영은 자주 실망스럽다. 낡은 문서를 근거로 답하고, 권한이 없어 멈추고, 어제의 실수를 오늘 다시 반복한다. 문제를 모델의 지능 부족으로 돌리기 쉽지만 실제 병목은 다른 곳에 있을 수 있다. AI가 무엇을 보고, 어떤 도구를 쓰고, 어디서 멈추며, 실패를 어떻게 기록하고 복구할 것인지 설계하는 '모델 바깥의 실행 구조'를 다룬다. 저자는 이를 하네스라 부른다. 작업 명세와 맥락 구성, 도구와 메모리, 오케스트레이션은 일을 끝내게 하고, 샌드박스와 권한·가드레일은 허용된 방식으로 행동하게 하며, 관찰 가능성과 평가·검증은 결과와 실패를 추적하게 한다. 특히 AI 에이전트가 자율적으로 행동할수록 사람의 역할은 매번 결과를 확인하는 검수자에서 승인 지점과 예외 처리 규칙을 설계하는 감독자로 이동한다. 이 책은 프롬프트를 잘 쓰는 법보다 AI가 일하는 환경을 어떻게 설계할지를 묻는다. 모델은 바뀌어도 축적된 규칙과 검증, 기록과 복구 구조는 조직에 남는다. AI 시대의 경쟁력은 가장 최신 모델을 먼저 쓰는 데 있지 않다. 실패를 발견하고 통제하며 같은 실수를 반복하지 않는 실행 기반을 갖추는 데 있다.

AI 모델 밖에서 완성되는 성능

01 하네스
02 작업 명세
03 맥락 구성
04 도구와 스킬
05 메모리와 상태
06 오케스트레이션
07 실행 환경과 샌드박스
08 권한과 가드레일
09 관찰 가능성
10 평가와 검증

이정헌 경희대학교 컴퓨터공학과 교수다. 1999년부터 2011년까지 12년 동안 3번의 스타트업을 창업하고 엑시트했고, 2013년부터 현재까지 경희대학교 컴퓨터공학과 교수로 재직 중이다. 2018년부터 전문개인투자자로 스타트업을 발굴하여 엔젤투자하고 있으며, AC/VC 투자사를 설립해 투자 및 스타트업 성장을 지원하는 액셀러레이팅 활동을 하고 있다. 2017년부터 4년간 중소벤처기업부 성능검증연구협의회 사무국장을 지냈으며, 중소벤처혁신기업협회 협회장과 국가지식재산위원회 신지식 재산 분과에서 전문위원으로도 활동했다. 현재는 과기부, 산업부, 문체부, 중기부 등에서 로드맵 기획 및 AX 관련 과제 기획위원 등으로 활동 중이다. AX 분야에서 다수의 국가 및 기업의 R&D 프로젝트를 수행하고 있으며, AI가 발전할수록 인간의 욕망과 같은 심리로 인한 사회의 상호작용 복잡계 이해가 더욱 중요해지고 있어 인간에 대한 디지털라이징 연구를 진행하고 있다. 주요 저서로 《애즈 어 서비스다》(2021), 《4차 산업 시대의 역량 강화를 위한 생성형 AI 그리고 산업자동화》(2024), 《개인투자자와 AI 서비스》,《AI 모델 성능 평가, 기초와 응용 & LLM·VLM과 미래 AI 모델》, 《인공지능 보안 및 산업인증》(2025), 《AGI와 SAI: 차세대 인공지능의 진화》, 《피지컬 AI》,《에이전틱 AI》, 《엔젤투자와 AI》(2026) 등이 있다.