생성형 AI 기반 영어교육과 휴먼인더루프(AI 문고)(AI 문고)

'수행 향상'과 '학습'을 구분하며 AI 영어교육의 핵심을 짚는다
생성형 AI는 영어 수업의 풍경을 빠르게 바꾸고 있다. 학생의 읽기를 분석하고, 발음을 반복해서 교정하며, 쓰기 표현을 제안하고, 수준에 맞는 피드백까지 제공한다. 교사는 자연어 몇 줄로 학생 맞춤형 학습 도구를 직접 만들 수도 있다. 문제는 여기서 시작된다. AI의 도움으로 완성된 과제가 좋아졌다고 학생이 실제로 더 많이 배웠다고 말할 수 있는가. 학생이 자신의 부족함을 진단하고 답을 검토하는 과정까지 AI에 맡긴다면 겉으로는 능숙해 보여도 AI가 사라지는 순간 역량이 드러나는 '거짓 숙달'에 빠질 수 있다. 그래서 필요한 것이 휴먼인더루프다. 교사는 AI의 결과를 확인하는 최종 승인자가 아니라, 학습 데이터를 학생의 맥락 속에서 해석하고 언제 AI를 개입시킬지, 언제 스스로 고민하게 할지를 결정하는 사람이다. Reading Progress를 비롯한 실제 영어 수업 사례를 통해 읽기·쓰기·말하기, 피드백, 개별화 학습, 학습 부진, 디지털 격차를 살핀다. AI가 더 많은 일을 할수록 교사의 전문성은 설명하는 능력보다 학생에게 어떤 사고를 남겨 둘 것인지 설계하는 능력에서 선명해진다.

교사와 AI의 동행

01 생성형 AI의 등장과 교실의 변화
02 읽기 유창성, AI가 듣고 평가하다
03 데이터 시각화와 학습 분석
04 피드백, 학습 촉진의 열쇠
05 질문하는 피드백
06 맞춤형 피드백
07 교사의 실재감
08 학습 부진과 AI
09 교사의 역할, 어떻게 바뀌는가
10 루프 안의 인간, 루프 밖의 학교

김은송 2012년부터 초등학교 교사로 재직하며, 서울교육대학교 교육전문대학원 초등영어교육 박사과정을 수료했다. 생성형 AI와 에듀테크를 활용한 초등영어 교수학습과 평가를 연구하고 있다. 2022 개정 교육과정에 따른 초등영어 교과서 집필에 참여했으며, 한국응용언어학회(ALAK) 및 한국초등영어교육학회(KAPEE) 임원으로 활동하고 있다. KCI, SCOPUS 등 등재학술지에 생성형 AI와 영어교육 관련 논문을 발표했으며, 예비교사와 현직교사를 대상으로 AI·에듀테크 활용 영어수업에 관한 강의와 연수를 이어오고 있다.