인간-AI 협업 체계적 문헌 고찰(AI 문고)

검색 자동화를 넘어 지식 생산의 협업으로
논문은 넘쳐나고 연구자의 시간과 기억에는 한계가 있다. 생성형 AI는 검색어를 확장하고 수많은 초록을 분류하며, 원문에서 필요한 정보를 추출하고 연구 결과를 비교·범주화할 수 있다. 그러나 빠른 처리가 곧 좋은 연구를 뜻하지는 않는다. AI가 만든 그럴듯한 요약에는 원문에 없는 내용이 섞일 수 있고, 다수 의견을 중심으로 지식을 단순화해 예외와 소수 관점을 밀어낼 수도 있다. 이 책은 AI를 문헌 검색 자동화 도구가 아니라 연구자의 판단과 교차 검증하는 협업 행위자로 배치한다. AI는 검색·선별·추출·비교를 지원하고, 인간은 연구 질문과 포함·배제 기준을 정하며 증거의 질과 맥락을 판단하고 최종 해석을 책임진다. 연구 질문 설정과 프로토콜 설계에서 검색, 문헌 선별, 자료 추출, 질 평가, 결과 종합에 이르는 체계적 문헌 고찰의 전 과정을 인간-AI 협업 방식으로 재구성한다. 특히 프롬프트·출력·판단·검증을 남기는 4중 기록 체계를 통해 AI 활용 자체를 연구 방법의 일부로 만든다. AI가 더 많은 문헌을 읽을수록 연구자는 무엇을 믿고 무엇을 제외했는지를 더 명확하게 설명해야 한다. 속도와 엄밀성, 효율과 책임을 함께 설계하는 AI 시대의 새로운 문헌 연구 방법론이다.

AI 시대 문헌 연구 방법의 혁신

01 체계적 문헌 고찰 원리와 유형
02 생성형 AI와 문헌 고찰의 변화
03 연구 질문 설정과 프로토콜 설계
04 인간-AI 협업 검색 전략 탐색
05 문헌 검색과 선별
06 자료 추출과 구조화
07 문헌 질 평가와 편향 위험
08 연구 결과 분석과 종합
09 AI 활용 기록과 보고
10 인간-AI 협업 문헌 고찰 책임성

김영순 베를린자유대학교에서 문화변동에 관한 연구로 철학박사학위를 취득하고, 현재 인하대학교 사회교육과 교수, 대학원 다문화교육학과 인하대학교 부설 다문화융합연구소 소장을 맡고 있다. 질적연구학교 QR슐레 교장과 (사)공존과이음 이사장으로 활동 중이다. 저서로는 《AI 시대의 질적연구》, 《타자와 연대》, 《타자의 경험》, 《공존의 별자리》, 공동저서로 《AI 시대의 읽걷쓰 교육혁명》, 《AI와 기관생명윤리위원회(IRB)》 등 다수가 있다.