생성형 AI와 학습 구조의 전환(AI 문고)

질문도 답도 먼저 주어지는 시대, 학습은 어디서 시작되는가
생성형 AI가 학습에 가져온 변화는 답을 빨리 얻는 데만 있지 않다. 더 근본적인 변화는 질문하고 판단하고 선택하는 순서 자체가 흔들리고 있다는 데 있다. 과거의 학습자는 무엇을 물을지 고민하고, 여러 가능성을 비교한 뒤 하나를 선택했다고 여겨졌다. 그러나 이제는 질문을 만들기 전에 질문 후보가 제시되고, 판단하기 전에 여러 답과 경로가 화면에 놓인다. 학습자는 여전히 선택하지만, 그 선택이 어디에서 시작되었는지는 점점 모호해진다. 이 변화에 '판단·선택·책임'이라는 오래된 언어를 다시 들이댄다. 판단이 스스로 가능성을 만들어 내는 일에서 이미 제시된 가능성을 고르는 일로 이동한다면 그것을 같은 판단이라 부를 수 있는가. 질문과 답의 상당 부분이 외부에서 주어지는데도 결과에 대한 책임은 여전히 학습자에게만 물을 수 있는가. 이 책은 생성형 AI의 활용법이나 찬반을 말하지 않는다. 대신 우리가 너무 익숙하게 사용해 온 학습의 개념들이 여전히 같은 현실을 설명하고 있는지를 묻는다. 생성형 AI가 바꾸고 있는 것은 학습의 효율보다 학습이 시작되는 자리일 수 있다. 그 어긋남을 성급히 해결하기보다 끝까지 추적하며, 교육과 학습을 어떤 관점에서 바라보아야 하는지에 대한 새로운 통찰을 제시한다.

생성형 AI 시대, 판단과 책임의 자리가 바뀌다

01 학습의 출발 조건과 경험 구성
02 학습에서 판단의 역할과 구조
03 생성형 AI와 판단·책임 구조의 재편
04 인지 순서 재배열
05 선택 중심 구조
06 판단 기능 이동
07 책임 구조의 재배치
08 학습자 인식 구조의 변화
09 경험 포착 메커니즘의 변화
10 AI 시대 학습 구조 설계 과제

장세진 동국대학교 서울RISE사업단 연구초빙교수다. 동국대학교에서 교육학 박사학위(교육공학, 원격교육)를 받았다. 용인대학교와 국립금오공과대학교에서 교수학습, 교육과정, 교육의 질 관리 분야의 연구와 교육혁신 업무를 수행했다. 주요 연구 분야는 고등교육, 교수학습, 교육과정, 생성형 인공지능(AI)과 교육이며, 최근에는 생성형 AI가 인간의 학습과 사고를 어떻게 변화시키는지를 교육학적 관점에서 탐구하고 있다. KCI, SCOPUS, SSCI, AHCI 등 국내외 학술지에 다수의 논문을 발표했으며 대학 교육과 AI 시대의 새로운 학습을 연구하고 있다.