AI와 교원 연수(AI 문고)

교원 연수의 목표는 AI 사용법이 아니라 판단력이다
생성형 AI에서 에이전트형 AI로 기술은 빠르게 바뀌지만, 교실에서 학생에게 무엇이 필요한지 판단하고 그 결과에 책임지는 사람은 여전히 교사다. AI 기술이 빠르게 변화할수록 교원 연수의 초점은 새로운 도구의 사용법보다 변화에 대응하는 교사의 전문성을 기르는 데 있어야 한다. 오늘 배운 서비스가 내년이면 사라질 수 있지만, 기술을 교육 목표와 학습자 맥락에 비추어 검토하고 수업에 적용한 뒤 다시 성찰하는 능력은 축적된다. 이 책은 AI 시대 교사 전문성을 교육적 판단, 유연한 기술 활용, 관계적 책임이라는 세 층위에서 살피고, 이해·설계·실천·성찰·공유·재학습으로 이어지는 순환 구조를 제시한다. DigCompEdu, AI Competency Framework for Teachers, ISTE의 역량 체계부터 국내 AI융합교육전공, 선도교원 연수, AIEDAP 사례까지 비교하며 국가·지역·학교가 교사의 성장을 어떻게 지원해야 하는지도 짚는다. 핵심은 연수 시간을 얼마나 이수했는가가 아니다. 교사가 자신의 수업 문제를 정의하고 AI를 선택해 실험하며, 학생의 반응을 근거로 다시 설계할 수 있는가다. AI 시대의 좋은 교원 연수는 기술을 따라잡게 하는 과정이 아니라, 기술이 바뀌어도 흔들리지 않는 판단의 틀을 길러 주는 과정이다.

가르치는 사람은 어떻게 배우는가

01 교원과 AI의 만남
02 AI·디지털 시대 교사 주도성과 전문성
03 교원의 AI·디지털 역량 체계
04 AI·디지털 역량 강화를 위한 교원 연수
05 AI·디지털 기반 교육 도구
06 AI·디지털 기반 수업 모형과 사례
07 AI·디지털 기반 수업의 효과와 가능성
08 교원의 지속적 전문성 개발 시스템
09 AI 교원 연수의 체계적 설계
10 미래 AI 교원 연수의 방향

임철일 서울대학교 교육학과 교수다. 인디애나대학교에서 교수체제공학 박사학위를 받았다. 현재 서울대학교 학습과학연구소 미래교육혁신센터장, 교육부 AIEDAP 사업단장, 서울대학교 대학연대 지역인재양성 사업단장 등을 역임하고 있다. 주요 연구 분야는 교수설계, AI 융합 교육, 교사교육 등이다. 주요 저서로는 《교수설계 이론과 모형》(2026), 《AI융합 교육을 위한 수업 설계 원리와 모형》(2026), 《디지털 교육》(2025), 《기업교육 프로그램 개발과 교수체제설계》(2024) 등이 있다. "Evolving spaces: A mixed-methods study on transitioning libraries into metaverse learning commons"(2026), "인공지능 융합 교육의 실제와 발전 방안"(2025) 등 170편 이상의 논문을 국내·외 학술지에 게재했다.