AI와 번역 교육의 미래(AI 문고)

AI보다 잘 번역하는 법이 아니라 AI와 번역을 판단하는 법
생성형 AI는 번역문을 만드는 데서 그치지 않고 대안을 비교하고, 오류를 설명하며, 목적과 독자에 맞게 문체까지 조정한다. 생성형 AI가 번역을 빠르고 능숙하게 수행하는 시대, 우리는 무엇을 번역 역량이라 부르고 무엇을 가르쳐야 할까. AI가 아직 못하는 일을 인간의 고유 역량으로 정하는 방식은 오래가지 못한다. 기술의 성능은 계속 변하기 때문이다. 이 책은 전문 번역을 문장 생산이 아니라 문제를 정의하고, 필요한 자원을 선택하며, 결과를 비교·검증하고, 품질과 위험을 관리하는 '전문적 의사 결정'의 과정으로 본다. 따라서 교육에서도 최종 번역문의 완성도만 볼 수 없다. 학생이 어떤 문제를 발견했고, 왜 특정 도구를 선택했으며, AI의 제안을 어디에서 수용하거나 거부했는지, 무엇을 별도로 검증했고 그 결정에 어떤 책임을 지는지를 함께 평가해야 한다. 기초 번역 능력 역시 사라지는 것이 아니라 AI의 결과를 독립적으로 판단하기 위한 기준으로 다시 자리매김한다. 교수자의 역할도 정답 제공자에서 판단 과정의 설계자와 진단자로 이동한다. AI 시대 번역 교육의 목표는 AI보다 더 많이 번역하는 사람이 아니라, 인간과 기계의 자원을 목적에 맞게 배치하고 자신의 선택을 설명할 수 있는 전문가를 기르는 데 있다.

AI가 번역하는 시대, 무엇을 가르칠 것인가

01 AI 시대의 번역 개념
02 AI의 전문 번역 역량
03 인간 번역사의 역할 변화
04 AI 기반 번역 워크플로
05 번역 품질 관리
06 MTPE와 LLM 협업 교육
07 번역 교육 커리큘럼의 재설계
08 번역 교육에서 AI 리터러시와 교수자의 역할
09 평가·윤리·책임 문제
10 번역 교육의 미래 시나리오

최효은 이화여자대학교 통역번역대학원 초빙교수다. 이화여자대학교 영어영문학과를 졸업하고 동 대학교 통역번역대학원에서 한영 번역 석사와 번역학 박사 학위를 받았다. 정부 기관과 공공 기관, 연구 기관, 민간 기업 등 다양한 현장에서 통번역사로 활동했으며, 10년 이상 영한 번역과 한영 번역을 가르치고 있다. 주요 연구 분야는 번역 교육, AI와 기계번역, 포스트에디팅과 번역 품질 평가, 법률과 특허 및 과학기술 등 전문 분야의 번역이다. "과학기술 한영 번역에서 생성형 AI 피드백과 교수자 피드백의 특성 비교"(2026), "기계 번역 결과물 평가에 있어서 응결성 도입 가능성 고찰"(2025), "대중과학의 영한 번역에 있어서 인간 번역과 ChatGPT 번역의 명시화 양상 고찰"(2024) 등 국내외 학술지에 다수의 논문을 발표했다. 2023년과 2026년 한국통역번역학회 우수논문상을 수상했다.