AI와 통합 시스템(AI 문고)

여러 AI를 하나의 시스템으로 만드는 규칙을 설계하다
여러 AI와 프로그램이 각각 제대로 작동한다고 해서 전체 시스템까지 제대로 움직이는 것은 아니다. 같은 데이터를 두 프로그램이 서로 다른 시점의 정보로 해석하고, 같은 대상을 다른 식별자로 부르며, 한쪽은 이전 값을 유지하고 다른 쪽은 정보 없음으로 처리할 수 있다. 문제는 개별 모델의 성능보다 시간·단위·식별자·상태·출처 같은 기준이 서로 맞지 않는 데서 생긴다. 이 책은 AI를 독립된 모델이 아니라 전체 시스템 안에서 역할을 맡은 구성 요소로 본다. 데이터가 언제 만들어졌고 언제까지 유효한지, AI들의 판단이 충돌하면 누구를 우선할지, 언제 사람에게 결정을 넘길지, 문제가 생겼을 때 어떻게 원인을 추적할지를 차례로 살핀다. 기준 버전과 재현 가능한 시험 환경, 입력의 이력 관리, 오류와 통신 장애, 보안과 외부 시스템 연계까지 실제 통합에서 반복되는 문제도 다룬다. 좋은 통합은 많은 AI를 연결하는 일이 아니다. 필요한 정보가 필요한 순간에 도착하고, 각 구성 요소가 자신의 역할과 한계를 이해하며, 예상 밖의 상황에서도 다음 행동을 결정할 수 있게 만드는 일이다.

서로 다른 AI는 어떻게 하나의 시스템이 되는가

01 하나의 AI는 없다
02 AI들의 불협화음
03 AI를 연결하는 설계도
04 데이터를 맞추는 일
05 AI들의 역할 분담
06 충돌과 오류를 다루는 법
07 AI와 사람의 상호작용
08 안전과 보안의 문제
09 다른 시스템과의 연결
10 통합된 지능의 미래

도승원 한국전자통신연구원 연구원이다. 포항공과대학교 전자전기공학과를 졸업하고 한국과학기술원 문화기술대학원에서 석사학위를 받았다. 인간?컴퓨터 상호작용, 인공지능 기반 상황인지, 강화학습 및 다중 에이전트 시스템 등을 연구해 왔으며, 현재는 여러 인공지능과 소프트웨어를 연결하는 실시간 지능형 시스템을 연구개발하고 있다. ACM CHI, NeurIPS, IEEE BigComp 등 국제 학술대회와 SCI, SCOPUS, KCI 등 국내외 학술지 및 학술대회에 20편 이상의 논문을 게재 및 발표했다. ACM CHI 2021 Honorable Mention Award를 비롯해 한국컴퓨터종합학술대회 논문경진대회 최우수상 등을 수상했다. 주요 관심 분야는 인간과 인공지능의 상호작용과 여러 인공지능이 협력하는 신뢰할 수 있는 시스템의 설계다.