AI와 다큐멘터리(AI 문고)

진짜처럼 보이는 것과 진실인 것은 다르다
다큐멘터리에서 얼굴은 증언의 증거였고, 목소리는 존재의 흔적이었다. 그러나 AI는 촬영하지 않은 얼굴을 만들고, 발화하지 않은 문장을 고인의 목소리로 들려준다. 이제 화면이 생생하다는 사실만으로 그 안의 현실을 믿을 수 없다. 그렇다면 다큐멘터리의 진실은 어디에서 오는가? 이 질문을 기술의 진위 판별이 아닌 기록의 역사와 제작의 윤리에서 풀어낸다. 〈웰컴 투 체첸〉은 박해받는 증언자의 얼굴을 AI로 바꿔 생명을 보호한다. 〈로드러너〉는 고인의 음성을 합성해 그가 말하지 않은 문장을 들려주면서 논란을 일으킨다. 〈어나더 바디〉는 딥페이크 피해자의 신원을 보호하기 위해 다시 딥페이크 기술을 사용한다. 같은 기술이 누군가에게는 방패가 되고 누군가에게는 폭력이 된다. 이러한 역설을 통해 다큐멘터리의 진실성이 이미지의 외양보다 자료의 출처, 당사자의 동의, 제작자의 설명 책임에 달려 있음을 밝힌다. 나아가 〈북극의 나누크〉부터 디지털 아카이브와 생성형 AI에 이르기까지 기록과 연출이 얽혀 온 역사를 추적한다. 지각적 사실성, 증거성, 윤리적 진정성을 구분하고, 합성적 현실에서 신뢰를 구축할 새로운 원칙을 제시한다. 모든 공백을 그럴듯한 이미지로 채우는 능력이 아니라, 무엇을 알 수 없는지 정직하게 밝히는 태도. 그것이 AI 시대 다큐멘터리가 지켜야 할 진실의 조건이다.

AI 시대, 다큐멘터리는 왜 다시 진실을 묻는가

01 불안정한 출발
02 신뢰의 장치
03 합성적 현실
04 보호의 기술
05 목소리의 윤리
06 딥페이크의 몸
07 디지털 흔적
08 다큐적 허구
09 수행적 가시성
10 투명성의 윤리

박미선 동서대학교 스텔라예술대학 방송영상전공 교수다. 성균관대학교 문헌정보학과를 졸업하고 서강대학교 영상대학원에서 영상미디어학 석사학위를 받은 후, 동대학원에서 영상예술학 박사과정을 수료했다. 동서대학교 미디어콘텐츠대학 교학부장 및 방송영상학과장, (사)한국다큐멘터리학회 총무이사, DMZ 다큐멘터리 영화제 인더스트리 심사위원을 역임했다. "인터랙티브 다큐멘터리-미학적 분석과 그 의미"(2012) "생성형 AI를 활용한 다큐멘터리의 수행적 가시성 연구"(2026) 등 주요 논문을 KCI 등재학술지에 게재했다.