오픈웨이트 AI(AI 문고)(AI 문고)

오픈웨이트의 핵심은 공개 여부가 아니라 무엇이 어떤 조건으로 열려 있는가다
AI 모델의 가중치를 내려받아 내 서버에서 직접 구동할 수 있다면 그 AI는 내 것일까. 오픈웨이트는 가중치를 공개하지만 학습 코드와 데이터, 이용 조건까지 모두 공개한다는 뜻은 아니다. 따라서 '오픈 모델인가'보다 무엇이 공개되었고 무엇은 닫혀 있으며, 어떤 라이선스로 어디까지 사용할 수 있는지를 구분해야 한다. 이 책은 API 이용과 자체 운영의 차이에서 시작해 가중치·학습 코드·학습 데이터·라이선스라는 개방의 네 층을 살피고, 무료와 자유를 가르는 라이선스, 자체 구축의 총소유비용, 데이터 주권과 규제, 보안과 저작권, 특허와 공급망까지 연결해 본다. 공개 모델은 비용을 줄이는 수단이면서 개발자 생태계와 기술 표준을 선점하는 산업 전략이기도 하다. 그래서 모델 선택은 기술 문제만이 아니라 계약·법무·보안·정책의 문제다. 특정 모델의 현재 조건을 외우게 하기보다 새로운 모델과 규제, 판결이 등장했을 때 무엇을 다시 확인해야 하는지 판단 기준을 제시한다. AI 주권은 모델을 내려받는 순간이 아니라 소유와 통제의 조건을 함께 설계할 때 비로소 시작된다.

개방이라는 전략

01 모델 임차에서 모델 소유로
02 개방의 네 층 구조
03 무료와 자유의 간극
04 소유의 총비용
05 데이터 주권과 규제
06 배포 이후의 통제력
07 가중치와 저작권
08 특허 동맹과 표준
09 개방의 지정학
10 도입 전략과 전망

이정헌 경희대학교 컴퓨터공학과 교수다. 1999년부터 2011년까지 12년 동안 세 차례 스타트업을 창업해 엑시트를 경험했고, 2013년부터 현재까지 경희대학교 컴퓨터공학과 교수로 재직 중이다. 2018년부터 전문개인투자자로 스타트업을 발굴하여 엔젤투자하고 있으며, AC/VC 투자사를 설립해 투자 및 스타트업 성장을 지원하는 엑셀러레이팅 활동을 하고 있다. 2017년부터 4년간 중소벤처기업부 성능검증연구협의회 사무국장을 지냈으며, 중소벤처혁신기업협회 협회장과 국가지식재산위원회 신지식재산 분과에서 전문위원으로도 활동했다. 현재는 과기부, 산업부, 문체부, 중기부 등에서 기술·산업 전략 기획 및 AX 관련 과제 기획위원 등으로 활동 중이다. AX 분야에서 다수의 국가 및 기업의 R&D 프로젝트를 수행하고 있으며, AI가 발전할수록 인간의 욕망과 심리가 사회적 상호작용에 어떤 영향을 미치는지를 이해하는 일이 더욱 중요하다고 보고, 인간의 심리와 사회적 상호작용을 디지털 데이터로 분석하는 연구를 진행하고 있다. 주요 저서로 《애즈 어 서비스다》(2021), 《4차 산업 시대의 역량 강화를 위한 생성형 AI 그리고 산업자동화》(2024), 《개인투자자와 AI 서비스》,《AI 모델 성능 평가, 기초와 응용 & LLM·VLM과 미래 AI 모델》《인공지능 보안 및 산업인증》(2025), 《AGI와 SAI: 차세대 인공지능의 진화》, 《피지컬 AI》,《에이전틱 AI》, 《엔젤투자와 AI》,《AI 하네스 엔지니어링》,《욕망데이터와 AI》(2026) 등이 있다.