공간 컴퓨팅과 AI 가상현실의 진화(AI 문고)
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출판사 리뷰
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공간이 지능을 얻고, AI가 몸을 얻기 시작했다
공간 컴퓨팅과 생성형 AI는 서로 다른 기술처럼 발전해 왔지만, 두 흐름이 결합하면서 컴퓨팅의 구조 자체가 달라지고 있다. 정보가 화면을 벗어나 3차원 공간으로 확장되고, AI가 그 공간의 맥락을 이해해 판단하고 행동하는 과정을 하나의 흐름으로 설명한다. 공간 인식과 SLAM, HMD를 통해 현실 공간이 인터페이스가 되고, 생성형 AI와 거대언어모델은 가상 환경의 캐릭터와 에이전트에 대화·추론·행동 능력을 부여한다. 여기서 변화는 가상현실 안에 머물지 않는다. 가상 공간에서 학습한 지능은 피지컬 AI를 통해 로봇의 몸으로 옮겨지고, 디지털 트윈은 AI와 결합해 설비의 상태를 예측하고 공정을 최적화하는 지능형 환경으로 발전한다. 현실의 데이터가 가상을 정교하게 만들고, 가상에서 학습한 지능이 다시 현실에 적용되는 순환 구조가 만들어지는 것이다. 공간 컴퓨팅·생성형 AI·피지컬 AI·디지털 트윈을 따로 보지 않고, 지능이 공간을 얻고 공간이 지능을 갖게 되는 하나의 기술 패러다임으로 연결해 살핀다.
공간 컴퓨팅과 생성형 AI는 서로 다른 기술처럼 발전해 왔지만, 두 흐름이 결합하면서 컴퓨팅의 구조 자체가 달라지고 있다. 정보가 화면을 벗어나 3차원 공간으로 확장되고, AI가 그 공간의 맥락을 이해해 판단하고 행동하는 과정을 하나의 흐름으로 설명한다. 공간 인식과 SLAM, HMD를 통해 현실 공간이 인터페이스가 되고, 생성형 AI와 거대언어모델은 가상 환경의 캐릭터와 에이전트에 대화·추론·행동 능력을 부여한다. 여기서 변화는 가상현실 안에 머물지 않는다. 가상 공간에서 학습한 지능은 피지컬 AI를 통해 로봇의 몸으로 옮겨지고, 디지털 트윈은 AI와 결합해 설비의 상태를 예측하고 공정을 최적화하는 지능형 환경으로 발전한다. 현실의 데이터가 가상을 정교하게 만들고, 가상에서 학습한 지능이 다시 현실에 적용되는 순환 구조가 만들어지는 것이다. 공간 컴퓨팅·생성형 AI·피지컬 AI·디지털 트윈을 따로 보지 않고, 지능이 공간을 얻고 공간이 지능을 갖게 되는 하나의 기술 패러다임으로 연결해 살핀다.
목차
목차
꿈꾸는 공간, 생각하는 가상: 경계가 흐려지는 새로운 차원
01 공간 컴퓨팅의 정의와 본질
02 실감형 기술의 현주소와 임계점
03 공간 컴퓨팅 기반 실감형 콘텐츠 적용 사례
04 공간 컴퓨팅 시대의 생성형 AI와 LLM
05 가상 환경에서의 뇌, 에이전트 AI
06 LLM 기반 AI 가상현실 아키텍처
07 구현을 위한 기술과 환경, 프로토타이핑
08 산업의 진화, 지능형 디지털 트윈
09 현실로 돌아온 AI, 피지컬 AI와 로보틱스
10 공간 컴퓨팅 시대의 철학과 과제
01 공간 컴퓨팅의 정의와 본질
02 실감형 기술의 현주소와 임계점
03 공간 컴퓨팅 기반 실감형 콘텐츠 적용 사례
04 공간 컴퓨팅 시대의 생성형 AI와 LLM
05 가상 환경에서의 뇌, 에이전트 AI
06 LLM 기반 AI 가상현실 아키텍처
07 구현을 위한 기술과 환경, 프로토타이핑
08 산업의 진화, 지능형 디지털 트윈
09 현실로 돌아온 AI, 피지컬 AI와 로보틱스
10 공간 컴퓨팅 시대의 철학과 과제
저자
저자
이효섭 현재 한국폴리텍대학 AI콘텐츠학과 부교수다. 한양대학교에서 컴퓨터공학 박사학위를 받았다. 한국발명진흥회에서 기술가치평가를 하였으며(2015∼2017) 한양대학교에서 한양 SW인재원과 블록체인대학원 교수로 있으면서 SW중심대학사업단을 실무 총괄했다(2017∼2019). 한국폴리텍대학에서는 신기술교육원에서 피지컬AI리빙센터 AI SW 및 데이터센터, 디지털 트윈을 구축하고 AI 기반 디지털 에듀테크 선도 모델을 개발하고 있다. 그 외 직업 교육 활성화를 위한 VR/AR/XR 콘텐츠 기획·개발과 메타버스(가상캠퍼스) 구축, 디지털 리터러시 교육, 피지컬 AI 및 AI 교육(연수)도 진행하고 있다.
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