AI와 과학기술(AI 문고)

AI가 계산을 넘어 가설과 실험의 과정에 들어왔다
과학은 자연의 원리를 밝히고, 기술은 그 지식을 인간의 문제 해결에 적용해 왔다. 그리고 새로운 기술은 다시 과학의 영역을 넓혀 왔다. 이 오래된 순환에 AI가 들어오면서 무엇이 달라지고 있는지를 살핀다. 현미경이 인간의 관찰 범위를 넓히고 컴퓨터가 계산 능력을 확장했다면, AI는 문제를 탐색하고 가설을 제안하며 유망한 후보를 고르고 다음 연구 방향을 찾는 과정에까지 참여하기 시작했다. 생성형 AI와 AI 에이전트는 연구자의 지적 활동 일부를 지원하고, AI와 로봇을 결합한 실험 자동화는 연구의 속도와 방식 자체를 바꾸고 있다. 그러나 AI 기반 과학은 모델만으로 이루어지지 않는다. 신뢰할 수 있는 데이터와 컴퓨팅 자원, 데이터센터와 전력 같은 연구 인프라가 필요하며 연구자의 역할과 연구 윤리도 다시 정의해야 한다. 이 책은 AI 기반 과학적 발견에서 기술사업화, 과학기술 정책, 글로벌 공급망과 기술 주권으로까지 시야를 넓힌다. AI가 연구 현장에서 어떻게 활용되고 그 영향이 과학기술 시스템 전반으로 어떻게 이어지는지를 설명하며, 인간과 AI가 어떤 방식으로 지식을 만들고 그 결과에 책임질 것인가를 고민하게 한다.

AI와 과학기술 패러다임의 변화

01 AI와 과학기술의 만남
02 실험하는 AI, 발견하는 AI
03 AI와 데이터 중심 연구
04 AI와 연구 인프라
05 AI 시대의 연구자 역할
06 AI와 연구 윤리
07 AI 기반 연구와 산업 연계
08 AI 시대의 과학기술 정책
09 글로벌 경쟁과 기술 주권
10 AI와 과학기술의 미래

정도범 한국과학기술정보연구원(KISTI) 책임연구원으로 재직 중이다. 연세대학교 기술경영학협동과정에서 경영학 박사학위를 받았다. 주요 연구 분야는 과학기술 정책, 기술경영 및 전략, 연구사업 평가, 인공지능, 행동경제학 등이 있으며, 다수의 공공기관 평가에 참여했다. 저서로는 《AI 낙관론과 비관론》(2025)이 있으며, "인간과 인공지능(AI)의 공존을 위한 사회·윤리적 쟁점"(2021), "토픽 모델링을 활용한 인공지능의 트렌드 분석"(2023), "AI 전환에 따른 제조 패러다임 변화와 정책 과제"(2026), "AI 전환(AX) 시대, 중소기업의 데이터·AI 인프라 활용 전략"(2026) 등 다수의 논문 및 보고서를 저술했다. "인공지능(AI) 안전성, 신뢰와 윤리 정책아이디어 공모전"(2024) 최우수상을 포함해 중소기업 정책, 공공데이터·가명정보 활용 등 다양한 분야의 공모전에서 수상했다. 최근에는 AI의 기술·정책·사회 전반을 연결하는 통합적 연구를 수행하며, AI가 가져올 미래의 변화를 전망하고 있다.