2026 시대에듀 빅데이터분석기사 필기 한권으로 끝내기(개정판 6판)
현직 교수가 직접 복원한 2021∼2025년 기출복원문제 전체수록
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빅데이터분석기사 필기시험 합격을 위한 필수 수험서!
시대에듀와 함께 2026년 빅데이터분석기사 필기시험 합격에 도전하세요!
첫 번째, 원활한 학습을 돕는 분권 구성!
수험생의 학습 효율을 극대화하기 위해 두꺼운 수험서를 이론편과 문제편으로 나누었으므로, 무게 부담을 줄이고 어디서나 가볍게 학습할 수 있습니다. 비전공자는 이론에, 숙련자는 기출문제에 집중하는 등 본인의 실력에 맞춘 단계별 학습과 목표 관리가 수월해집니다.
두 번째, 시험에 반드시 출제되는 핵심이론!
시험에 반드시 출제되는 핵심이론만을 선별하여 출제기준에 맞춰 압축적으로 수록했습니다. 특히 수험생들이 어려워하는 이론이나 수식은 다양한 그림과 표 등 시각자료를 활용하여 이해하기 쉽게 설명했습니다.
세 번째, 빠른 복습을 위한 풍부한 적중예상문제!
빅데이터 전문가가 최신 기출유형을 분석하여 실제 시험에 자주 출제되는 핵심이론들로 구성된 적중예상문제를 수록했습니다. 각 장의 핵심을 꿰뚫는 문제들을 풀어보며 현재 자신의 실력을 객관적으로 점검하고, 실전 대비를 탄탄히 할 수 있습니다.
네 번째, 최신 기출문제 10회 수록!
2021~2025년에 시행된 총 10회의 전 회차 기출복원문제를 수록하여 최신 출제경향을 완벽하게 파악할 수 있습니다. 실전 감각을 극대화할 수 있도록 문제와 해설을 분리 구성하였으며, 모든 문제에는 전문가의 친절하고 상세한 해설이 더해져, 문제를 푸는 과정만으로도 핵심이론을 다시 한번 복습하고 실력을 탄탄하게 다질 수 있습니다.
시대에듀와 함께 2026년 빅데이터분석기사 필기시험 합격에 도전하세요!
첫 번째, 원활한 학습을 돕는 분권 구성!
수험생의 학습 효율을 극대화하기 위해 두꺼운 수험서를 이론편과 문제편으로 나누었으므로, 무게 부담을 줄이고 어디서나 가볍게 학습할 수 있습니다. 비전공자는 이론에, 숙련자는 기출문제에 집중하는 등 본인의 실력에 맞춘 단계별 학습과 목표 관리가 수월해집니다.
두 번째, 시험에 반드시 출제되는 핵심이론!
시험에 반드시 출제되는 핵심이론만을 선별하여 출제기준에 맞춰 압축적으로 수록했습니다. 특히 수험생들이 어려워하는 이론이나 수식은 다양한 그림과 표 등 시각자료를 활용하여 이해하기 쉽게 설명했습니다.
세 번째, 빠른 복습을 위한 풍부한 적중예상문제!
빅데이터 전문가가 최신 기출유형을 분석하여 실제 시험에 자주 출제되는 핵심이론들로 구성된 적중예상문제를 수록했습니다. 각 장의 핵심을 꿰뚫는 문제들을 풀어보며 현재 자신의 실력을 객관적으로 점검하고, 실전 대비를 탄탄히 할 수 있습니다.
네 번째, 최신 기출문제 10회 수록!
2021~2025년에 시행된 총 10회의 전 회차 기출복원문제를 수록하여 최신 출제경향을 완벽하게 파악할 수 있습니다. 실전 감각을 극대화할 수 있도록 문제와 해설을 분리 구성하였으며, 모든 문제에는 전문가의 친절하고 상세한 해설이 더해져, 문제를 푸는 과정만으로도 핵심이론을 다시 한번 복습하고 실력을 탄탄하게 다질 수 있습니다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
필기시험 적중률 95%! 한국데이터산업진흥원 출제기준을 100% 반영한 완벽한 수험서!
〈2026 시대에듀 빅데이터분석기사 필기 한권으로 끝내기〉가 더욱 강력해진 개정판으로 돌아왔습니다.
본서는 빅데이터분석기사 필기시험에 최적화된 수험서입니다.
1권 이론편은 비전공자도 기초부터 탄탄하게 잡을 수 있도록 핵심이론을 엄선하였고, 최신 출제경향을 완벽 분석하여 반드시 알아야 하는 내용만을 담았습니다. 또한, 빠른 복습을 위해 각 장마다 적중예상문제를 수록하여 수험생 스스로 학습 내용을 즉시 점검하고 완벽히 이해할 수 있도록 돕습니다.
2권 문제편은 자격증 신설 이후 시행된 모든 기출문제를 복원하여 수록했습니다. 실제 시험처럼 풀어볼 수 있도록 문제와 해설을 분리하였으며, 빅데이터 전문가의 비법이 담긴 상세한 해설로 고난도 이론도 명쾌하게 이해하고 넘어갈 수 있습니다.
도서 학습 문의 및 최신 기출복원 자료는 저자가 운영하는 카페(cafe.naver.com/profdream)를 통해 확인할 수 있으며, 도서 학습과 관련된 무료 핵심강의는 저자의 유튜브에서 진행되어 학습의 빈틈이 생기지 않도록 준비하였습니다. 독학이 힘든 수험생들을 위한 종합반 유료 강의 또한 진행되고 있습니다.
시대에듀는 〈2026 시대에듀 빅데이터분석기사 필기 한권으로 끝내기〉와 함께 빅데이터분석기사에 도전하는 모든 수험생의 합격을 진심으로 기원합니다.
〈2026 시대에듀 빅데이터분석기사 필기 한권으로 끝내기〉가 더욱 강력해진 개정판으로 돌아왔습니다.
본서는 빅데이터분석기사 필기시험에 최적화된 수험서입니다.
1권 이론편은 비전공자도 기초부터 탄탄하게 잡을 수 있도록 핵심이론을 엄선하였고, 최신 출제경향을 완벽 분석하여 반드시 알아야 하는 내용만을 담았습니다. 또한, 빠른 복습을 위해 각 장마다 적중예상문제를 수록하여 수험생 스스로 학습 내용을 즉시 점검하고 완벽히 이해할 수 있도록 돕습니다.
2권 문제편은 자격증 신설 이후 시행된 모든 기출문제를 복원하여 수록했습니다. 실제 시험처럼 풀어볼 수 있도록 문제와 해설을 분리하였으며, 빅데이터 전문가의 비법이 담긴 상세한 해설로 고난도 이론도 명쾌하게 이해하고 넘어갈 수 있습니다.
도서 학습 문의 및 최신 기출복원 자료는 저자가 운영하는 카페(cafe.naver.com/profdream)를 통해 확인할 수 있으며, 도서 학습과 관련된 무료 핵심강의는 저자의 유튜브에서 진행되어 학습의 빈틈이 생기지 않도록 준비하였습니다. 독학이 힘든 수험생들을 위한 종합반 유료 강의 또한 진행되고 있습니다.
시대에듀는 〈2026 시대에듀 빅데이터분석기사 필기 한권으로 끝내기〉와 함께 빅데이터분석기사에 도전하는 모든 수험생의 합격을 진심으로 기원합니다.
목차
목차
■ 1권
제1과목 빅데이터 분석 기획
제1장 빅데이터의 이해
제1절 빅데이터 개요 및 활용
제2절 빅데이터 기술 및 제도
적중예상문제
제2장 데이터 분석 계획
제1절 분석방안 수립
제2절 분석작업 계획
적중예상문제
제3장 데이터 수집 및 저장 계획
제1절 데이터 수집 및 전환
제2절 데이터 적재 및 저장
적중예상문제
제2과목 빅데이터 탐색
제1장 데이터 전처리
제1절 데이터 정제
제2절 분석변수 처리
적중예상문제
제2장 데이터 탐색
제1절 데이터 탐색 기초
제2절 고급 데이터 탐색
적중예상문제
제3장 통계기법 이해
제1절 기술통계
제2절 추론통계
적중예상문제
제3과목 빅데이터 모델링
제1장 분석모형 설계
제1절 분석절차 수립
제2절 분석환경 구축
적중예상문제
제2장 분석기법 적용
제1절 분석기법
제2절 고급 분석기법
적중예상문제
제4과목 빅데이터 결과 해석
제1장 분석모형 평가 및 개선
제1절 분석모형 평가
제2절 분석모형 개선
적중예상문제
제2장 분석결과 해석 및 활용
제1절 분석결과 해석
제2절 분석결과 시각화
제3절 분석결과 활용
적중예상문제
■ 2권
기출복원문제
제2회 기출복원문제
제3회 기출복원문제
제4회 기출복원문제
제5회 기출복원문제
제6회 기출복원문제
제7회 기출복원문제
제8회 기출복원문제
제9회 기출복원문제
제10회 기출복원문제
제11회 기출복원문제
정답 및 해설
제2회 정답 및 해설
제3회 정답 및 해설
제4회 정답 및 해설
제5회 정답 및 해설
제6회 정답 및 해설
제7회 정답 및 해설
제8회 정답 및 해설
제9회 정답 및 해설
제10회 정답 및 해설
제11회 정답 및 해설
제1과목 빅데이터 분석 기획
제1장 빅데이터의 이해
제1절 빅데이터 개요 및 활용
제2절 빅데이터 기술 및 제도
적중예상문제
제2장 데이터 분석 계획
제1절 분석방안 수립
제2절 분석작업 계획
적중예상문제
제3장 데이터 수집 및 저장 계획
제1절 데이터 수집 및 전환
제2절 데이터 적재 및 저장
적중예상문제
제2과목 빅데이터 탐색
제1장 데이터 전처리
제1절 데이터 정제
제2절 분석변수 처리
적중예상문제
제2장 데이터 탐색
제1절 데이터 탐색 기초
제2절 고급 데이터 탐색
적중예상문제
제3장 통계기법 이해
제1절 기술통계
제2절 추론통계
적중예상문제
제3과목 빅데이터 모델링
제1장 분석모형 설계
제1절 분석절차 수립
제2절 분석환경 구축
적중예상문제
제2장 분석기법 적용
제1절 분석기법
제2절 고급 분석기법
적중예상문제
제4과목 빅데이터 결과 해석
제1장 분석모형 평가 및 개선
제1절 분석모형 평가
제2절 분석모형 개선
적중예상문제
제2장 분석결과 해석 및 활용
제1절 분석결과 해석
제2절 분석결과 시각화
제3절 분석결과 활용
적중예상문제
■ 2권
기출복원문제
제2회 기출복원문제
제3회 기출복원문제
제4회 기출복원문제
제5회 기출복원문제
제6회 기출복원문제
제7회 기출복원문제
제8회 기출복원문제
제9회 기출복원문제
제10회 기출복원문제
제11회 기출복원문제
정답 및 해설
제2회 정답 및 해설
제3회 정답 및 해설
제4회 정답 및 해설
제5회 정답 및 해설
제6회 정답 및 해설
제7회 정답 및 해설
제8회 정답 및 해설
제9회 정답 및 해설
제10회 정답 및 해설
제11회 정답 및 해설
저자
저자
정혜정
現
ㆍ 평택대학교 데이터정보학과 교수
ㆍ 한국융합학회, 한국멀티미디어학회 이사
ㆍ ISO IEC/JTC1/SC7 국제 표준화 위원
ㆍ ISO IEC/JTC1/SC34 위원
ㆍ 경기도 빅데이터 위원
ㆍ 한국정보통신기술협회 소프트웨어 인증 위원
前
ㆍ UNLV 교환 교수
ㆍ AI 소프트웨어 품질 평가 자문
ㆍ 산업디지털 전환 사업 자문
ㆍ 평택대학교 데이터정보학과 교수
ㆍ 한국융합학회, 한국멀티미디어학회 이사
ㆍ ISO IEC/JTC1/SC7 국제 표준화 위원
ㆍ ISO IEC/JTC1/SC34 위원
ㆍ 경기도 빅데이터 위원
ㆍ 한국정보통신기술협회 소프트웨어 인증 위원
前
ㆍ UNLV 교환 교수
ㆍ AI 소프트웨어 품질 평가 자문
ㆍ 산업디지털 전환 사업 자문
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