거대한 코끼리를 춤추게 하라

프롤로그
한국 공공 AX의 출발점 - AI는 마법 지팡이가 아니다6
1부
공공 AX의 작동 환경
1장1장. 왜 민간의 DX 공식을 그대로 쓰면 안 되는가17
2장. 데이터 사일로는 왜 깨지지 않는가22
3장. 100억짜리 공모전에 떨어지고 무엇을 배웠는가27
4장. 글로벌 공공 AX의 철학 - 세계는 어떻게 하고 있는가37
5장. AI는 이미 무기다 - 그리고 우리는 같은 무기로 막아야 한다43

2부
조직 AX의 면역 메커니즘
6장. 왜 14만 명은 새 기술을 거부하는가 - '건강한 관성'의 정체59
7장. 블랙박스의 공포와 '설명자(Explainer)' - 공공 조직 인재 영입의 구조적 한계65
8장. AI가 인간을 밀어낼까, 인간을 본업으로 돌려보낼까73
9장. 업스킬링의 과학 - 막연한 두려움을 확신으로 바꾸는 교육81
3부
데이터의 사각지대
10장. 완벽한 데이터가 거짓말을 할 때, 무엇이 진실을 구하는가94
11장. AI가 잘못 판단했을 때, 누가 책임지는가101
12장. AI는 왜 자신감 있게 거짓말을 하는가109

4부
암묵지 자산화
13장. 베테랑 은퇴와 조직 면역력의 손실 - 암묵지 증발 문제120
14장. 암묵지의 디지털 트윈 - 현장의 촉을 시스템에 이식하다126
5부
도입 로드맵
15장. 왜 핵심 업무가 아닌 곳부터 시작해야 하는가137
16장. 분절 시스템의 통합 - '느슨한 결합(Loose Coupling)' 아키텍처141
17장. 분산 예산의 통합 모델 - 엣지 AI와 중앙 · 분산 추론 설계147
18장. 100일 도입 플레이북 - 1주차에서 14주차까지153
에필로그
치안을 넘어 - 한국 공공 AX의 다음 18개월157

부록
부록 A. 핵심 원칙 & 실무 체크리스트 / 직무-AI 매트릭스 / 통합 프레임워크174
부록 B. 공공 AX의 5년 · 10년 시나리오 - Dator 4 Archetypes로 본 한국 공공 AI의 분기점 186
부록 C. 실무자의 도구함191
부록 D. 참고 문헌 및 용어 해설219

이치화 경찰청 미래치안정책국 인공지능정책계장.
2008년 경찰대학을 졸업한 18년 차 경찰관이다. 2016년부터 2022년까지 자치경찰제도의 도입과 법제화를 총괄하며 14만 경찰 조직의 제도 설계를 담당했고 2025년부터는 경찰청 AI 전담 조직 신설과 「치안 AI 혁신 종합계획」 수립을 주도했다. 4명으로 출발한 태스크포스(TF)가 3개의 상설 조직으로 성장하기까지 1년 6개월 동안 현장에서 조직의 변화를 이끌었다.
또한 동료 연구자들과 함께 신뢰할 수 있는 공공 AI를 연구하고 있다. 한 번의 오류가 국민에 대한 잘못된 처분으로 이어질 수 있는 공공안전 분야에서 AI를 어떻게 평가 · 검증하고 책임 있게 활용할 것인지가 주요 연구 주제다. 그 중심에는 AI 거버넌스가 있다. 공공 AI가 믿을 만하게 작동하는지를 살피고 그 근거를 검증하는 신뢰성 평가와 정책을 미리 실험해 보는 생성형 에이전트 시뮬레이션이 주된 연구 방법이다. 이 책에서 소개하는 「모두의 경찰관」 프로젝트의 개발도 함께 이끌고 있다. 현재 KAIST 문술미래전략대학원 석사 과정에 재학 중이다.
규제와 관성, 그리고 수많은 현실의 제약 속에서 조직을 설득하며 AI 혁신을 추진해 온 실무자의 경험을 이 책에 담았다. 완벽한 지도는 어디에도 없다. 지금도 더 나은 공공 AI를 향한 여정은 계속되고 있다.