회전기기 진단(인공지능 시대의)

1. 설비 진단을 위한 전력 신호 분석 기술의 개요

1.1 전원 신호분석 기술의 특징

1.1.1 자연을 지키는 기술

1.1.2 위험한 것을 안전한 것으로 바꾸는 기술

1.2 전원 신호 분석 기술을 이용한 전동기의 관리 운영

1.2.1 전동기가 잘 관리되고 있지 못한 이유

1.2.2 전동기를 진단하기 위한 기존의 방법

1.2.3 전원 신호분석 기술의 특징

1.3 전원 신호분석 기술 개관

1.3.1 상용화된 전원 신호분석 기술

1.4 책의 구성

1 참고문헌

2. 회전기기 진단기술과 융합되는 인공지능

2.1 설비 건전성을 사전에 예측 진단하여 수명을 관리하는 기술(PHM)

2.2 PHM은 왜 필요한가

2.3 플랜트의 운전과 정비를 지원하기 위한 PHM의 필수 요소

2.3.1 데이터 수집, 처리와 분석의 문제

2.3.2 빅데이터 기술의 도입

3. 전동기 고장 메커니즘과 결합 요소

3.1 고장 메커니즘과 고장 발생 빈도

3.1.1 회전기기 고장 메커니즘

3.1.2 고장 발생 빈도

3.2 전동기 결함 요소

3.2.1 전동기의 공통적인 결함 요소

3.2.2 전동기의 공통적 결함 유형

3.2.3 전기적 결함 유형 분석

3.2.4 기계적 결함

3. 참고문헌

4. 전동기 고장 진단기법 일반

4.1 전동기 예측진단 기법

4.2 ISO 19035-2의 전동기 권장 감시기술

4.3 예측진단에 사용될 수 있는 특이 기술

4.4 진단 기법별 자동화 수준

4.5 전동기전류 징후분석 (MCSA, Motor Current Signature Analysis)

4.6 전원 신호분석 기술 종합

4. 참고문헌

5. 전원 측정 센서 및 측정장치

5.1 전압과 전류의 측정

5.1.1 암페어의 정의

5.1.2 자계(Magnetic) 전류센서의 원리

5.2 계기용 변압기와 변류기

5.2.1 계기용 변압기의 개요

5.2.2 변류기

5.3 전류 측정센서

5.3.1 유도 공극센서

5.3.2 홍 효과 센서를 이용한 전류측정

5.3.3 클램프-온 센서

5.3.4 자기 저항형 센서

5.3.5 자기 증폭기

5.3.6 광학 센서

5.3.7 전류 측정 일반 및 주의사항

5.4 측정 하드웨어

5.4.1 전원 신호 취득

5.4.2 전원 센서 연결 방법

5.4.3 신호 수집 장치

6. 신호처리 개요

6.1 디지털 신호처리 개요

6.2 고속 푸리에 변환

6.2.1 FFT 시뮬레이션

6.3 시간-주파수 분석 기법

6.3.1 웨이블릿 분석법

6.3.2 위그너빌 분석법

6.4 디지털 주파수 페 루프법 (DFLL)

6.4.1 DFLL 알고리즘을 이용한 전동기 속도의 추출

6.5 분석 정확도를 높이기 위한 신호처리 기법

6.5.1 인벨롭 검출

6.5.2 주파수 복조

6.5.3 데시벨 단위의 사용

6.5.4 상관계수 (coefficient of correlation)에 의한 패턴 매치

6.5.5 컨벨루션 (Convolution)

6.6 필터 회로

6.7 오차 분석 기법

6. 참고 문헌

7. 전원 신호 분석 기술의 이해

7.1 시간 축 진단기법 개요

7.1.1 전기회로 및 전력 품질 분석

7.1.2 전동기 공극 토크 (air-gap torque)

7.1.3 기타 측정 변수

7.1.4 연속적인 시간축 감시 기법

7.1.5 시간축 진단 기준

7.2 주파수축 진단기법 개요

7.2.1 전동기 결함의 모델링 기법

7.2.2 회전자계 모델 분석 방법

7.2.3 기계적 결함의 진단 기법

7.2.4 전동기 및 구동기기 결함의 주파수축 진단

7.2.5 전동기 결함 주파수 성분의 종합

7.3 시간-주파수축 분석

7.3.1 부파수축 분석과 시간-주파수축 분석 결과의 비교

7.3.2 전동기 비정상 상태 자동진단 알고리즘

7.4 회전 속도 예측

7.4.1 순시 신호의 주파수 스펙트럼을 이용한 회전수 예측

7.4.2 회전자 주파수 계산에 사용되는 순시 신호의 계산법

7.4.3 전류 신호를 이용한 회전 속도 추정

7.4.4 주파수축 진단 기준

7.5 전원 신호 분석 사례

7.5.1 500HP 분쇄기의 토크 분석

7.5.2 화력 발전소의 순환수 펌프 진단

7.5.3 베어링 외륜 손상 상태 진단

7.5.4 벨트 풀리가 파손되어 토크 리플이 발생한 배기용 휀의 결함

7.5.5 회전자 봉 결함 진단

7.5.6 심각한 턴간 결함이 발생한 전동기의 진단

7.5.7 전원 공급기 직결 DC 전동기의 결함 진단

7.5.8 정적 편심 전동기의 진단

7.5.9 시뮬레이터를 이용한 시간-주파수 분석

7.5.10 전동기 토크 계산 결과

7.5.11 위그너-빌 분포에 의한 원자력발전소 냉각재 펌프 진단 결과

7.5.12 인버터 구동 전동기의 상태 진단

7. 참고문헌

8. 전동기 효율 예측

8.1 전동기 운전 효율의 적정성 평가 개요

8.2 전동기 효율 예측 기법

8.2.1 효율 측정 표준

8.2.2 효율 예측 방법

8.3 유도 전동기의 순시치를 이용한 효율의 측정, 분석 및 예측

8.3.1 전동기 효율의 정의

8.3.2 효율 예측 절차

8.3.3 시뮬레이터를 이용한 전동기 효율 예측 결과

8.4 효율을 이용한 전동기 구동 기기의 진단 사례

8.4.1 펌프 유량 감시 기법

8.4.2 효율 곡성의 패턴 비교를 통한 전동기 비정상 상태 진단

8. 참고 문헌

9. 전동기 권선 건전성 평가 방법

9.1 전동기 권선의 절연 열화

9.1.1 열적 열화

9.1.2 전기적 열화

9.1.3 기계적 열화

9.1.4 환경적 열화

9.2 정지 중 절연진단기법

9.2.1 절연저항 시험

9.2.2 직류전류시험

9.2.3 교류전류시험

9.2.4 유전정접(tanδ) 시험

9.2.5 부분방전시험(PDT, Partial Discharge Test)

9.3 전동기 운전중 고정자 권선의 절연진단

9.3.1 PDA의 특성

9.3.2 부분 방전의 패턴에 의한 진단법

9.3.3 NON에 의한 절연진단

9.3.4 PDM의 특성

9.3.5 TGA의 특성

10. PHM 기술을 활용한 기기 건전성 예측

10.1 PHM 개념

10.1.1 PHM 접근법

10.1.2 핵심 PHM 수행 과정

10.1.3 PHM에 요구되는 성능

10.2 원자력발전소 제어봉 제어장치 구동용 코일의 상태와 수명예측

10.2.1 코일 전류 분석에 활용될 수 있는 PHM 기법

10.2.2 CNN을 이용한 예측진단

10.2.3 성능 지표

10.3 CNN을 이용한 솔레노이드 밸브의 결함 탐지

10.3.1 잔존 수명의 예측

10.3.2 잔존 수명 평가를 위한 심화 학습 네트워크 직정 흐름



부록

I. 전동기 시험과 관련한 국제 표준

II. 가중 함수의 주파수 분해능과 진폭 크기

III. 전동기 구동기의 기어비 분석 절차

IV. 유동전동기 개요

V. 전동기 구동밸브 효율 추정

정재천