머신러닝 첫 단추 끼우기
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대학 수학을 배우지 않았더라도, 고등학교 수학을 잘 배운 사람이라면 누구나 읽을 수 있도록 쓰여진 교재다. 2015년 개정 고등학교 수학 교육과정(미적분, 기하, 확률과 통계)에 해당하는 수학 지식을 가지고 있는 사람이 읽기 적당하다. 수록된 모든 프로그래밍 실습은 Python을 기반으로 한다. 실습은 친절한 주석과 부연 설명으로 이루어져 있으므로, Python에 능숙하지 않더라도 천천히 자신의 속도에 맞게 따라가며 학습할 수 있다.
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출판사 리뷰
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목차
목차
1장 머신러닝을 위한 기초 수학
1 R^n 공간과 함수
2 행렬과 선형사상
3 미분
2장 머신러닝의 기초
1 2장 소개
2 선형 회귀(Linear Regression)
3 경사하강법
4 신경망(Neural Network)
5 CNN
1 R^n 공간과 함수
2 행렬과 선형사상
3 미분
2장 머신러닝의 기초
1 2장 소개
2 선형 회귀(Linear Regression)
3 경사하강법
4 신경망(Neural Network)
5 CNN
저자
저자
오이석
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