로봇 공학을 위한 인공 지능(2판)
Francis X. Govers의 『로봇 공학을 위한 인공 지능』은 〈로봇 공학과 인공지능의 기초〉, 〈기술 요구 사항〉, 〈AI와 자율성이란 무엇인가요(그리고 그렇지 않은 것은 무엇인가요)?〉 등에 대한 기초적이고 전반적인 내용이 수록된 책이다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
제1장
로봇 공학과 인공지능의 기초
기술 요구 사항
AI와 자율성이란 무엇인가요(그리고 그렇지 않은 것은 무엇인가요)?
로봇 공학 및 AI의 기본 원리
최근 AI의 발전은 새로운 것이 있나요?
로봇이란 무엇인가요?
샘플 문제 - 이 방을 청소하세요!
로봇을 위한 AI는 언제 필요할까요?
로봇과 개발 환경 소개
요약
질문
추가 읽기
제2장
로봇 설정하기
기술 요구 사항
로봇의 해부학적 이해
포섭 아키텍처 소개
ROS에 대한 간략한 소개
하드웨어 및 소프트웨어 설정
요약
질문
추가 읽기
제3장
실용적인 로봇 설계 프로세스 개념화하기
로봇 공학에 대한 시스템 엔지니어링 기반 접근 방식
우리의 임무 이해 - 놀이방 정리하기
사용 사례
스토리보드 사용
사용 사례의 범위 이해
하드웨어 요구 사항 파악
소프트웨어 요구 사항 분석
사양 작성
요약
질문
추가 읽기
PART 2 로봇 공학에 인식, 학습 및 상호 작용 추가하기
제4장
신경망과 지도 학습을 사용한 물체 인식하기
기술 요구 사항
이미지 처리에 대한 간략한 개요
객체 인식 작업 이해
이미지 조작
객체 인식 모델인 YOLOv8 사용
요약
질문
추가 읽기
제5장
강화 학습과 유전알고리즘을 이용한 장난감 집기 및 치우기 알고리즘
기술 요구 사항
작업 분석
소프트웨어 설계
솔루션 설정
팔에 대한 인터페이스 만들기
물체 집기를 위한 Q-러닝 소개
GA 소개
다른 로봇 팔 ML 접근 방식
요약
질문
추가 읽기
제6장
로봇에게 듣기 교육하기
기술 요구 사항
NLP를 사용한 로봇 음성 인식 살펴보기
로봇 프로그래밍
요약
질문
추가 읽기
PART 3 고급 개념 - 내비게이션, 조작, 감정 등
제7장
로봇에게 내비게이션 및 계단 피하기 교육하기
기술 요구 사항
작업 분석
SLAM 방법론 이해
대체 탐색 기술 살펴보기
바닥 찾기(Floor Finder) 기술 소개
신경망 구현하기
요약
질문
추가 읽기
제8장
물건 정리하기
기술 요구 사항
작업 분석
의사 결정 트리 소개
랜덤 포레스트
로봇 경로 계획 소개
요약
질문
추가 읽기
제9장
로봇에 인공 인격 부여하기
기술 요구 사항
인공 인격이란 무엇인가요?
(더 이상 사용되지 않는) 튜링 테스트, 챗봇 및 생성 AI에 대한 간략한 소개
시물레이션의 예술과 과학
감정 상태 머신
감정 게임하기
인간 행동 모델 만들기
로봇 감정 엔진 개발
요약
질문
추가 읽기
제10장
결론 및 반성
언제 멈춰야 하는지 알아보기
로봇 공학 분야 경력
AI의 현재 상태 살펴보기
AI의 위험 이해
요약
질문
추가 읽기
답변
부록
MOSA 소개
ROS 2에 대한 간략한 개요
로봇의 소프트웨어 요구 사항
로봇용 하드웨어 소개
로봇 안전 팁
저자
저자
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