AI와 DATA 시각화의 모든 것(코드와 수학 없이 이해하는)
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출판사 리뷰
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목차
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1 인공지능의 개요
2 머신러닝
3 모델 검증 및 평가
4 머신러닝을 위한 데이터 및 소스 수집
5 딥 러닝
6 Case Study
7 Amazon Web Service
8 Amazon SageMaker
9 SageMaker Canvas
10 SageMaker Canvas 활용하기
11 Amazon SageMaker Studio
12 Amazon SageMaker Autopilot
13 Microsoft Azure
14 Azure Automated ML
15 Azure Pipeline
16 Amazon QuickSight
17 QuickSight 활용하기
18 Power BI
19 Power BI Desktop 활용하기
2 머신러닝
3 모델 검증 및 평가
4 머신러닝을 위한 데이터 및 소스 수집
5 딥 러닝
6 Case Study
7 Amazon Web Service
8 Amazon SageMaker
9 SageMaker Canvas
10 SageMaker Canvas 활용하기
11 Amazon SageMaker Studio
12 Amazon SageMaker Autopilot
13 Microsoft Azure
14 Azure Automated ML
15 Azure Pipeline
16 Amazon QuickSight
17 QuickSight 활용하기
18 Power BI
19 Power BI Desktop 활용하기
저자
저자
강민수
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