인공지능(개정판)

제1장 서론(Introduction)

제2장 k-최근접 이웃 알고리즘 (k-NN: k-Nearest Neighbor Algorithm)

제3장 선형판별 분석 (LDA: Linear Discriminant Analysis)

제4장 퍼셉트론 (Perceptron)

제5장 전방향 신경회로망 (Feed-Forward Neural Networks)

제6장 회귀 신경회로망 (Recurrent Neural Networks)

제7장 SVM Support Vector Machine

제8장 앙상블 학습 (Ensemble Learning)

제9장 컨볼루션 신경회로망 (Convolutional Neuarl Network)

제10장 주성분 분석 (Principal Component Analysis)

제11장 독립 성분 분석 (Independent Component Anaysis)

제12장 클러스터링 (Clustering)

제13장 생성모델 (Generative Models)

오상훈