파이썬 딥러닝으로 시작하는 이상 징후 탐지
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이 책은 파이썬 딥러닝으로 시작하는 이상 징후 탐지에 대해 다룬 도서입니다. 기초적이고 전반적인 내용을 확인할 수 있도록 구성했습니다.
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출판사 리뷰
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목차
목차
Chapter. 1 이상 징후 탐지(Anomoly Detection)란 무엇인가?
Chapter. 2 전통적인 이상 징후 탐지 방법
Chapter. 3 딥러닝 소개
Chapter. 4 오토인코더(Autoencoder)
Chapter. 5 볼츠만 머신(Boltzmann Mochine)
Chapter. 6 장·단기 메모리 모델(Long Short-Term Memory Model, LSTM)
Chapter. 7 시간 합성곱 네트워크(Temporal Convolutional Network, TCN)
Chapter. 8 이상 징후 탐지의 실제 사용 사례
Appendix A 케라스(Keras)소개
Appendix B 파이토치 소개
찾아보기
Chapter. 2 전통적인 이상 징후 탐지 방법
Chapter. 3 딥러닝 소개
Chapter. 4 오토인코더(Autoencoder)
Chapter. 5 볼츠만 머신(Boltzmann Mochine)
Chapter. 6 장·단기 메모리 모델(Long Short-Term Memory Model, LSTM)
Chapter. 7 시간 합성곱 네트워크(Temporal Convolutional Network, TCN)
Chapter. 8 이상 징후 탐지의 실제 사용 사례
Appendix A 케라스(Keras)소개
Appendix B 파이토치 소개
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저자
저자
Sridhar Alla
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