아두이노를 위한 머신러닝
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『아두이노를 위한 머신러닝』은 컴퓨터공학의 머신러닝에 대해 다룬 도서이며 〈파이썬〉, 〈머신러닝〉 등을 수록하고 있어 기초적이고 전반적인 내용을 확인하실 수 있습니다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
Ⅰ. 파이썬
0. 구글 코랩 사용법 알아보기
1. 파이썬 프로그래밍 : 기초사항
2. 파이썬 프로그래밍 : 변수와 자료형
3. 파이썬 프로그래밍 : 연산자
4. 파이썬 프로그래밍 : 제어문
5. 파이썬 프로그래밍 : 함수
6. 파이썬 프로그래밍 : 모듈과 패키지
Ⅱ. 머신러닝
0. 머신러닝 알아보기
1. 지도학습 : 선형 회귀
2. 지도학습 : 로지스틱 회귀
3. 지도학습 : 다항 로지스틱 회귀
4. 지도학습 : 다층 신경회로망의 회귀
5. 지도학습 : 의사 결정트리
6. 지도학습 : 랩덤 포래스트분류기
0. 구글 코랩 사용법 알아보기
1. 파이썬 프로그래밍 : 기초사항
2. 파이썬 프로그래밍 : 변수와 자료형
3. 파이썬 프로그래밍 : 연산자
4. 파이썬 프로그래밍 : 제어문
5. 파이썬 프로그래밍 : 함수
6. 파이썬 프로그래밍 : 모듈과 패키지
Ⅱ. 머신러닝
0. 머신러닝 알아보기
1. 지도학습 : 선형 회귀
2. 지도학습 : 로지스틱 회귀
3. 지도학습 : 다항 로지스틱 회귀
4. 지도학습 : 다층 신경회로망의 회귀
5. 지도학습 : 의사 결정트리
6. 지도학습 : 랩덤 포래스트분류기
저자
저자
황희수
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