우리 회사 AI 전환, 어떻게 시작할까?

'도구'가 아닌 '시스템'으로
효과적인 기업의 AI 전환 시작하기

회사에 AI를 도입하려고 하면 뭔가 대단한 기술이 필요한 것처럼 느껴진다. 누군가는 AI를 통한 혁신을 꿈꾸지만, 다른 한편에서는 아직 먼 미래로만 여긴다. AI에 대한 논의는 많아지는데, 내부에서는 무엇을 기대해야 하는지 합의되지 않는다. 우리가 평소 물건을 고를 때 여러 가지를 따지듯, AI 도입도 기업의 성격에 따라 기준을 세워야 한다.

업무혁신 컨설턴트인 저자는 기업 현장에서 AI를 어떻게 활용하면 좋은가를 고민하고 기술 도입과 전환을 경험해 왔다. 저자는 아무리 좋은 기술이라도 조직 상황에 맞지 않는다면 무용지물임을 강조한다. 그러므로 기업마다 다른 환경과 데이터를 고려해 AI를 선택하는 가이드가 필요하다. 그에 더해 AI에 어떻게 질문하는지, 어떤 데이터를 학습시켜야 하는지에 대해서도 설명하고 있다.

AI 시대를 맞이하며 우리는 일자리 존속이 두려운 한편 더 빠른 업무 속도에 대한 기대를 품는다. 같은 일도 사람이 할 때보다 빠르기 때문에 단순하고 반복적인 일은 AI에 맡기고, 사람은 더 의미 있고 가치 있는 일에 시간을 쏟을 수 있다는 기대이다. 인간보다 더 정교하고 빠르다고 해도 결국 무엇을 할 것인지 결정하고 결과에 책임을 지며 마음을 읽고 공감하는 것은 인간만이 할 수 있는 일이다.

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프롤로그

제1장 우리 회사에서는 AI를 잘 활용하고 있을까?
01 제대로 활용하지 못하는 이유
02 개인의 AI 활용과 기업의 AX는 어떻게 다른가?
03 기업의 AX는 무엇인가?
04 국내 기업들의 AX 동향
05 'AI를 잘 쓴다'는 것의 진짜 의미

제2장 지금 우리 회사에 필요한 AI는?
01 'AI'라는 단어의 안개를 걷어내자
02 사서 쓸 것인가, 만들어서 쓸 것인가
03 기업이 AI로 달성해야 할 4가지 핵심 가치
04 모든 업무에 통하는 만능 AI는 없다

제3장 도구에서 동료가 된 생성형 AI
01 '신기하다'에서 멈춘 사람과 '업무'로 연결한 사람
02 생성형 AI란 무엇인가?
03 상상력이 비즈니스가 되는 5가지 영역
04 기존 AI와 생성형 AI의 차이
05 우리 회사에 맞는 도구 선택 가이드
06 질문이 곧 능력이다(프롬프트 엔지니어링)
07 팀의 전술로 확산되는 기업형 AI 사용
08 대화형 AI를 넘어 행동하는 에이전트의 시대
09 검색을 넘어 AI에게 선택받는 기술(GEO)

제4장 맞춤형 AI의 가치와 활용
01 맞춤형 AI란 무엇인가?
02 맞춤형 AI의 적용 분야

제5장 맞춤형 AI의 구축과 운영
01 맞춤형 AI 구축의 7단계: 음식 재료부터 완성까지
02 맞춤형 AI 배포 기준: 어디서 어떻게 쓰일 것인가
03 맞춤형 AI의 지속적 개선: 끝나는 AI 프로젝트는 없다

제6장 솔루션 내장형 AI의 활용
01 이미 당신의 책상 위에 와 있는 AI
02 비서가 된 소프트웨어
03 사무실의 풍경을 바꾼 범용 솔루션 내장형 AI
04 전문가의 시간을 아끼는 직무 특화 솔루션 내장형 AI
05 현장의 실수를 막아주는 엔지니어링 솔루션 내장형 AI
06 솔루션 내장형 AI로 일하는 방식을 다시 짜다
07 편리함의 착각: 내장형 AI 활용을 가로막는 진짜 장벽

제7장 AI가 멈추지 않고 달리기 위한 도로와 연료 : AX 인프라와 데이터 체계
01 데이터 기초체력: 쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다
02 인프라와 파이프라인: AI가 달릴 도로
03 플랫폼과 시각화: AI를 다루는 작업장과 계기판
04 보안과 사람: 안전하고 지속 가능한 AI를 위하여

제8장 협력으로 완성되는 AI 전환 : 누구와, 어떻게 할 것인가
01 혼자 가는 AI 전환은 없다: '갑을 관계'를 넘어 '동반자'로
02 전략·거버넌스 파트너: 방향을 함께 설계하는 동반자
03 통합 실행 파트너: AI를 실제로 작동시키는 힘
04 클라우드 파트너: AI의 기반을 지탱하는 숨은 엔진
05 작고 빠른 조직들: 이미 답을 찾은 그들을 벤치마킹하라
06 파트너십 3원칙: 결국 '사람'이 길을 연다

제9장 AI 전환, 성공을 위한 실행 제언
01 [전략] 욕심을 버리고 속도를 얻는 법
02 [실행] 작게 시작해서 크게 키우는 법
03 [문화] 기술이 아니라 사람이 합니다

에필로그

이근형 디지털 기반의 비즈니스 혁신 전문가.
건축공학을 전공하고, BIM과 데이터를 활용한 건설경영 혁신을 주제로 박사학위를 취득하였다. 설계부터 시공, 운영에 이르기까지 여러 이해관계와 업무가 얽힌 산업 환경에서 디지털 혁신이 어떻게 구현될 수 있는지를 고민해 왔다.
이후 산업 전반에 디지털 혁신을 적용하기 위해 LG CNS의 사내 컨설팅 조직인 Entrue컨설팅에 합류하였다. 21년간 재직하며, LG그룹 지주사 및 계열사를 비롯해 제조, 건설, 유통 분야의 민간 기업과 공공기관을 고객으로 SCM, CRM, 스마트시티 등 다양한 분야의 사업 전략 수립과 업무 혁신 프로젝트를 수행하였다. 컨설팅 조직을 이끌며 AI, 클라우드, 분석·최적화 분야의 전문 컨설턴트를 육성하고, 다수의 혁신 과제를 주도해 왔다.
현재는 포스코이앤씨에서 CIO와 CDO를 거쳐 CISO로서 IT·데이터·AI·보안을 연계한 디지털 과제를 추진하고 있다. 신기술에 대한 이해와 다양한 산업에서의 경험, 그리고 현장에서 직접 부딪히며 쌓은 실행의 경험이 이 책의 토대가 되었다.