핵심 계량경제학(5판)

경제학 전공자라면 대부분 피하고 싶은, 하지만 피할 수 없는 과목은 단연코 계량경제학일 것이다. 경제학뿐만이 아니다. 계량경제학적 분석방법은 사회과학 전공자라면 반드시 넘어야 할 산이다. 하지만 계량경제학은 입문자에게도, 경험자에게도 만만치 않다.

입문자도 경험자도 길을 헤매는 순간은 결국 핵심에서 벗어났을 때다. 계량경제학 카테고리에 다양한 책이 출판되지만, 결국 다양한 수준의 수학적 정교성에서 선형회귀분석을 다룬다는 점은 같다. 이 책은 계량경제학의 핵심 도구인 선형회귀 분석에 집중한다.

선형회귀의 기초인 고전적 선형회귀모형(CLRM)의 가정을 비판적으로 검토하고, 구체적인 상황에서 가정이 충족되지 않으면 어떤 결과가 발생하는지, 해결책은 무엇인지 살펴본다. CLRM의 견고성을 설명하는 데 그치지 않고, 실제 자료에 기반한 다양한 예제를 제공한다. Eviews, Stata와 같은 통계 패키지를 사용한 여러 예제의 회귀 결과가 각 장마다 제시된다. 회귀분석 결과는 독자에게 다양한 사례의 바탕이 되는 데이터의 주요 특징을 한눈에 알려준다. 계량경제학 개념을 단순히 나열하지 않고, 모든 내용을 유기적으로 구성하여 쉽게 이해하고 자연스럽게 응용력을 키울 수 있도록 유도한다는 점이 이 책이 오랫동안 사랑받은 이유다.

Chapter 1 계량경제학의 본질과 범위

PART 1 선형회귀모형
Chapter 2 선형회귀모형의 기본 개념: 2변수모형
Chapter 3 2변수모형: 가설검정
Chapter 4 다중회귀모형: 추정과 가설검정
Chapter 5 회귀모형의 다양한 함수 형태
Chapter 6 더미변수 회귀모형

PART 2 회귀분석의 실제
Chapter 7 모형 선택: 기준 및 검정
Chapter 8 다중공선성: 설명변수 사이에 상관관계가 발생하면 어떤 상황이 발생하는가?
Chapter 9 이분산: 오차분산이 일정하지 않으면 어떻게 되는가?
Chapter 10 자기상관: 만약 오차항이 상관되어 있으면 어떻게 되는가?

PART 3 계량경제학의 고급 기법
Chapter 11 시계열 계량경제학의 구성 요소
Chapter 12 패널자료 회귀모형

부록 확률과 통계의 기초
부록 A 통계학 복습: 확률과 확률분포
부록 B 확률분포의 특성
부록 C 주요 확률분포의 특징
부록 D 통계적 추론: 추정과 가설검정
부록 E 통계표

Damodar N. Gujarati 뉴욕 웨스트포인트 미국 육군사관학교 경제학 명예 교수이다. 이 전에는 미국의 뉴욕시립대학교에서 25년간 강의했다. 봄베이(현재는 뭄바이)대학교에서 상학석사(M.Comm) 학위를 받았고, 시카고대학교에서 M.B.A 및 Ph.D. 학위를 받았다. SAGE에서 Government and Business(McGraw-Hill, 1984), 베스트셀러 교과서인 Basic Econometrics(5판, 2009, Dawn Porter와 공저), Essentials of Econometrics(5판, 2021) 및 Linear Regression: A Mathematical Introduction(2018)을 발간했다 또한 Econometrics by Example(2판, Palgrave - Macmillan, 2014) 및 Pensions and New York City Fiscal Crisis(American Enterprise Institute, 1978)의 저자이기도 하다. 계량경제학에 관한 그의 책은 여러 언어로 번역되었으며, Review of Economics and Statistics, Economic Journal, Journal of Financial and Quantitative Analysis, Journal of Business와 같은 저명한 저널에 수많은 논문을 발표했다.
셰필드대학교, 싱가포르국립대학교, 뉴사우스웨일스대학교에서 방문 교수를 역임했다. 또한 풀브라이트 방문 학자로 인도에 있었다. 그는 호주, 중국, 방글라데시, 독일, 인도, 이스라엘, 모리셔스, 한국에서 미시 및 거시경제학 주제로 강의했다.