수학으로 만드는 기초 AI(STEM@COOKBOOK)

수학과 프로그래밍을 모두 잡을 수 있는 기초 인공지능 교과서

『수학으로 만드는 기초 AI』는 인공지능의 기술 중 하나인 인공신경망을 수학적 원리와 함께 구현하는 책입니다. 저자는 수학 개념과 파이썬 프로그래밍을 꼭 필요한 만큼만 설명함으로써 학습 부담을 줄였습니다. 따라서 수학과 파이썬에 자신이 없더라도 이 책을 처음부터 차근차근 학습하면 기초적인 인공신경망을 구현할 수 있습니다. 또한 특정 프레임워크에 의존하지 않고 인공신경망 모델을 구축하므로 핵심 원리를 이해하고 실무에서도 응용할 수 있습니다. 이 책 한 권으로 수학과 프로그래밍을 균형 있게 학습하며 인공신경망을 스스로 구현하는, 즐거운 경험을 해보시기 바랍니다.

들어가기 전에

PART 1 파이썬 기초
SECTION 01 파이썬 개발 환경 구축하기
SECTION 02 파이썬 시작하기

PART 2 수치 최적화 기법
SECTION 03 수열과 급수
SECTION 04 일변수함수의 최적화 문제
SECTION 05 일변수함수의 그래프
SECTION 06 일변수함수의 수치 최적화 알고리즘
SECTION 07 다변수함수의 최적화 문제
SECTION 08 이변수함수의 그래프
SECTION 09 다변수함수의 수치 최적화 알고리즘

PART 3 분류함수
SECTION 10 최소제곱법
SECTION 11 비선형 회귀
SECTION 12 일차원 단순 분류기
SECTION 13 일차원 복합 분류기
SECTION 14 이차원 분류기
SECTION 15 이차원 분류기 : 반복문을 통한 일반화
SECTION 16 다중 분류기 : 반복문을 통한 일반화

PART 4 행렬 표현법
SECTION 17 다중 분류기
SECTION 18 편향 강조 행렬 표현법
SECTION 19 다층 구조
SECTION 20 소프트맥스
SECTION 21 ReLU 함수
SECTION 22 교차 엔트로피 오차

PART 5 데이터 배치 처리
SECTION 23 행 데이터 강조 형식
SECTION 24 배치 처리
SECTION 25 확률경사하강법
SECTION 26 적응성 방법

신재민 고려대학교 수학과를 졸업한 후 동 대학원에서 이학석사 및 이학박사 학위를 취득했다. 이화여자대학교에서 박사후연구원과 연구교수를 지냈으며, 현재 충북대학교 수학과 교수로 재직 중이다. 주요 연구 분야는 응용수학, 수치해석, 수치편미분방정식이다.