논문 통계분석(제대로 알고 쓰는)(개정증보판)
SPSS & AMOS
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정확한 통계 개념과 분석 방법을 알아야
제대로 된 논문을 작성할 수 있다!
이 책은 깊이 있는 통계학적 이론을 설명하기보다
꼭 필요한 통계 개념을 정확히 짚어주고
논문 작성의 핵심인 툴(SPSS/AMOS)을 활용하여 데이터를 분석한 뒤
도출된 결과를 해석하는 과정을 상세히 보여준다.
이 책을 토대로 본인이 수행한 분석 과정과 해석 내용을 되짚어 보면
좀 더 견고하고, 의미 있는 결과를 도출할 수 있을 것이다.
제대로 된 논문을 작성할 수 있다!
이 책은 깊이 있는 통계학적 이론을 설명하기보다
꼭 필요한 통계 개념을 정확히 짚어주고
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도출된 결과를 해석하는 과정을 상세히 보여준다.
이 책을 토대로 본인이 수행한 분석 과정과 해석 내용을 되짚어 보면
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출판사 리뷰
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▶ 개정증보판에서 달라진 점 ◀
ㆍ일부 부족한 설명 보강 혹은 불필요한 설명 축소
ㆍ역코딩 및 다중응답 처리 방법, 다중집단 비교.분석 방법 추가
ㆍ복잡한 연구모형에 필요한 고차 요인분석 설명 강화
ㆍ간접효과의 유의성(팬텀변수 활용)을 다룬 절 추가
ㆍ구조방정식모델의 결과값 CMIN에 대한 설명 추가
【유투브 강의 제공】
책만으로는 이해가 되지 않는다면, 저자의 강의를 들어보세요.
www.youtube.com/c/노경섭
ㆍ일부 부족한 설명 보강 혹은 불필요한 설명 축소
ㆍ역코딩 및 다중응답 처리 방법, 다중집단 비교.분석 방법 추가
ㆍ복잡한 연구모형에 필요한 고차 요인분석 설명 강화
ㆍ간접효과의 유의성(팬텀변수 활용)을 다룬 절 추가
ㆍ구조방정식모델의 결과값 CMIN에 대한 설명 추가
【유투브 강의 제공】
책만으로는 이해가 되지 않는다면, 저자의 강의를 들어보세요.
www.youtube.com/c/노경섭
목차
목차
지은이 소개
지은이 머리말
이 책을 쉽게 보는 방법
강의 보조 자료 및 강의 스케쥴표
PART 01 논문 통계를 위한 기본 지식
CHAPTER 01 가설과 유의수준
1.1 가설 / 1.2 유의수준
CHAPTER 02 척도
2.1 척도의 중요성 / 2.2 척도의 종류
CHAPTER 03 연구문제를 위한 자료 수집
3.1 측정을 통한 자료 수집
3.2 설문을 통한 자료 수집
3.3 바람직한 설문지 작성법
CHAPTER 04 표본 추출
CHAPTER 05 설문 결과 코딩
5.1 일반적인 코딩 / 5.2 역코딩
5.3 다중 응답 문항의 코딩
CHAPTER 06 통계분석 방법
PART 02 SPSS를 활용한 통계분석
CHAPTER 01 SPSS Statistics의 기능 이해하기
1.1 데이터 편집 창 / 1.2 출력결과 창
CHAPTER 02 기술통계(빈도분석)
CHAPTER 03 t 검정
3.1 t 검정이란? / 3.2 일표본 t 검정
3.3 대응표본 t 검정 / 3.4 독립표본 t 검정
CHAPTER 04 분산분석
4.1 일원분산분석 / 4.2 이원분산분석
4.3 다변량 분산분석
CHAPTER 05 타당성과 신뢰성
5.1 타당성 / 5.2 신뢰성
CHAPTER 06 요인분석
6.1 요인분석이란?
CHAPTER 07 신뢰도분석
CHAPTER 08 연관성분석
8.1 연관성분석 / 8.2 상관분석
8.3 요인추출과 요인회전 간의 비교
8.4 교차분석과 χ2 검정
CHAPTER 09 초급 회귀분석(단순/다중)
9.1 단순 회귀분석 / 9.2 다중 회귀분석
CHAPTER 10 중급 회귀분석(단계적/위계적/더미)
10.1 단계적 회귀분석
10.2 위계적 회귀분석
10.3 더미변수를 이용한 회귀분석
CHAPTER 11 고급 회귀분석(조절/매개/로지스틱)
11.1 조절 회귀분석
11.2 매개 회귀분석
11.3 로지스틱 회귀분석
CHAPTER 12 군집분석
12.1 계층적 군집분석 / 12.2 비계층적 군집분석
PART 03 AMOS를 활용한 통계분석
CHAPTER 01 구조방정식모델의 이해
1.1 구조방정식모델의 개요
1.2 구조방정식모델의 특징
1.3 구조방정식모델의 모형
CHAPTER 02 AMOS 시작하기
2.1 AMOS 화면 구성
CHAPTER 03 구조방정식모델 그리기 및 분석하기
3.1 연구문제의 설정과 설문 작성
3.2 구조방정식모델 그리기
3.3 결과 분석하기
CHAPTER 04 확인적 요인분석
4.1 확인적 요인분석의 개념
4.2 확인적 요인분석의 실행
4.3 타당성 분석
4.4 타당성 검증
4.5 고차 요인분석
CHAPTER 05 경로분석
5.1 경로분석
5.2 경로분석에서의 총효과, 직접효과, 간접효과
5.3 간접효과(매개변수)의 유의성 검증 : 부트스트래핑
5.4 간접효과의 유의성 검증 : 팬텀변수 모델링
CHAPTER 06 구조방정식모델 분석
6.1 분석 결과 확인
CHAPTER 07 구조방정식모델 수정
7.1 구조방정식모델의 수정 방법
7.2 구조방정식모델의 수정 실습
CHAPTER 08 구조방정식모델의 조절효과 분석
8.1 조절효과 분석이란?
8.2 조절효과 분석 실습
CHAPTER 09 다중집단모델 분석
9.1 다중집단모델 분석이란?
9.2 다중집단모델 분석 실습
참고문헌
찾아보기
지은이 머리말
이 책을 쉽게 보는 방법
강의 보조 자료 및 강의 스케쥴표
PART 01 논문 통계를 위한 기본 지식
CHAPTER 01 가설과 유의수준
1.1 가설 / 1.2 유의수준
CHAPTER 02 척도
2.1 척도의 중요성 / 2.2 척도의 종류
CHAPTER 03 연구문제를 위한 자료 수집
3.1 측정을 통한 자료 수집
3.2 설문을 통한 자료 수집
3.3 바람직한 설문지 작성법
CHAPTER 04 표본 추출
CHAPTER 05 설문 결과 코딩
5.1 일반적인 코딩 / 5.2 역코딩
5.3 다중 응답 문항의 코딩
CHAPTER 06 통계분석 방법
PART 02 SPSS를 활용한 통계분석
CHAPTER 01 SPSS Statistics의 기능 이해하기
1.1 데이터 편집 창 / 1.2 출력결과 창
CHAPTER 02 기술통계(빈도분석)
CHAPTER 03 t 검정
3.1 t 검정이란? / 3.2 일표본 t 검정
3.3 대응표본 t 검정 / 3.4 독립표본 t 검정
CHAPTER 04 분산분석
4.1 일원분산분석 / 4.2 이원분산분석
4.3 다변량 분산분석
CHAPTER 05 타당성과 신뢰성
5.1 타당성 / 5.2 신뢰성
CHAPTER 06 요인분석
6.1 요인분석이란?
CHAPTER 07 신뢰도분석
CHAPTER 08 연관성분석
8.1 연관성분석 / 8.2 상관분석
8.3 요인추출과 요인회전 간의 비교
8.4 교차분석과 χ2 검정
CHAPTER 09 초급 회귀분석(단순/다중)
9.1 단순 회귀분석 / 9.2 다중 회귀분석
CHAPTER 10 중급 회귀분석(단계적/위계적/더미)
10.1 단계적 회귀분석
10.2 위계적 회귀분석
10.3 더미변수를 이용한 회귀분석
CHAPTER 11 고급 회귀분석(조절/매개/로지스틱)
11.1 조절 회귀분석
11.2 매개 회귀분석
11.3 로지스틱 회귀분석
CHAPTER 12 군집분석
12.1 계층적 군집분석 / 12.2 비계층적 군집분석
PART 03 AMOS를 활용한 통계분석
CHAPTER 01 구조방정식모델의 이해
1.1 구조방정식모델의 개요
1.2 구조방정식모델의 특징
1.3 구조방정식모델의 모형
CHAPTER 02 AMOS 시작하기
2.1 AMOS 화면 구성
CHAPTER 03 구조방정식모델 그리기 및 분석하기
3.1 연구문제의 설정과 설문 작성
3.2 구조방정식모델 그리기
3.3 결과 분석하기
CHAPTER 04 확인적 요인분석
4.1 확인적 요인분석의 개념
4.2 확인적 요인분석의 실행
4.3 타당성 분석
4.4 타당성 검증
4.5 고차 요인분석
CHAPTER 05 경로분석
5.1 경로분석
5.2 경로분석에서의 총효과, 직접효과, 간접효과
5.3 간접효과(매개변수)의 유의성 검증 : 부트스트래핑
5.4 간접효과의 유의성 검증 : 팬텀변수 모델링
CHAPTER 06 구조방정식모델 분석
6.1 분석 결과 확인
CHAPTER 07 구조방정식모델 수정
7.1 구조방정식모델의 수정 방법
7.2 구조방정식모델의 수정 실습
CHAPTER 08 구조방정식모델의 조절효과 분석
8.1 조절효과 분석이란?
8.2 조절효과 분석 실습
CHAPTER 09 다중집단모델 분석
9.1 다중집단모델 분석이란?
9.2 다중집단모델 분석 실습
참고문헌
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저자
저자
노경섭
현재 연구네트워크 스태티스의 대표이며 경영지도사로 활동 중이다. 정보통신산업진흥원 (NIPA), 정보통신기술진흥센터 (IITP), 한국산업기술평가관리원 (KEIT), 한국정보통신진흥협회 (KAIT), 중소기업기술정보진흥원 (TIPA), 한국방송통신전파진흥원 (KCA)의 심사평가위원으로 활동 중이며 부천대학교 경영과 조교수(겸임)를 지냈다. 세종대학교, 한국과학기술대학교, 경기대학교, 중부대학교 등 여러 대학에서 통계학 및 다수의 경영학 관련 강의와 특강을 진행했다. 관심 연구분야는 SNS, The prediction of network, 데이터 마이닝, 인공지능, 빅데이터, 종합분석기법 등이다. 저서로는 『제대로 알고 쓰는 논문 통계분석 : SPSS & AMOS 21』(한빛아카데미, 2014), 『제대로 시작하는 기초 통계학 : Excel 활용』(한빛아카데미, 2016), 『완벽분석! 사회조사분석사 2급 필기』(한빛아카데미, 2019), 『완벽분석! 사회조사분석사 2급 실기』(한빛아카데미, 2019)가 있다.
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