제대로 시작하는 기초 통계학: Excel 활용(2판)
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통계의 쓰임을 이해하고, 실제로 활용할 수 있어야 한다.
통계학은 풀이가 목적인 학문이 아니라,
현재 상황에 대한 이해를 목적으로 하는 학문이다.
통계학을 공부할 때는 통계 이론이 실생활이나 실무에서 어떻게 적용되고,
모호한 것들을 얼마나 이해하기 쉽게 표현할 수 있는지 아는 것이 중요하다.
이 책은 기존의 ‘수식 → 풀이 → 정답’의 과정을 탈피하고,
‘조사/관찰 → 적용 → 해석’의 방법으로 통계에 접근함으로써
통계의 쓰임을 이해하고, 이를 실제로 활용할 수 있게 하였다.
이를 위해 깊이 있는 이론 설명에 치중하기보다
꼭 필요한 통계 개념을 정확히 짚어주고
Excel을 활용하여 통계 결과를 도출해내는 과정을 상세히 보여준다.
이제 수학으로서의 통계학은 물론, 활용성까지 갖춘 새로운 통계학책을 만나보자!
통계학은 풀이가 목적인 학문이 아니라,
현재 상황에 대한 이해를 목적으로 하는 학문이다.
통계학을 공부할 때는 통계 이론이 실생활이나 실무에서 어떻게 적용되고,
모호한 것들을 얼마나 이해하기 쉽게 표현할 수 있는지 아는 것이 중요하다.
이 책은 기존의 ‘수식 → 풀이 → 정답’의 과정을 탈피하고,
‘조사/관찰 → 적용 → 해석’의 방법으로 통계에 접근함으로써
통계의 쓰임을 이해하고, 이를 실제로 활용할 수 있게 하였다.
이를 위해 깊이 있는 이론 설명에 치중하기보다
꼭 필요한 통계 개념을 정확히 짚어주고
Excel을 활용하여 통계 결과를 도출해내는 과정을 상세히 보여준다.
이제 수학으로서의 통계학은 물론, 활용성까지 갖춘 새로운 통계학책을 만나보자!
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
Chapter 01 통계학의 이해
01 통계학을 공부하는 이유
02 통계분석과 그 한계
03 Excel의 통계 기능과 데이터 입력
연습문제
Chapter 02 모집단과 표본
01 모집단과 표본추출
02 표본의 분포
03 표본분포와 중심극한정리
연습문제
Chapter 03 데이터와 통계량
01 데이터의 수집
02 데이터의 표현 방법
03 기초 통계량
연습문제
Chapter 04 확률과 통계
01 확률과 의사결정
02 확률변수의 평균과 분산
연습문제
Chapter 05 확률분포
01 확률분포
02 이항분포
03 포아송분포
연습문제
Chapter 06 추정
01 점추정과 구간추정
02 모평균의 구간추정
03 모집단 비율 및 분산의 구간추정
연습문제
Chapter 07 가설검정
01 가설검정과 유의수준
02 단일 모집단 평균의 가설검정
03 단일 모집단 비율 및 분산의 가설검정
연습문제
Chapter 08 두 모집단 간의 추론
01 두 모집단의 평균 차이에 대한 가설검정 : 대응표본
02 두 모집단의 평균 차이에 대한 가설검정 : 독립표본
03 두 모집단의 비율 차이에 대한 가설검정
연습문제
Chapter 09 분산분석
01 분산분석의 기본
02 일원 분산분석
03 이원 분산분석
연습문제
Chapter 10 연관성 분석
01 연관성 분석의 기본
02 상관분석
03 공분산과 상관계수
04 교차분석
연습문제
Chapter 11 회귀분석
01 회귀분석의 기본
02 단순회귀분석
03 다중회귀분석
연습문제
찾아보기
01 통계학을 공부하는 이유
02 통계분석과 그 한계
03 Excel의 통계 기능과 데이터 입력
연습문제
Chapter 02 모집단과 표본
01 모집단과 표본추출
02 표본의 분포
03 표본분포와 중심극한정리
연습문제
Chapter 03 데이터와 통계량
01 데이터의 수집
02 데이터의 표현 방법
03 기초 통계량
연습문제
Chapter 04 확률과 통계
01 확률과 의사결정
02 확률변수의 평균과 분산
연습문제
Chapter 05 확률분포
01 확률분포
02 이항분포
03 포아송분포
연습문제
Chapter 06 추정
01 점추정과 구간추정
02 모평균의 구간추정
03 모집단 비율 및 분산의 구간추정
연습문제
Chapter 07 가설검정
01 가설검정과 유의수준
02 단일 모집단 평균의 가설검정
03 단일 모집단 비율 및 분산의 가설검정
연습문제
Chapter 08 두 모집단 간의 추론
01 두 모집단의 평균 차이에 대한 가설검정 : 대응표본
02 두 모집단의 평균 차이에 대한 가설검정 : 독립표본
03 두 모집단의 비율 차이에 대한 가설검정
연습문제
Chapter 09 분산분석
01 분산분석의 기본
02 일원 분산분석
03 이원 분산분석
연습문제
Chapter 10 연관성 분석
01 연관성 분석의 기본
02 상관분석
03 공분산과 상관계수
04 교차분석
연습문제
Chapter 11 회귀분석
01 회귀분석의 기본
02 단순회귀분석
03 다중회귀분석
연습문제
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저자
저자
노경섭
세종대학교 미래교육원 경영학전공 주임교수와 연구과학자 전문과정의 책임교수로 재직 중이며, 경영지도사로 활동 중이다. 한국산업기술평가관리원 R&D사업 평가위원, 중소기업기술정보진흥원 R&D사업 평가위원, 한국방송통신전파진흥원 심사 평가위원으로 활동하고 있다. 관심 연구분야는 AI와 머신러닝, 데이터 마이닝, 종합분석기법 등이다. 저서로는 『제대로 알고 쓰는 논문 통계분석 : SPSS & AMOS(개정증보판)』(한빛아카데미, 2019)이 있다.
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