쉽게 배우는 자료구조 with 파이썬(IT@CookBook)

Chapter 01 자료구조 소개
01 자료구조란
02 자료구조와 알고리즘
03 자료구조의 추상 데이터 타입

Chapter 02 재귀(자기호출)와 귀납적 사고
01 자료구조와 재귀
02 재귀 구조 예
03 재귀와 수학적 귀납법
연습문제

Chapter 03 알고리즘의 성능
01 알고리즘 수행 시간이란
02 알고리즘 복잡도
1 O-표기
2 Ω-표기
3 Θ-표기
4 점근적 표기법의 수학적 정의
5 집합 표기를 대신하는 '='
6 시각적 정리
연습문제

Chapter 04 파이썬 기초
01 파이썬 언어의 특징
02 파이썬 사용 기초
1 파이썬 코드의 수행
2 프린트
3 수의 처리
4 문자열
5 제어
6 불변 타입과 가변 타입
7 리스트, 튜플, 딕셔너리, 집합
8 복사호출, 참조호출, 할당호출
9 클래스
10 순회 가능 클래스
03 프로그램 수행
04 패키지와 모듈
05 파이썬 개발 환경

Chapter 05 리스트
01 리스트란
1 생활 속의 리스트
2 리스트의 작업
3 리스트의 구현
02 배열 리스트(파이썬 기본 제공)
1 리스트의 객체 구조
2 리스트의 작업
3 파이썬 내장 리스트의 한계
03 연결 리스트
1 연결 리스트의 객체 구조
2 연결 리스트의 작업
3 연결 리스트의 구현
04 배열 리스트와 연결 리스트의 비교
05 연결 리스트의 개선 및 확장
1 원형 연결 리스트
2 원형 연결 리스트 구현 및 연결 리스트 개선
3 양방향 연결 리스트
4 양방향 원형 연결 리스트의 구현
연습문제

Chapter 06 스택
01 스택이란
1 생활 속의 스택
2 스택의 개념과 원리
3 추상 데이터 타입 스택
02 리스트를 이용한 스택
1 리스트 스택의 객체 구조
2 리스트 스택의 작업과 구현
03 연결 리스트를 이용한 스택
1 연결 리스트 스택의 객체 구조
2 연결 리스트 스택의 작업과 구현
04 스택 응용
1 문자열 뒤집기
2 Postfix 계산
연습문제

Chapter 07 큐
01 큐란
1 생활 속의 큐
2 큐의 개념과 원리
3 추상 데이터 타입 큐
02 리스트를 이용한 큐
1 리스트 큐의 객체 구조
2 리스트 큐의 작업과 구현
03 연결 리스트를 이용한 큐
1 연결 리스트 큐의 객체 구조
2 연결 리스트 큐의 작업과 구현
04 큐 응용: 좌우동형 문자열 체크
연습문제

Chapter 08 우선순위 큐: 힙
01 힙이란
1 우선순위 큐와 힙
2 힙과 완전 이진 트리
3 힙의 조건
4 힙 객체의 구조
02 힙 작업 알고리즘과 구현
1 원소 삽입
2 원소 삭제
3 힙 생성
4 기타 작업
5 힙 구현 전체 코드
03 힙 수행 시간
연습문제

Chapter 09 정렬
01 정렬이란
02 기본 정렬 알고리즘
1 선택 정렬
2 버블 정렬
3 삽입 정렬
03 고급 정렬 알고리즘
1 병합 정렬
2 퀵 정렬
3 힙 정렬
4 셸 정렬
04 데이터 특성을 잘 이용하는 정렬 알고리즘
1 계수 정렬
2 기수 정렬
3 버킷 정렬
05 정렬 알고리즘 간 성능 비교
연습문제

Chapter 10 색인과 이진 검색 트리
01 색인
1 색인이란
2 레코드, 키와 색인의 관계
3 추상 데이터 타입 색인
02 이진 검색 트리
1 검색 트리
2 이진 검색 트리
3 노드 객체의 구조
03 이진 검색 트리 알고리즘과 구현
1 검색
2 삽입
3 삭제
4 이진 검색 트리의 성질
5 순회
6 이진 검색 트리의 구현
연습문제

Chapter 11 균형 검색 트리
01 균형 검색 트리란
02 AVL 트리
1 AVL 트리란
2 노드 객체의 구조
3 균형이 깨진 AVL 트리의 수선
4 AVL 트리의 구현
03 레드-블랙 트리
1 레드-블랙 트리란
2 레드- 블랙 트리의 수선
04 B-트리
1 B-트리란
2 B-트리 알고리즘
3 B-트리의 작업 성능
연습문제

Chapter 12 해시 테이블
01 해시 테이블
1 해시 테이블이란
2 해시 테이블의 객체 구조
02 해시 함수
1 나누기 방법
2 곱하기 방법
03 충돌 해결
1 체이닝
2 개방 주소 방법
3 검색 시간
연습문제

Chapter 13 그래프
01 그래프란
02 그래프의 표현
1 인접 행렬
2 인접 리스트
3 인접 배열
4 인접 해시 테이블
03 너비 우선 탐색과 깊이 우선 탐색
1BFS
2DFS
04 최소 신장 트리
1 프림 알고리즘
2 크루스칼 알고리즘
3 안전성 정리
05 위상 정렬
06 최단 경로
1 다익스트라 알고리즘(음의 가중치를 허용하지 않는 경우)
2 벨만-포드 알고리즘(음의 가중치를 허용하는 경우)
연습문제

찾아보기

문병로 서울대학교 컴퓨터공학부 교수로 재직 중입니다. 서울대학교 계산통계학과, KAIST 전산학과, 펜실베이니아 주립대학교에서 각각학사ㆍ석사ㆍ박사 학위를 취득했습니다. 석사 학위를 취득한 후에는 LG전자 중앙연구소 연구원, 박사 학위를 취득한 후에는 UCLAVLSI CAD Lab 박사후 연구원, LG반도체 책임연구원을 거쳤습니다. 이론 연구의 필드 적용에 관심이 많아 2000년 초부터 연구실벤처를 창업해서 알고리즘과 최적화 이론의 필드 접목을 시도해왔으며, 현재 문제 해결 분야와 유전 알고리즘 등의 공간 탐색 이론 및응용을 연구하는 '최적화 및 금융공학 연구실'을 운영하고 있습니다. 2009년부터는 최적화 알고리즘을 이용한 주식 투자를 전문으로하는 (주)옵투스자산운용의 대표이사를 겸직하고 있습니다.

주 관심사는 난제의 속성과 이러한 문제들이 이루는 공간의 특성, 알고리즘의 설계/분석, 알고리즘의 기업적 응용, 유전 알고리즘과 생태계, 경제, 사회, 개인의 사고 체계 등에서 공통으로 관찰되는 진화적ㆍ창발적 프로세스에 관한 연구 등입니다.

전공 저서로 본서 《쉽게 배우는 자료구조 with 파이썬》을 비롯해 《쉽게 배우는 자료구조 with 자바》, 《쉽게 배우는 알고리즘》, 《쉽게배우는 유전 알고리즘》이 있고, 역서로 《Introduction to Algorithms》가 있습니다. 교양 부문 저서로는 계량적 주식 투자에 관한《문병로 교수의 메트릭 스튜디오》가 있습니다. 국제 저널과 학술 대회에1 50여 편의 논문을 발표했습니다.