R과 jamovi를 활용한 한번에 적용하는 의학보건통계

제한된 시간에 빠르게 연구를 진행하고 싶은
의학보건 업계 종사자들을 위한 책

이 책을 포함하여 총 3권의 시리즈 안에 의학보건통계에서 다룰 수 있는 거의 모든 내용을 담았습니다. 더 나아가 바쁜 의사&간호사 선생님들이 빠르게 논문을 쓸 수 있는 방법(메타분석이나 텍스트 분석, 패널 데이터와 복합 표본 등)을 현장의 컨설팅 경험을 토대로 알기 쉽게 설명하였습니다. '한번에 적용하는 의학보건통계' 시리즈가 의사&간호사 선생님들의 논문과 통계 진행 시간을 줄여주고, 국민들의 건강을 조금 더 지켜줄 수 있는 책이 되길 소망합니다.

PART 1 _ 의학보건통계의 이해
SECTION 01. 무료 통계 프로그램 추천 이유와 설치 방법
SECTION 02. G*power를 활용한 모집단 설정 방법
SECTION 03. 의학보건통계 공부를 위한 기본 지식과 연구방법론 이해

PART 2 _ R & jamovi를 활용한 의학보건통계(기초편)
[모수 통계 vs 비모수 통계]
SECTION 04. 카이제곱 검정 vs Fisher's exact Test
SECTION 05. 독립표본 t-검정 vs Mann-Whitney U Test
SECTION 06. 일원배치 분산분석 vs Kruskal-Wallis Test
SECTION 07. 대응표본 t-검정 vs Wilcoxon Signed-Rank Test
SECTION 08. 반복측정 분산분석 vs Friedman Test
SECTION 09. 피어슨 상관분석 vs Spearman's correlation
[변수 간 상관성 검정]
SECTION 10. 단순회귀분석
SECTION 11. 다중회귀분석
SECTION 12. 로지스틱 회귀분석
SECTION 13. 포아송 회귀분석

PART 3 _ R & jamovi를 활용한 의학보건통계(고급편)
[기타 비교 분석]
SECTION 14. ANCOVA(공분산분석)
SECTION 15. McNemar's Test
SECTION 16. 이원배치 분산분석
[고급 분석]
SECTION 17. 생존분석(Kaplan-Meier & Log-rank Test)
SECTION 18. Cox 비례위험 회귀분석
SECTION 19. 진단검사&ROC Curve
SECTION 20. 재현성 검사
SECTION 21. 동등성&비열등성 검정

히든그레이스 데이터분석팀 "히든그레이스는 데이터 분석과 AI 예측 모델링 기술을 활용하여 사람을 연구하고 사회와 연결하는 데이터 분석 전문 사회적 기업입니다. 지난 10여 년 동안 장애와 열악한 환경이 부족함이 아니라 특별함이 될 것이라 믿으며, 장애인을 포함한 취약계층의 재능을 발견하고 교육하여 직접 고용하는 것을 목적으로 설립되었습니다."

ㆍ 2013년 1월 설립
ㆍ 2017년 11월 사회적 기업 인증
ㆍ 2019년 4월 모범납세법인 국세청장상 수상
ㆍ 20,000여 건의 학술 논문과 200개 대학 연구 보고서 용역 진행
ㆍ 300여 건의 데이터 분석과 AI 모델링 프로젝트 진행
ㆍ 200여 건의 의학보건통계 강의와 분석 진행