패널데이터와 복합표본을 활용한 한번에 적용하는 의학보건통계

제한된 시간에 빠르게 연구를 진행하고 싶은
의학보건 업계 종사자들을 위한 책

이 책을 포함하여 총 3권의 시리즈 안에 의학보건통계에서 다룰 수 있는 거의 모든 내용을 담았습니다. 더 나아가 바쁜 의사&간호사 선생님들이 빠르게 논문을 쓸 수 있는 방법(메타분석이나 텍스트 분석, 패널 데이터와 복합 표본 등)을 현장의 컨설팅 경험을 토대로 알기 쉽게 설명하였습니다. '한번에 적용하는 의학보건통계' 시리즈가 의사&간호사 선생님들의 논문과 통계 진행 시간을 줄여주고, 국민들의 건강을 조금 더 지켜줄 수 있는 책이 되길 소망합니다.

PART 1 _ SPSS & R을 활용한 의료보건 패널데이터 분석
SECTION 01. 한국의료패널 데이터에 대한 이해
SECTION 02. 데이터 핸들링 (1) : 파일 합치기
SECTION 03. 데이터 핸들링 (2) : 변수 변환
SECTION 04. 데이터 핸들링 (3) : 케이스 선택
SECTION 05. 데이터 핸들링 (4) : 정규분포 확인
SECTION 06. 빈도분석
SECTION 07. 기술통계 분석
SECTION 08. 카이제곱 검정 : 비율 비교 분석
SECTION 09. 독립표본 t-검정
SECTION 10. 일원배치 분산분석
SECTION 11. 상관분석
SECTION 12. 단순회귀분석
SECTION 13. 다중회귀분석
SECTION 14. 로지스틱 회귀분석
SECTION 15. 생존분석(Kaplan-Meier & Log-Rank Test)
SECTION 16. Cox 비례위험 회귀분석
SECTION 17. 진단검사 & ROC Curve

PART 2 _ SPSS & R을 활용한 복합표본의 이해와 활용
SECTION 18. 복합표본의 개념과 종류
SECTION 19. 국민건강영양조사 원시자료와 지침서 다운로드 & 코드북 활용 방법
SECTION 20. 통계분석 전 꼭 알아야 할 사항
SECTION 21. 분석 전 세팅 (1) : 파일 합치기
SECTION 22. 분석 전 세팅 (2) : 변수 변환
SECTION 23. 분석 전 세팅 (3) : 대상자 선정
SECTION 24. 분석 전 세팅 (4) : 가중치 적용
SECTION 25. 실증분석 (1) : 빈도분석
SECTION 26. 실증분석 (2) : 기술통계 분석
SECTION 27. 실증분석 (3) : 교차분석
SECTION 28. 실증분석 (4) : 일반선형모형
SECTION 29. 실증분석 (5) : 로지스틱 회귀분석

히든그레이스 데이터분석팀 "히든그레이스는 데이터 분석과 AI 예측 모델링 기술을 활용하여 사람을 연구하고 사회와 연결하는 데이터 분석 전문 사회적 기업입니다. 지난 10여 년 동안 장애와 열악한 환경이 부족함이 아니라 특별함이 될 것이라 믿으며, 장애인을 포함한 취약계층의 재능을 발견하고 교육하여 직접 고용하는 것을 목적으로 설립되었습니다."

? 2013년 1월 설립
? 2017년 11월 사회적 기업 인증
? 2019년 4월 모범납세법인 국세청장상 수상
? 20,000여 건의 학술 논문과 200개 대학 연구 보고서 용역 진행
? 300여 건의 데이터 분석과 AI 모델링 프로젝트 진행
? 200여 건의 의학보건통계 강의와 분석 진행