난생처음 데이터 분석 with 파이썬(IT@Cookbook)
구글 Colab과 공공 데이터로 학습하는 데이터 과학의 기초
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빅데이터와 인공지능의 시대에 알아두면 유용한 파이썬 데이터 분석!
난생처음으로 데이터 분석을 시작하는 독자를 위해 어려운 수식을 배제하고 설명하는 책이다. 복잡한 설치와 환경 설정 없이도 클라우드 기반의 구글 Colab에서 간편하게 실습할 수 있다. 데이터베이스부터 인공지능을 활용하는 데이터 예측까지 경험할 수 있으며, 실생활 예제를 통해 데이터의 성질에 알맞은 분석 방법을 적용하고 해석하는 과정을 익힐 수 있다. 이 책을 따라 하다 보면 데이터 분석 기획 역량까지 기를 수 있을 것이다.
난생처음으로 데이터 분석을 시작하는 독자를 위해 어려운 수식을 배제하고 설명하는 책이다. 복잡한 설치와 환경 설정 없이도 클라우드 기반의 구글 Colab에서 간편하게 실습할 수 있다. 데이터베이스부터 인공지능을 활용하는 데이터 예측까지 경험할 수 있으며, 실생활 예제를 통해 데이터의 성질에 알맞은 분석 방법을 적용하고 해석하는 과정을 익힐 수 있다. 이 책을 따라 하다 보면 데이터 분석 기획 역량까지 기를 수 있을 것이다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
PART 01 데이터 분석의 개요
Chapter 01 데이터 과학 이해하기
01 인공지능과 빅데이터
02 빅데이터 분석을 위한 파이썬
03 구글 Colab 파이썬 개발 환경
요약
연습문제
Chapter 02 데이터 분석을 위한 파이썬 기초
01 변수와 상수
02 연산자
03 조건문과 반복문
04 자료형
05 함수
[실전분석] 예금 이자 계산기
요약
연습문제
Part 02 데이터 수집과 데이터베이스
Chapter 03 파일 입출력
01 CSV 파일
02 엑셀 파일
[실전분석] 교통 혼잡도 데이터 수집
요약
연습문제
Chapter 04 웹 크롤링
01 셀레니움
02 셀레니움 웹 크롤링
[실전분석] 코로나 발생현황 데이터 수집
요약
연습문제
Chapter 05 데이터베이스
01 데이터베이스 기본
02 데이터베이스 관리 시스템
03 데이터베이스 사용
[실전분석] 마을도서관 도서대출 데이터 분석
요약
연습문제
Part 03 데이터 분석을 위한 라이브러리
Chapter 06 넘파이와 판다스
01 넘파이와 판다스 라이브러리
02 넘파이 활용
03 판다스 활용
요약
연습문제
Chapter 07 데이터 시각화
01 데이터 시각화 라이브러리
02 맷플롯립 활용
03 워드클라우드 활용
04 네트워크 X 활용
요약
연습문제
Chapter 08 데이터 전처리
01 데이터 전처리 기본
02 데이터 전처리 활용
[실전분석] 타이타닉호 탑승자 데이터 전처리
요약
연습문제
Part 04 빅데이터 분석과 인공지능 예측
Chapter 09 상관관계 분석
01 상관관계 분석 기본
02 상관관계 분석 활용
[실전분석] GDP 성장률과 인구수의 상관관계 분석
요약
연습문제
Chapter 10 회귀분석
01 선형 회귀분석의 개념
02 선형 회귀분석의 활용
03 로지스틱 회귀분석의 개념
04 로지스틱 회귀분석 활용
[실전분석] 아파트 가격의 요인 분석
요약
연습문제
Chapter 11 인공지능 분석
01 인공지능을 활용한 데이터 분석
02 인공지능과 분류
03 인공지능과 예측
요약
연습문제
Chapter 12 시계열 예측
01 시계열 데이터
02 시계열 데이터의 정상성 확보
03 인공지능 시계열 예측
요약
연습문제
Chapter 13 데이터 분석 프로젝트
01 많이 본 뉴스 분석
02 지역별 인구 증감률 분석
Chapter 01 데이터 과학 이해하기
01 인공지능과 빅데이터
02 빅데이터 분석을 위한 파이썬
03 구글 Colab 파이썬 개발 환경
요약
연습문제
Chapter 02 데이터 분석을 위한 파이썬 기초
01 변수와 상수
02 연산자
03 조건문과 반복문
04 자료형
05 함수
[실전분석] 예금 이자 계산기
요약
연습문제
Part 02 데이터 수집과 데이터베이스
Chapter 03 파일 입출력
01 CSV 파일
02 엑셀 파일
[실전분석] 교통 혼잡도 데이터 수집
요약
연습문제
Chapter 04 웹 크롤링
01 셀레니움
02 셀레니움 웹 크롤링
[실전분석] 코로나 발생현황 데이터 수집
요약
연습문제
Chapter 05 데이터베이스
01 데이터베이스 기본
02 데이터베이스 관리 시스템
03 데이터베이스 사용
[실전분석] 마을도서관 도서대출 데이터 분석
요약
연습문제
Part 03 데이터 분석을 위한 라이브러리
Chapter 06 넘파이와 판다스
01 넘파이와 판다스 라이브러리
02 넘파이 활용
03 판다스 활용
요약
연습문제
Chapter 07 데이터 시각화
01 데이터 시각화 라이브러리
02 맷플롯립 활용
03 워드클라우드 활용
04 네트워크 X 활용
요약
연습문제
Chapter 08 데이터 전처리
01 데이터 전처리 기본
02 데이터 전처리 활용
[실전분석] 타이타닉호 탑승자 데이터 전처리
요약
연습문제
Part 04 빅데이터 분석과 인공지능 예측
Chapter 09 상관관계 분석
01 상관관계 분석 기본
02 상관관계 분석 활용
[실전분석] GDP 성장률과 인구수의 상관관계 분석
요약
연습문제
Chapter 10 회귀분석
01 선형 회귀분석의 개념
02 선형 회귀분석의 활용
03 로지스틱 회귀분석의 개념
04 로지스틱 회귀분석 활용
[실전분석] 아파트 가격의 요인 분석
요약
연습문제
Chapter 11 인공지능 분석
01 인공지능을 활용한 데이터 분석
02 인공지능과 분류
03 인공지능과 예측
요약
연습문제
Chapter 12 시계열 예측
01 시계열 데이터
02 시계열 데이터의 정상성 확보
03 인공지능 시계열 예측
요약
연습문제
Chapter 13 데이터 분석 프로젝트
01 많이 본 뉴스 분석
02 지역별 인구 증감률 분석
저자
저자
김규석
한국항공대학교에서 정보통신공학 학사와 아주대학교에서 정보통신공학 석사 과정을 거쳐 서울대학교에서 도시계획학 박사 과정을 수료했다. LG전자와 LG유플러스 연구소의 근거리 무선 통신 및 홈 미디어 서비스 분야에서 근무했으며, 2020년부터는 한국폴리텍대학 데이터융합SW과의 조교수로 재직 중이다. 현재는 사랑하는 아내, 딸과 함께 살아갈 도시, 환경 등의 사회과학 분야 빅데이터를 실증 분석하고 인공지능을 통해 예측하는 연구와 강의를 진행하고 있으며, 유튜브 채널 '김규석의 빅데이터 카페'에도 짧은 강의를 업로드하고 있다. 저서로는 『나도 하는 파이썬 데이터 분석』 (한빛미디어, 2023)이 있다.
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