AI 넌 누구니?
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
이 책은 바로 그 보이지 않는 변화의 실체를 보여주기 위해 썼습니다. AI가 공장을 어떻게 바꾸고 있는지, 기업의 경영 방식이 어떻게 재편되고 있는지, 우리의 일상과 교육, 노동과 소비가 어떤 방향으로 이동하고 있는지를 하나의 흐름으로 설명하고자 했습니다. 또한 이 변화가 개인과 기업, 그리고 대한민국이라는 국가에 어떤 기회와 위험을 동시에 안겨주는지도 함께 다루었습니다. AI를 단순한 소프트웨어나 알고리즘이 아니라, 제조·산업·생활·국가 전략과 연결된 실체적 기술로 바라봅니다. 공장에서 설비를 움직이는 AI, 가전과 자동차에 탑재된 온디바이스 AI, 노동과 교육을 바꾸는 AI, 그리고 제조업과 반도체를 기반으로 성장하는 한국형 AI 모델까지, 우리는 지금 세계 어느 나라와도 다른 독특한 AI 전환의 길 위에 서 있습니다.
이 책의 제목처럼, AI는 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 공장부터 일상까지, 이미 우리 삶 깊숙이 들어와 있습니다. 이제 중요한 것은 기술 그 자체가 아니라, 이 변화를 어떻게 이해하고, 어떻게 준비하며, 어떻게 활용할 것인가 입니다. 이 책이 그 길을 함께 찾는 하나의 지도가 되기를 바랍니다.
이 책의 제목처럼, AI는 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 공장부터 일상까지, 이미 우리 삶 깊숙이 들어와 있습니다. 이제 중요한 것은 기술 그 자체가 아니라, 이 변화를 어떻게 이해하고, 어떻게 준비하며, 어떻게 활용할 것인가 입니다. 이 책이 그 길을 함께 찾는 하나의 지도가 되기를 바랍니다.
목차
목차
책을 펴내며
PartⅠ?AI 어디까지 왔는가?
1장 우리는 이미 AI 사회에 살고 있다.
1-1?생성형 AI가 바꾼 일상
1-2?공장과 병원, 사무실에 들어온 AI
1-3?왜 2026~2030년이 AI 전환점인가?
2장 AI는 무엇인가?
2-1 데이터·학습·추론의 구조
2-2 생성형 AI vs 예측형 AI
2-3 클라우드 AI vs 온디바이스 AI
3장 디지털 AI에서 피지컬 AI로
3-1?왜 AI가 몸을 갖기 시작했는가?
3-2?센서·로봇·설비·AI의 결합
3-3?피지컬 AI의 경제적 의미
Part?Ⅱ?공장은 어떻게 피지컬 AI로 바뀌는가?
4장 스마트공장에서 AI 공장으로
4-1?자동화 공장의 한계
4-2?공정 지능화의 의미
4-3?AI가 스스로 판단하는 공장
5장 설비·로봇·공정에 들어간 AI
5-1?불량을 예측하는 비전 AI
5-2?고장을 예측하는 설비 AI
5-3?로봇과 작업자를 연결하는 AI
6장 AI 팩토리와 한국 제조의 진화
6-1?산업부 AI 팩토리 전략
6-2?삼성·현대·조선·자동차 사례
6-3?중소기업 참여 모델
Part?Ⅲ?기업과 노동의 재편
7장 기업은 어떻게 AI로 운영되는가?
7-1?생산·품질·물류·회계 AI
7-2?관리자의 판단을 대신하는 AI
8장 피지컬 AI와 노동
8-1?로봇과 사람의 분업
8-2?위험·반복·정밀 작업의 AI화
8-3?숙련기술자의 역할 변화
9장 AI 시대의 기업 경쟁력
9-1?데이터를 가진 공장
9-2?AI를 학습시키는 기업
Part?Ⅳ?AI는 일상으로 어떻게 들어오는가?
10장 집 안으로 들어온 AI
10-1?스마트폰, 가전, 자동차, 음성비서
10-2?온디바이스 AI의 의미
11장 AI와 소비·쇼핑·콘텐츠
11-1?추천 알고리즘
11-2?광고와 마케팅의 변화
11-3?유튜브·쇼핑·검색의 AI화
12장 AI와 개인의 삶
12-1?공부, 취미, 건강관리
12-2?AI 비서와 개인화 사회
Part?Ⅴ?교육과 인재는 어떻게 바뀌는가?
13장 학교는 AI 시대를 준비하고 있는가?
13-1?기존 교육의 한계
13-2?암기 교육의 종말
14장 세계 AI 경쟁 구도
14-1?미국·중국·유럽
14-2?한국의 위치
14-3?한국의 AI 정책과 제조 전략
Part?Ⅵ?공장부터 일상까지, 우리는 무엇을 준비해야 하는가?
15장 기업이 준비해야 할 것
15-1?AI 도입 전략
15-2?데이터 체계
15-3?데이터 체계 제조 AI 및 스마트 팩토리 데이터 구조화
15-4?데이터 거버넌스 및 윤리적 관리(AX 시대 대응)
15-5?실행력 중심의 운영 전략(2026 운영 전략 반영)
16장 개인이 준비해야 할 것
16-1?직무 변화
16-2?AI 활용 역량
17장 한국 사회의 선택
17-1?AI를 성장으로 만들 것인가?
17-2?격차로 만들 것인가?
18장 AI 사회의 기회와 위험
18-1?성장, 격차, 윤리, 제도
맺음말
PartⅠ?AI 어디까지 왔는가?
1장 우리는 이미 AI 사회에 살고 있다.
1-1?생성형 AI가 바꾼 일상
1-2?공장과 병원, 사무실에 들어온 AI
1-3?왜 2026~2030년이 AI 전환점인가?
2장 AI는 무엇인가?
2-1 데이터·학습·추론의 구조
2-2 생성형 AI vs 예측형 AI
2-3 클라우드 AI vs 온디바이스 AI
3장 디지털 AI에서 피지컬 AI로
3-1?왜 AI가 몸을 갖기 시작했는가?
3-2?센서·로봇·설비·AI의 결합
3-3?피지컬 AI의 경제적 의미
Part?Ⅱ?공장은 어떻게 피지컬 AI로 바뀌는가?
4장 스마트공장에서 AI 공장으로
4-1?자동화 공장의 한계
4-2?공정 지능화의 의미
4-3?AI가 스스로 판단하는 공장
5장 설비·로봇·공정에 들어간 AI
5-1?불량을 예측하는 비전 AI
5-2?고장을 예측하는 설비 AI
5-3?로봇과 작업자를 연결하는 AI
6장 AI 팩토리와 한국 제조의 진화
6-1?산업부 AI 팩토리 전략
6-2?삼성·현대·조선·자동차 사례
6-3?중소기업 참여 모델
Part?Ⅲ?기업과 노동의 재편
7장 기업은 어떻게 AI로 운영되는가?
7-1?생산·품질·물류·회계 AI
7-2?관리자의 판단을 대신하는 AI
8장 피지컬 AI와 노동
8-1?로봇과 사람의 분업
8-2?위험·반복·정밀 작업의 AI화
8-3?숙련기술자의 역할 변화
9장 AI 시대의 기업 경쟁력
9-1?데이터를 가진 공장
9-2?AI를 학습시키는 기업
Part?Ⅳ?AI는 일상으로 어떻게 들어오는가?
10장 집 안으로 들어온 AI
10-1?스마트폰, 가전, 자동차, 음성비서
10-2?온디바이스 AI의 의미
11장 AI와 소비·쇼핑·콘텐츠
11-1?추천 알고리즘
11-2?광고와 마케팅의 변화
11-3?유튜브·쇼핑·검색의 AI화
12장 AI와 개인의 삶
12-1?공부, 취미, 건강관리
12-2?AI 비서와 개인화 사회
Part?Ⅴ?교육과 인재는 어떻게 바뀌는가?
13장 학교는 AI 시대를 준비하고 있는가?
13-1?기존 교육의 한계
13-2?암기 교육의 종말
14장 세계 AI 경쟁 구도
14-1?미국·중국·유럽
14-2?한국의 위치
14-3?한국의 AI 정책과 제조 전략
Part?Ⅵ?공장부터 일상까지, 우리는 무엇을 준비해야 하는가?
15장 기업이 준비해야 할 것
15-1?AI 도입 전략
15-2?데이터 체계
15-3?데이터 체계 제조 AI 및 스마트 팩토리 데이터 구조화
15-4?데이터 거버넌스 및 윤리적 관리(AX 시대 대응)
15-5?실행력 중심의 운영 전략(2026 운영 전략 반영)
16장 개인이 준비해야 할 것
16-1?직무 변화
16-2?AI 활용 역량
17장 한국 사회의 선택
17-1?AI를 성장으로 만들 것인가?
17-2?격차로 만들 것인가?
18장 AI 사회의 기회와 위험
18-1?성장, 격차, 윤리, 제도
맺음말
저자
저자
성창용
전주대학교 산업공학 박사
전북대학교 경영학 박사 수료
전주대학교 경영학 박사 수료
전남대학교 전자공학 석사
㈜팀경영컨설팅 대표이사
한국ESG경영연구소 대표
전주대학교 겸임교수
중소벤처기업부 비즈니스지원단 전문위원
전북대학교 경영학 박사 수료
전주대학교 경영학 박사 수료
전남대학교 전자공학 석사
㈜팀경영컨설팅 대표이사
한국ESG경영연구소 대표
전주대학교 겸임교수
중소벤처기업부 비즈니스지원단 전문위원
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